トップライン:
デジタル聴診器を使用した人工知能 (AI) ガイドによるスクリーニングにより、ナイジェリアの妊娠中および産後の女性における左室収縮不全 (LVSD) の検出率が 2 倍になりました。妊娠中および産後の心筋症は、症状が通常の妊娠の変化と重なるため診断が困難です。AI ガイドによるスクリーニングでは、通常のケアと比較して診断率が大幅に向上しました。
方法論:
- 研究者らはナイジェリアの妊婦および産後女性1232人を対象に非盲検ランダム化臨床試験を実施した。
- 参加者は、デジタル聴診器と12誘導心電図を使用したAIガイドによるスクリーニングと通常のケアのいずれかに無作為に割り付けられました。
- 主な結果は、LVSDの特定であり、 心エコー検査。
- 副次的評価項目は、サブグループ全体にわたる AI モデルのパフォーマンスと、さまざまなレベルの LVSD を識別する AI の有効性でした。
取り除く：
- デジタル聴診器を使用したAIガイドスクリーニングでは、参加者の4.1%でLVSDが検出され、対照群では2.0%でした（ポ = .032）。
- 12リードAI-心電図 モデルは介入群の参加者の3.4％にLVSDを検出したが、対照群では2.0％であった（ポ = .125）。
- 研究参加に関連した重篤な有害事象は報告されませんでした。
- この研究は、妊娠関連心筋症の診断を改善するAIガイドによるスクリーニングの可能性を浮き彫りにした。
実践：
「周産期における心筋症の診断の遅れは、より悪い結果につながるため、心機能障害を早期に特定し、適切な治療を開始して、関連する母体と乳児の悪影響を軽減することが不可欠である」と研究の著者らは記している。
ソース：
この研究はフロリダ州ジャクソンビルのメイヨークリニックのデミレード・A・アデディンセウォが主導した。 オンラインで公開 9月2日に ネイチャーメディシン。
制限事項:
この研究は実際的な設計で、心エコー検査が可能な教育病院で登録されたため、一般化が制限された。参加者の3分の2は研究開始時に妊娠後期または産後であったため、フォローアップの訪問が制限された。この研究では7回の訪問すべてを完了する必要がなかったため、脱落バイアスが生じる可能性があった。LVSD（左室駆出率）のカットオフ値は、
開示事項:
アデディンセウォ氏は、国立衛生研究所が資金提供しているメイヨー クリニック BIRCWH プログラムから助成金を受け取ったことを明らかにしました。ザチ I. アティア氏とポール A. フリードマン氏は、Anumana、AliveCor、Eko Health にライセンス供与された AI アルゴリズムの特許を保有していると報告しました。追加の開示事項は元の記事に記載されています。
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#AIが妊婦の心筋症検出率を2倍に向上
2024-09-12 12:45:57