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クロス集計: 2024 年 8 月のミシガン州、ペンシルベニア州、ウィスコンシン州の有権者を対象としたタイムズ/シエナ世論調査

世論調査の実施方法 タイムズ/シエナの世論調査について知っておくべき重要な点は次のとおりです。 • インタビュー担当者は、8月5日から8日までミシガン州の有権者619人とウィスコンシン州の有権者661人、8月6日から9日までペンシルベニア州の有権者693人に対してインタビューを行った。 • タイムズ/シエナの世論調査は、英語とスペイン語で、ライブインタビュアーを使用して電話で実施されます。回答者の約 90 パーセントは、これらの世論調査のために携帯電話で連絡を受けました。 • タイムズ/シエナの調査対象者は、登録有権者リストから選ばれます。リストには登録有権者全員の人口統計学的特徴に関する情報が含まれており、各政党、人種、地域の適切な数の有権者に確実に調査を届けることができます。この世論調査では、インタビュアーが 237,000 回以上電話をかけ、約 118,000 人の有権者にアンケートを実施しました。 • 結果が投票者全体、つまりアンケートに回答する意思のある人だけを反映したものとなるよう、大学を卒業していない人など、アンケート回答者の中で過小評価されている人口統計グループの回答者に重点を置きます。回答者の特徴と加重サンプルに関する詳細は、ページ下部の「サンプルの構成」でご覧いただけます。 • 登録有権者の標本誤差の範囲は、ミシガン州ではプラスマイナス 4.5 パーセント ポイント、ペンシルベニア州ではプラスマイナス 4 パーセント ポイント、ウィスコンシン州ではプラスマイナス 4.3 パーセント ポイントです。理論的には、これは、結果がほとんどの場合、人口全体の意見を反映するはずであることを意味しますが、他の多くの課題によって誤差の原因がさらに生じます。2 つの値 (たとえば、選挙戦での候補者のリード) の差を計算する場合、誤差の範囲は 2 倍になります。 アンケートを実施する方法と理由について詳しく知りたい場合は、よくある質問への回答をご覧になり、ご自身の質問をこちらに送信してください。 完全な方法論 ニューヨーク・タイムズ/シエナ・カレッジの世論調査は、ミシガン州とウィスコンシン州では2024年8月5日から8日まで、ペンシルベニア州では2024年8月6日から9日まで、携帯電話と固定電話を使って英語とスペイン語で実施された。合計1,973人の登録有権者がインタビューを受けた。すべての州を合わせると、標本誤差の幅は登録有権者全員でプラスマイナス2.5パーセントポイント、有権者候補でプラスマイナス2.6パーセントポイントとなる。 各州の世論調査における登録有権者の標本誤差幅は、ミシガン州でプラスマイナス 4.5 パーセントポイント、ペンシルベニア州でプラスマイナス…

クロス集計: 2024 年 8 月のミシガン州、ペンシルベニア州、ウィスコンシン州の有権者を対象としたタイムズ/シエナ世論調査

世論調査の実施方法

タイムズ/シエナの世論調査について知っておくべき重要な点は次のとおりです。

• インタビュー担当者は、8月5日から8日までミシガン州の有権者619人とウィスコンシン州の有権者661人、8月6日から9日までペンシルベニア州の有権者693人に対してインタビューを行った。

• タイムズ/シエナの世論調査は、英語とスペイン語で、ライブインタビュアーを使用して電話で実施されます。回答者の約 90 パーセントは、これらの世論調査のために携帯電話で連絡を受けました。

• タイムズ/シエナの調査対象者は、登録有権者リストから選ばれます。リストには登録有権者全員の人口統計学的特徴に関する情報が含まれており、各政党、人種、地域の適切な数の有権者に確実に調査を届けることができます。この世論調査では、インタビュアーが 237,000 回以上電話をかけ、約 118,000 人の有権者にアンケートを実施しました。

• 結果が投票者全体、つまりアンケートに回答する意思のある人だけを反映したものとなるよう、大学を卒業していない人など、アンケート回答者の中で過小評価されている人口統計グループの回答者に重点を置きます。回答者の特徴と加重サンプルに関する詳細は、ページ下部の「サンプルの構成」でご覧いただけます。

• 登録有権者の標本誤差の範囲は、ミシガン州ではプラスマイナス 4.5 パーセント ポイント、ペンシルベニア州ではプラスマイナス 4 パーセント ポイント、ウィスコンシン州ではプラスマイナス 4.3 パーセント ポイントです。理論的には、これは、結果がほとんどの場合、人口全体の意見を反映するはずであることを意味しますが、他の多くの課題によって誤差の原因がさらに生じます。2 つの値 (たとえば、選挙戦での候補者のリード) の差を計算する場合、誤差の範囲は 2 倍になります。

アンケートを実施する方法と理由について詳しく知りたい場合は、よくある質問への回答をご覧になり、ご自身の質問をこちらに送信してください。

完全な方法論

ニューヨーク・タイムズ/シエナ・カレッジの世論調査は、ミシガン州とウィスコンシン州では2024年8月5日から8日まで、ペンシルベニア州では2024年8月6日から9日まで、携帯電話と固定電話を使って英語とスペイン語で実施された。合計1,973人の登録有権者がインタビューを受けた。すべての州を合わせると、標本誤差の幅は登録有権者全員でプラスマイナス2.5パーセントポイント、有権者候補でプラスマイナス2.6パーセントポイントとなる。

各州の世論調査における登録有権者の標本誤差幅は、ミシガン州でプラスマイナス 4.5 パーセントポイント、ペンシルベニア州でプラスマイナス 4 ポイント、ウィスコンシン州でプラスマイナス 4.3 ポイントです。有権者層では、ミシガン州でプラスマイナス 4.8 パーセントポイント、ペンシルベニア州でプラスマイナス 4.2 パーセントポイント、ウィスコンシン州でプラスマイナス 4.3 パーセントポイントです。

サンプル

この調査は、L2 有権者ファイルに登録されている有権者の回答率を調整した層別サンプルです。サンプルは、電話のカバー範囲の違い、無回答、および州ごとの電話番号の生産性の大きな違いを考慮するために、ニューヨーク タイムズによって複数の手順で選択されました。

各州の L2 有権者ファイルは、州議会選挙区、政党、人種、性別、婚姻状況、世帯規模、投票履歴、年齢、および住宅所有状況によって階層化されました。電話番号を持つ登録者の割合と、以前の Times/Siena 世論調査に基づく平均予想回答率は、各層ごとに計算されました。最初の選択重みは、層の平均電話カバー率とモデル回答率の逆数に等しくなりました。L2 ファイルに複数の電話番号を持つ回答者については、モデル回答率が最も高い番号が選択されました。

フィールディング

各州のサンプルは政党、人種、地域別に層別化され、シエナ大学研究所によって実施され、ReconMR、ノースフロリダ大学の世論調査研究所、ロアノーク大学の政策および世論調査研究所による追加調査も実施されました。インタビュアーは有権者ファイルに記載されている人物を尋ね、対象回答者が不在の場合はインタビューを終了しました。全体として、回答者の 90 パーセントは携帯電話で連絡が取れました。

この調査票は、ReconMR によってスペイン語に翻訳されました。バイリンガルのインタビュアーは英語でインタビューを開始し、英語とスペイン語のどちらで調査を実施するかは回答者の指示に従うよう指示されました。英語を話すインタビュアーから最初に連絡を受けたスペイン語のみを話す回答者には、スペイン語を話すインタビュアーが再度連絡しました。全体として、ヒスパニック系であると自己申告した回答者に対するインタビューの 13 パーセントがスペイン語で実施され、加重インタビューの 13 パーセントも含まれていました。

インタビューは、重み付けに使用される 2 つの自己申告変数 (年齢と教育) の終了時までに回答者が調査から脱落せず、年齢、教育、人種、または大統領選挙の投票テスト質問の少なくとも 1 つに回答した場合に、投票テスト質問に含める目的で完了したと判断されました。

重み付け — 登録有権者

この調査は、タイムズ紙がR調査パッケージを使用して複数のステップで重み付けしたものです。

まず、サンプルは層ごとに不均等な選択確率に合わせて調整されました。

第二に、登録有権者の特性に関する有権者ファイルベースのパラメータと一致するようにサンプルに重み付けが行われました。

以下のターゲットが使用されました。

• 政党(州で政党登録が可能であれば政党登録、州で可能でなければ党派予備選挙への参加に基づく分類、そうでなければ以前のタイムズ/シエナ世論調査の投票選択モデルに基づく分類)、ミシガン州で回答者の人種が白人か非白人(L2 モデル)としてモデル化されているかどうか、ウィスコンシン州で回答者が 2020 年に投票したかどうか、およびペンシルベニア州の回答者の有権者ファイル年齢。

• 性別別の年齢(自己申告年齢、または回答者が拒否した場合は有権者ファイル年齢)(L2)

• 人種または民族(L2 モデル)

• 教育(自己申告による教育レベルの4つのカテゴリー、タイムズ/シエナの世論調査、国勢調査データ、L2有権者ファイルから導き出されたNYTベースの目標に合わせて重み付け)

• 大学または大学以外の教育達成度による白人/非白人人種(自己申告教育に関するNYTベースの目標に合わせて重み付けされた人種のL2モデル)

• 婚姻状況(L2 モデル)

• 住宅所有権(L2 モデル)

• 州地域(NYT分類)

• 投票率の履歴(L2データに基づくNYT分類)

• 2020年選挙の投票方法(L2データに基づくNYT分類)

• ウィスコンシン州における、ニューヨークタイムズ/シエナ大学の過去3回の世論調査(想起投票重み付け前のこの世論調査結果を含む)の回答者の2020年の投票選択の平均想起投票選択。

最後に、調査のすべての質問に回答した回答者のサンプルは、サンプル全体の総選挙の競馬に関する質問の結果(偏りのある回答者を含む)と同様に、同じ重み付けが行われました。

重み付け — 有権者の見込み

この調査は、タイムズ紙がR調査パッケージを使用して複数のステップで重み付けしたものです。

まず、サンプルは層ごとに不均等な選択確率に合わせて調整されました。

第二に、2020年の選挙の投票率モデルに基づいて、登録者が2024年の選挙で投票する確率を考慮して、第一段階の重みが調整されました。

第4に、初期の有権者の重み付けは、自己申告の投票意向を組み込むように調整されました。登録者が2024年の選挙で投票する最終的な確率の5分の4は、事前のモデル投票率スコアに基づき、5分の1は、調査回答者が非回答者よりも投票率が高い傾向にあることを考慮してペナルティを含む、以前のタイムズ/シエナ世論調査に基づく自己申告の意向に基づきました。最終的な有権者の重み付けは、モデル化された有権者のレーキ重みに最終投票確率を掛け、事前のモデル化された投票確率で割ったものに等しかったです。

最後に、調査のすべての質問に回答した回答者のサンプルは、サンプル全体の総選挙の競馬に関する質問の結果(偏りのある回答者を含む)と同様に、同じ重み付けが行われました。

誤差の範囲は、調査の設計効果、つまり調査の設計と重み付けによる統計的検出力の損失の尺度を考慮したものです。全サンプルの設計効果は、ペンシルバニア州では登録有権者で 1.17、有権者候補で 1.26、ウィスコンシン州では登録有権者で 1.25、有権者候補で 1.28、ミシガン州では登録有権者で 1.33、有権者候補で 1.46 です。

完了したインタビューのサンプルでは、標本誤差の幅は、ミシガン州では登録有権者でプラスマイナス 5.3 ポイント、選挙権を持つ見込み客でプラスマイナス 5.5 ポイント、ペンシルベニア州では登録有権者でプラスマイナス 4.5 ポイント、選挙権を持つ見込み客でプラスマイナス 4.6 ポイント、ウィスコンシン州では登録有権者と選挙権を持つ見込み客の両方でプラスマイナス 4.7 ポイントです。完了したインタビューのサンプルの設計効果は、ペンシルベニア州では登録有権者で 1.24、選挙権を持つ見込み客で 1.33、ウィスコンシン州では登録有権者で 1.3、選挙権を持つ見込み客で 1.32、ミシガン州では登録有権者で 1.46、選挙権を持つ見込み客で 1.57 です。

歴史的に、タイムズ/シエナ世論調査の 95 パーセンタイルの誤差は、選挙前の最後の 3 週間に実施された調査ではプラスマイナス 5.1 パーセント ポイントでした。現実世界の誤差には、無回答バイアス、報道誤差、未決定の有権者の遅いシフト、有権者の構成の推定誤差など、標本誤差以外の誤差源が含まれます。

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執筆者について: nipponese

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