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AI 音声アシスタント: OpenAI は、AI 音声アシスタントの構築を迅速化するための新しいツールを導入します

OpenAIは火曜日、開発者が自社の人工知能技術に基づいたアプリケーションを簡単に構築できるようにする多数の新しいツールを発表した。ChatGPTメーカーは、生成AI競争で遅れをとらないためにテクノロジー大手と格闘している。 マイクロソフトが支援するこの新興企業は、テストのために直ちに展開される新しいリアルタイム ツールにより、開発者は単一の命令セットを使用して AI 音声アプリケーションを作成できるようになると述べた。 以前のプロセスでは、開発者は少なくとも 3 つのステップを経る必要がありました。まず音声を文字に起こし、次に生成されたテキスト モデルを実行してクエリに対する答えを導き出し、最後に別のテキスト読み上げモデルを使用します。 OpenAI の収益の大部分は、そのサービスを利用して独自の AI アプリケーションを構築する企業から得ており、高度な機能の展開が重要なセールス ポイントとなっています。Googleの親会社であるAlphabetを含むテクノロジー大手が、ビデオ、音声、テキストなどのさまざまな形式の情報を処理できるAIモデルを自社のビジネス全体に統合しているため、競争も激化している。 OpenAIの売上高は、2024年の推定37億ドルから来年は116億ドルに跳ね上がると予想しているとロイターが先月報じた。同社はまた、65億ドルの資金調達を行っている最中であり、その価値は1,500億ドルになる可能性がある。興味のあるストーリーを見つけてください 火曜日のロールアウトの一環として、OpenAI は、開発者が画像とテキストを使用してモデルによって生成される応答を改善できる、トレーニング後のモデルの微調整ツールを導入しました。この微調整プロセスには、応答に基づいて良い回答と悪い回答の例をモデルに与える人間からのフィードバックを含めることができます。画像を使用してモデルを微調整することで、より強力な画像理解機能が得られ、自動運転車向けの視覚検索の強化や物体検出の改善などのアプリケーションが可能になる、とOpenAIは述べた。このスタートアップはまた、AIが以前に処理したテキストの一部を再利用することで開発コストの一部を半分に削減する「プロンプト・キャッシング」とともに、小さなモデルが大きなモデルから学習できるようにするツールも発表した。 (バンガロールのArsheeya BajwaとサンフランシスコのAnna Tongによるレポート、Shilpi MajumdarとAlan Baronaによる編集) #音声アシスタント #OpenAI #はAI #音声アシスタントの構築を迅速化するための新しいツールを導入します

AI 音声アシスタント: OpenAI は、AI 音声アシスタントの構築を迅速化するための新しいツールを導入します

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2024-10-02 03:26:08
OpenAIは火曜日、開発者が自社の人工知能技術に基づいたアプリケーションを簡単に構築できるようにする多数の新しいツールを発表した。ChatGPTメーカーは、生成AI競争で遅れをとらないためにテクノロジー大手と格闘している。

マイクロソフトが支援するこの新興企業は、テストのために直ちに展開される新しいリアルタイム ツールにより、開発者は単一の命令セットを使用して AI 音声アプリケーションを作成できるようになると述べた。

以前のプロセスでは、開発者は少なくとも 3 つのステップを経る必要がありました。まず音声を文字に起こし、次に生成されたテキスト モデルを実行してクエリに対する答えを導き出し、最後に別のテキスト読み上げモデルを使用します。

OpenAI の収益の大部分は、そのサービスを利用して独自の AI アプリケーションを構築する企業から得ており、高度な機能の展開が重要なセールス ポイントとなっています。

Googleの親会社であるAlphabetを含むテクノロジー大手が、ビデオ、音声、テキストなどのさまざまな形式の情報を処理できるAIモデルを自社のビジネス全体に統合しているため、競争も激化している。

OpenAIの売上高は、2024年の推定37億ドルから来年は116億ドルに跳ね上がると予想しているとロイターが先月報じた。同社はまた、65億ドルの資金調達を行っている最中であり、その価値は1,500億ドルになる可能性がある。

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火曜日のロールアウトの一環として、OpenAI は、開発者が画像とテキストを使用してモデルによって生成される応答を改善できる、トレーニング後のモデルの微調整ツールを導入しました。この微調整プロセスには、応答に基づいて良い回答と悪い回答の例をモデルに与える人間からのフィードバックを含めることができます。

画像を使用してモデルを微調整することで、より強力な画像理解機能が得られ、自動運転車向けの視覚検索の強化や物体検出の改善などのアプリケーションが可能になる、とOpenAIは述べた。

このスタートアップはまた、AIが以前に処理したテキストの一部を再利用することで開発コストの一部を半分に削減する「プロンプト・キャッシング」とともに、小さなモデルが大きなモデルから学習できるようにするツールも発表した。 (バンガロールのArsheeya BajwaとサンフランシスコのAnna Tongによるレポート、Shilpi MajumdarとAlan Baronaによる編集)

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執筆者について: nipponese

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