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キーテクノロジーとしてのAI

AWS-Studie キーテクノロジーとしてのAI トピックに関するプロバイダー 近年、ドイツ企業における AI テクノロジーの使用は大幅に増加しており、AWS の調査によると、その可能性は膨大です。 AI テクノロジーは雇用計画にも大きな影響を与えます。 AI の使用はヨーロッパに経済的機会をもたらし、新たな可能性を解き放ちます。 (画像:ミッドジャーニー/AI生成) 近年、ドイツ企業における AI テクノロジーの使用が著しく増加しています。現在の状況が示すように、その潜在力は膨大です。 勉強 アマゾンウェブより サービス (AWS) を示します。この予測によれば、人工知能やクラウドコンピューティングなどのデジタル技術は、2030年までにドイツ経済に総額6,680億ユーロの経済利益をもたらす可能性がある。特に次のような分野では プロセスの自動化 AI はすでに真の変革者であることが証明されています。AI の受け入れと使用の拡大に ドイツ企業ではますます馴染みのあるものになってきています。この調査によると、調査対象となった企業の 80% が現在このテクノロジーをよく知っており、ほぼ半数 (48%) がすでに AI を積極的に使用しています。これは前年に比べて大幅な増加です。 2023 年には、この割合はわずか 36 パーセントであり、2022 年にはわずか 28 パーセントでした。企業の…

キーテクノロジーとしてのAI

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2024-10-04 14:30:00

AWS-Studie
キーテクノロジーとしてのAI

トピックに関するプロバイダー

近年、ドイツ企業における AI テクノロジーの使用は大幅に増加しており、AWS の調査によると、その可能性は膨大です。 AI テクノロジーは雇用計画にも大きな影響を与えます。

AI の使用はヨーロッパに経済的機会をもたらし、新たな可能性を解き放ちます。

(画像:ミッドジャーニー/AI生成)

近年、ドイツ企業における AI テクノロジーの使用が著しく増加しています。現在の状況が示すように、その潜在力は膨大です。 勉強 アマゾンウェブより サービス (AWS) を示します。この予測によれば、人工知能やクラウドコンピューティングなどのデジタル技術は、2030年までにドイツ経済に総額6,680億ユーロの経済利益をもたらす可能性がある。特に次のような分野では プロセスの自動化 AI はすでに真の変革者であることが証明されています。

AI の受け入れと使用の拡大

ドイツ企業ではますます馴染みのあるものになってきています。この調査によると、調査対象となった企業の 80% が現在このテクノロジーをよく知っており、ほぼ半数 (48%) がすでに AI を積極的に使用しています。これは前年に比べて大幅な増加です。 2023 年には、この割合はわずか 36 パーセントであり、2022 年にはわずか 28 パーセントでした。企業の 19% が AI 利用のパイロット プロジェクトを立ち上げています。

回答者は 5 年以上にわたって医療分野で AI を使用しており、特に研究におけるコスト削減に貢献しています。 69%の企業がAIを導入しているが、積極的に活用している企業は38%にとどまる。主なアプリケーションは、プロセス自動化 (64)、予測分析と顧客サービス (それぞれ 45%) です。全業界の中で AI の認知度が最も低いにもかかわらず (73%)、企業の 75% が AI の使用を通じて、主に効率の向上を通じて企業価値の向上を期待しています。

ドイツの自動車産業は、AI の使用と理解に関する研究のリーダーです。企業の 71% がすでに AI を使用しており、90% が AI に精通しています。主な目標は、コストを削減し、効率を向上させることです。さらに、企業の 77% が企業価値にプラスの効果を期待し、79% が従業員の生産性にもプラスの効果を期待しています。この開発を促進するために、40% がトレーニングに投資しており、58% が AI スペシャリストの雇用を計画しています。

AI イノベーションの先駆者としてのスタートアップ

これは特にダイナミックです 起動する-シーン: 68 パーセントがすでに AI を使用しており、89 パーセントがテクノロジーに精通しています。 18% は、さまざまな AI アプリケーションの実験に特に積極的です。顧客の期待が AI プロジェクトの主要な推進力 (24%) であり、AI インフラストラクチャ (32%) やローカル AI エコシステム (30%) などの立地の利点が重視されています。 AI は主にプロセスの最適化と、 オートメーション コスト効率を高め、顧客の要件を満たすために使用されます。イノベーションに対する彼らの熱意は、プロセスの最適化を推進するだけでなく、ドイツとヨーロッパで AI テクノロジーの巨大な可能性をどの程度活用できるかに大きく影響します。

熟練した労働力不足と規制の不確実性

AI の使用が増加しているにもかかわらず、多くの企業が重大な課題に直面しています。最大のハードルの 1 つは、デジタル スキルを持つ資格のある専門家が不足していることです。必要なスキルを持つ従業員の確保に問題がない企業はわずか 15% です。特に中小企業や建設業、製造業はこの問題に苦しんでいます。それにもかかわらず、企業の 52% は今後数年間でさらに多くの AI スペシャリストを雇用する予定です。それらは、研究で特定されたものに特に効果があります ホットスポット ベルリン、ノルトライン=ヴェストファーレン州、バイエルン州など。

規制上の不確実性もまた障壁となっています。 2023 年 12 月に EU 全体で可決された AI 法は、AI テクノロジーを扱うための明確な法的枠組みを定めていますが、多くの企業は依然として正確な法的要件について不明瞭です。 2026年8月に全面施行されるが、法的要件が大きく異なり、同じデータをトレーニングに使用できないため、ヨーロッパのAIモデルが米国の大規模モデルと競争するのは困難になるのではないかと多くの人が懸念している。 AIがドイツとヨーロッパで主要なテクノロジーにどのように発展するかは、AI法の施行に大きく依存するだろう。

書斎へ

コンサルティング会社 Strand Partners は、アマゾン ウェブ サービスに代わって、ドイツおよびヨーロッパの経済に対する人工知能の影響に関する分析を実施しました。代表的な調査の一環として、合計約 30,000 の企業と個人が調査されました。これに基づく追跡調査では、ドイツでさらに 1,000 人の管理者とさらに 300 人の意思決定者が選ばれました。彼らは、自動車産業、ヘルスケア、新興企業の 3 つの主要セクターの出身者でした。

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執筆者について: nipponese

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