ニューヨーク – パンゲア・バイオメッドは水曜日、ゲノムおよびトランスクリプトームのプロファイリングを通じて固形腫瘍の治療予測の精度を向上させるために、ハダッサ大学アインケレム病院およびウルティマ・ゲノミクスと協力すると発表した。
同病院のSharett腫瘍研究所およびHadassahがん研究所との提携により、Sharettで生検を受けるほぼすべての固形腫瘍患者は、FoundationOne組織ベースのコンパニオン診断テストを使用した包括的なゲノムプロファイリングも受け、治療法の選択に役立てる。イスラエルのテルアビブに本社を置くPangeaは、AI駆動の腫瘍脆弱性強調表現ネットワーク（ENLIGHT）プラットフォームを、Ultima Genomicsが患者の腫瘍から抽出したmRNAから生成したRNAシーケンスデータに適用する予定。同社は、トランスクリプトームデータとデジタル病理データとを分析する。ENLIGHTからのレポートは、エルサレムを拠点とするHadassahからの臨床情報と分析と組み合わせることで、治療選択の改善に活用できる。
「包括的なDNA、RNA、画像データを統合することで、患者に直接利益をもたらすだけでなく、将来の数多くの研究活動や臨床試験の原動力となる比類のないデータセットを作成しています」とパンゲアのCEO、トゥビック・ベーカー氏は声明で述べた。
パートナーは、この複数年にわたるプロジェクトにより、年間 2,000 人を超える患者に関する ENLIGHT レポートが生成されることを期待しています。
ENLIGHTは 試験管内でパンゲアは、腫瘍の脆弱性に重要な遺伝子ペアを特定できる遺伝子相互作用マップを作成するために、前臨床および臨床データセットを作成した。パンゲアは、腫瘍のトランスクリプトミクスデータに基づいて患者の治療への反応を遡及的に予測するためにこのプラットフォームを使用している。先月発表された研究では、 ネイチャー・キャンサーPangea は、ENLIGHT と、組織病理スライドから mRNA 発現を予測するディープラーニング フレームワークである DeepPT を組み合わせた 2 段階の AI システムにより、標的治療や免疫療法に対する真の反応者を予測できることを実証しました。
2023年3月、PangeaはOnconova Therapeuticsと提携し、ENLIGHTを使用してOnconovaの抗がん剤候補リゴセルチブに対する反応のバイオマーカーを特定しました。
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