ボストン – 人工知能を活用して医療従事者が患者とコミュニケーションをとる方法を変える能力は、正確性、透明性、公平性、データモデルのメンテナンスだけではなく、パーソナライゼーションの課題にどのように対応するかを理解することでもあります。
患者が何をいつ知りたいかによって複雑さが増し、医療AI業界は予想される患者の視点と予想外の患者の視点の両方を考慮する必要がある、と木曜日に開催されたHIMSS AI in Healthcare Forumのパネリストらは述べた。
人工知能は、状況に応じて状況を判断し、データ入力の手間を省いて医師が患者とより人間的なやり取りを行えるようにする力を備えており、患者と医師のやり取りを変革することができます。
「医療システムよりもはるかに急速に進化しているこれらの素晴らしいツールは、ある程度、どのように組み込まれ、実際に位置づけられ、対話をパーソナライズし、その人にとって何が重要か、そしてその人に関連する決定を下すためのアドバイスやサポートを行う素晴らしい機会を提供するかを考えることができます」と、HIMSSの親会社であるHIMSSの最高研究責任者であるアン・スノードンは述べています。 ヘルスケアITニュース。
AI テクノロジーの有用性は信頼に関する議論の重要な部分ですが、透明性、選択肢、自律性、意思決定をマッピングすることは患者にとって極めて重要です。
「その観点から、ケアを再定義し、考え直す動きが始まっている」とパネルの司会者、スノードン氏は語った。スノードン氏は看護学の博士号を持っている。
患者とのコミュニケーションの改善
スノードン氏には、HIMSSの患者擁護者で研究ディレクターのアレクサンドラ・ライト氏、コーネル工科大学のヘルステックハブの臨床イノベーションディレクターのチェサン・サラブ博士、IPSOSのアナリティクス担当社長のマーク・ポリアック氏、ピーク消化器病学会の医師であるルカス・コワルチク博士が加わり、患者がAIを活用したヘルスケア体験に何を求めているかについて、より深い話し合いが行われました。
「ヘルスケア業界は依然として人工知能による幻覚の課題を解明しているが、AIは会話の質を高め、信頼を築くことができる」と、ヘルステック分野の患者コミュニティの集団的権利、利益、発言力の向上を目指す非営利団体ライト・コレクティブの理事でもあるサラブ氏は述べた。
サラブ氏は、この団体での活動の中で、患者インサイトパネルで、患者ポータルを通じてクリニックのジェシカというとても親切な看護師とコミュニケーションを取っていると思っていたある患者が、診療所で看護師に直接会ってほしいと頼んだときに信頼を失ったと表明したことを聞いたと述べた。
「彼女はただ、チャットボットだと事前に伝えておけばよかったと言っていました」と彼は語った。
「患者を騙すべきではない」と、デンバーに拠点を置くデジタルヘルスプラットフォーム「クリクサ」の顧問で消化器科専門医のコワルチク氏は皮肉を込めて語った。
しかし、ジェシカのようなヘルスケアチャットボットが本物の人間ではないことを患者が知っていれば、AI の思いやりのあるコミュニケーション能力によって、患者にとっての困難な状況が改善される可能性があります。
「共感疲労は医療現場で実際に起きている」とコワルチック氏は言う。「特に1日を過ごしているときには、共感疲労は非常につらいものになる。1人か2人の患者がいるだけで、次の患者に踏み出すのが本当に難しくなる」
大規模言語モデルは、情報を変換・翻訳し、患者の懸念を臨床医に伝えることに優れており、臨床医に「一息ついて」共感を取り戻す時間を与える、と彼は述べた。
「患者は AI が自分の代弁者として機能していると感じ、AI が患者という人間をより深く理解する助けになっていると思います。」
パーソナライゼーションのダイナミクス
AI は患者の治療ビジョンに貢献しない可能性があります。予測分析などのさまざまなシナリオでは、患者が望まない情報を提供する可能性があります。
「患者の中には、より多くの情報を求める人もいれば、より少ない情報を求める人もいるだろう。あるいは、対面での診察ではより少ない情報しか求めないが、後で確認するためのより多くの資料を求める人もいるだろう」とサラブ氏は語った。
医師の観点から見ると、「すべての情報、状況、コンテンツをすべての患者に合わせてカスタマイズするのは難しい」とのことです。
ポリアック氏によると、ケアにはケアへのアクセス、正確な情報へのアクセス、情報のスピードという 3 つの要素があります。
彼は、ChatGPT を使用している患者のグループのうち、16% が医療費を削減するために医療に関する質問をしていたと指摘しました。
「[They] コストを削減するために、患者の状況に基づいて医師が治療にどのように取り組むべきか、さまざまなシナリオを ChatGPT に提供するよう依頼しました。」
「それは私が本当に期待していたことではありませんでしたが、基本的には、彼らが印刷して予約時に持参するシナリオ生成でした。」
コントロール感覚も患者によって異なります。
健康危機に直面している患者とその家族にとって、「情報は本当に力です」とライト氏は語った。
「このような状況に陥ると、制御不能に感じることがよくあります」と彼女は語った。
「そして、自分の状態をよく理解していなかったり、何が起こっているのかよく理解していなかったりすると、自分に起こっていることをコントロールできないように感じてしまうのです。」
医師が部屋にいなくなり、患者が質問がある場合、彼らは検索エンジンやChatGPTで情報を探すことになるだろうと彼女は語った。
患者がコントロールしたい情報には、文脈も影響します。
「初めて病院に行ったとき、生存の可能性を教えてほしかっただろうか？ おそらくそうは思わなかっただろう。なぜなら、それが状況の改善にはつながらなかったと思うからだ」とライト氏は語った。
「しかし、今考えてみると、もし誰かが私に、例えば将来ガンになるリスクについて教えてくれたら、それを防ぐために何かできることがあるかどうか知りたいと思うだろうか？ おそらくそうだろう。」
スノードン氏は、詳細な議論が示唆したことは、医療におけるAIの利用を根本から変えるものだと述べた。「人々が自ら決定を下し、自信を持って情報を提供し、 [discover] 彼らにとって最も意味のあるものは何でしょうか？」
Andrea Fox は Healthcare IT News の上級編集者です。
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