長距離電話のあなたの声だけで、あなたが疲れているか、気分が落ち込んでいるかを母親が判断できたことを覚えていますか？人工知能は母親の直感には及ばないものの、数秒の音声クリップを聞くだけでさまざまな病気を検出できるほどには近づいています。
米国立衛生研究所は、サウスフロリダ大学（USF）、コーネル大学、その他10の機関と連携し、音声分析によって病気を診断するAIアプリケーションを開発するBridge2AIプログラムの一環として、世界各地から音声データを収集している。音量、ペース、イントネーションから、人間の耳には聞こえない声帯の振動、呼吸パターンまで、音声のあらゆるニュアンスを精査し、発話障害だけでなく、神経疾患、精神衛生問題、呼吸器疾患、自閉症などのスペクトラム障害も診断する。
「音声は、いくつかの健康状態のバイオマーカーとなる可能性があります。今日の最高の技術を駆使して膨大なデータセットを統合した効果的なフレームワークを共同で作成することで、医師が病気や障害を診断するのに役立つツールとしての音声の使用方法に革命が起こるでしょう」と、研究リーダーでUSFヘルスボイスセンターのディレクターであるヤエル・ベンスーサン氏はプレスリリースで述べています。
ろれつが回らないことが脳卒中の大きな兆候であることは周知の事実です。しかし、ゆっくり低い声で話す人はパーキンソン病の可能性があります。研究者は癌やうつ病さえも検出することができます。シンシナティ大学医学部の心理学者で助教授のマリア・エスピノラ氏は、ニューヨークタイムズ紙に、人が何を言うかだけでなく、どのように言うかを聞くことが、長い間、精神疾患を検出する鍵となっていると述べました。「うつ病の人の話し方は、一般的に単調で、平坦で、柔らかいです。また、音程の幅が狭く、声も小さいです。間をあけることが多く、頻繁に止まります」とエスピノラ博士は述べ、不安障害の患者は「話すのが早くなる傾向があります。呼吸が困難になりやすいです」と付け加えました。音声の特徴は、統合失調症や心的外傷後ストレス障害の診断にも活用されています。
「現在使用している技術は、人間の耳でさえ聞き取れない重要な特徴を抽出できます。医師の診察と診察の間にはさまざまなことが起こる可能性があり、技術は監視と評価をより継続的に改善する可能性を私たちに提供してくれます」とハーバード大学医学部の臨床心理学者で助教授のケイト・ベントリー氏はニューヨークタイムズに語った。
メイヨー・クリニックのデジタルヘルスジャーナルに掲載された研究では、インド人コホートを対象に、10秒間の音声サンプルを聞くだけで80％以上の精度で2型糖尿病を検出した。電話での会話の録音と、年齢、BMI、性別などの基本的な健康データを組み合わせることで、プログラムは診断を下すことができた。
しかし、誤診があったらどうなるでしょうか? まず、低い声で話す理由はさまざまですが、そのすべてがうつ病やパーキンソン病を示すわけではありません。訓練を受けた人間の専門家だけが、特定の声のトーンから病気を判別できます。AI はせいぜい患者をスクリーニングできますが、正確な診断にはほど遠いです。
音声データにはプライバシーの懸念があるほか、機械学習技術が国籍、性別、年齢を問わず患者に同じように効果を発揮するには、さまざまな音声が必要だ。「本当に大規模で、多様で、堅牢なデータセットが必要です」とグレース・チャン氏はニューヨークタイムズ紙に語った。チャン氏はバークレーに拠点を置くKintsugi社の共同設立者で、遠隔医療やコールセンターのプロバイダーがさらなるサポートが必要な患者を特定できる技術を開発している。同社は世界中のさまざまな言語の音声録音を使用している。Kintsugi社の音声分析プログラムを使用すれば、看護師は疝痛のある乳児を抱えて慌ただしい親に、自分の健康状態について1分余分に尋ねるよう促されるかもしれない。ニューヨークタイムズ通信社
BOX: AIツールが音声クリップから何を拾えるか
2型糖尿病
パーキンソン病、アルツハイマー病、脳卒中
うつ病、統合失調症、双極性障害、PTSD
心不全、COPD、肺炎
自閉症と子供の言語発達遅延
喉頭がん、声帯麻痺
短期間で体重を減らすための5つのエクササイズ
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#聞いてくださいAIが音声メモを使って患者を診断
2024-09-24 22:30:00