研究。マルチオミクス解析によりアルツハイマー病の4つの新しいタイプが特定される

ベス・イスラエル・ディーコネス医療センター（BIDMC）の研究者らは、 4つの異なる分子プロファイル アルツハイマー病 （AD）アプローチを使用する クロスオミクス （統合オミクス）。 研究PLOS BIOLOGYに掲載された論文によると、 これらのプロファイルの 1 つは、認知機能の低下と、より重篤な神経病理学的特徴に関連しています。 機械学習技術を使用して、高スループットのトランスクリプトミクス、プロテオーム、メタボロミクス、リピドミクスデータを統合することで、このアプローチはADに関する新たな分子的洞察を明らかにした。。

AD は、アミロイドプラーク (Aβ)、神経原線維変化 (NFT)、神経炎症、シナプスおよびニューロンの喪失を特徴とする複雑な神経変性疾患です。 明確な軌跡がある あなたのタンパク質病理 および脳萎縮は、AD のさまざまな臨床的および病理学的特徴に関連しています。 研究者らはこれまで、アルツハイマー病患者と健常者の脳の分子データを、異なるタイプの分析法で別々に分析してきた。 オミクス、 トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、単一細胞レベルでの分析など。 彼らは、これらの異なるタイプの分子データを組み合わせることで、1 種類の分析のみを使用した場合には見られなかった新しい生物学的メカニズムや分子経路の変化が発見される可能性があると示唆しています。 オミック実際には、複数のデータ ソースを統合することで、この状態をより完全かつ詳細に理解できるようになります。

予後不良群の症状には、進行した認知症と症状発症後の寿命の短縮、さらに重度の神経変性と神経炎症が含まれていた。研究チームは、タウタンパク質の著しい変化やシナプス遺伝子の調節異常など、病気の進行段階を特徴とする、より重篤な形態のADに関連する特定の分子プロファイルを特定しました。 データ統合 クロスオミクス マウスモデルのトランスクリプトームデータを用いて SNCA 共通の分子パターンの存在を示した。 分析などの高度な技術を使用して RNAシーケンス 単一核レベルで、彼らはこれらの分子プロファイルに寄与する異なる細胞タイプを特定した。これらの技術は、 バイオマーカー 脳脊髄液（CSF）からADの進行を監視し、 認知機能これにより、病気の進行をより詳細に理解できるようになります。

この研究は、分析結果が クロスオミクス 個別化された臨床管理に関連する AD の分子変異を特定できます。 研究チームは、BIDMCのAD患者でこれらの研究結果を再現することを計画している。

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