説明
Pinterestについて:
世界中の何百万人もの人々が、毎日新しいアイデアを見つけるために Pinterest を利用しています。そこで人々はインスピレーションを得て、新しい可能性を夢見て、最も重要なことを計画します。私たちの使命は、そのような人々がインスピレーションを見つけ、好きな人生を創造できるように支援することです。あなたの役割では、この使命を守り、Pinterest を前進させる仕事に挑戦することになります。あなたは、インターネットのポジティブな一角で Pinner の生活をより良いものにしながら、人として、また自分の分野のリーダーとして成長することができます。
自分が好きな人生を築くということは、自分のユニークな視点や経験を活かせるキャリアを見つけることも意味します。職務に求められることを読む際には、自分のスキルや経験がその職務の責任にどのように役立つかを検討してください。これまでの経験から得た関連性のあるスキルや転用可能なスキルについてよく考えてください。
私たちの新しい進歩的な仕事モデルはPinFlexと呼ばれています。これはPinterest独自の言葉で、生活と仕事に対する柔軟なアプローチを表しています。 ピンフレックス 詳細についてはランディング ページをご覧ください。
世界中に 5 億人以上のユーザーがおり、3,000 億件のアイデアが保存されている Pinterest の機械学習エンジニアは、Pinners が思い通りの生活を送れるよう、パーソナライズされたエクスペリエンスを構築しています。全世界で 4,000 人を超える従業員を擁する当社のチームは、小規模ながらも強力で、今も成長を続けています。Pinterest では、膨大なデータに実際にアクセスし、他では得られない方法で大規模な推奨システムに貢献できます。
やること:
- ディープラーニングと機械学習の最新技術を活用し、Pinterestをパーソナライズする最先端技術を構築します。
- Pinterest のさまざまなチームと緊密に連携し、さまざまな製品サーフェス (ホームフィード、広告、成長、ショッピング、検索) の ML モデルを実験および改善しながら、さまざまな領域での ML の仕組みに関する知識を習得します。
- データ駆動型の方法を使用し、データの独自の特性を活用して候補者の検索を改善します
- 迅速な実験と製品の発売を伴う、影響力の大きい環境で働ける
- 推奨システムの業界動向を把握する
私たちが求めているもの:
- 機械学習手法（ユーザーモデリング、パーソナライゼーション、レコメンデーションシステム、検索、ランキング、自然言語処理、強化学習、グラフ表現学習など）を適用した業界での2年以上の経験
- データ処理パイプライン、大規模機械学習システム、ビッグデータ技術（Hadoop/Spark など）の構築に関するエンドツーエンドの実践経験
- 機械学習または関連分野の修士号または博士号
- トップ ML カンファレンスでの発表
- ストリームデータを処理するスケーラブルなリアルタイムシステムに関する専門知識
- 応用機械学習と Pinterest 製品への情熱
オフィス内要件ステートメント:
- 仕事の種類に応じてコラボレーション スタイルを決めます。つまり、常にオフィスで仕事をしているわけではありませんが、コラボレーションとつながりの重要な瞬間に集まることは変わりません。
- この役割では、四半期に 1 ～ 2 回、対面でのコラボレーションのためにオフィスに出勤する必要があるため、オンタリオ州内のどこにいてもかまいません。
移転に関する声明:
- このポジションは移転支援の対象ではありません。当社の労働モデルの詳細については、PinFlex ページをご覧ください。
#LIハイブリッド
多様性への取り組み:
Pinterest は機会均等の雇用主であり、実力に基づいて雇用を決定します。当社は、すべての職務に最も適格な人材を配置したいと考えています。資格のある応募者はすべて、人種、肌の色、祖先、国籍、宗教または宗教的信条、性別 (妊娠、出産、または関連する病状を含む)、性的指向、性別、性自認、性表現、年齢、婚姻状況、保護された退役軍人としての地位、身体または精神障害、病状、遺伝情報または特性 (または家族のもの)、または適用される連邦、州、または地域の法律で違法とされるその他の考慮事項に関係なく、採用の検討対象となります。当社は、法的要件に従い、犯罪歴に関係なく、資格のある応募者を検討します。求職プロセス中に支援が必要な場合は、[email protected] に連絡してサポートを受けてください。
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