BBC今後10年間で心臓発作のリスクがある人々を特定する技術は、科学者によって「画期的」であると称賛されている。
人工知能（AI）モデルは、X線とコンピューター技術を組み合わせたCTスキャンでは検出されない心臓の炎症を検出します。
NHSイングランドの支援によるパイロットプロジェクトが、オックスフォード、ミルトン・キーンズ、レスター、リバプール、ウォルバーハンプトンの5つの病院団体で実施されている。
NHS内での使用に関する決定は数か月以内に下されると予想されている。
開発元であるオックスフォード大学からスピンアウトした企業、カリスト・ダイアグノスティクス社は、この技術を脳卒中や糖尿病の予防に応用する取り組みをすでに開始していると述べた。
「この技術は革新的で画期的なものです。なぜなら、狭窄や閉塞の発症に先立つ、人間の目には見えない生物学的プロセスを初めて検出できるからです。 [within the heart]「オックスフォード大学のキース・チャノン教授はこう語った。
このパイロットプログラムの一環として、胸痛を患い、定期的なCTスキャンを勧められた患者のスキャン結果を、Caristo Diagnostics社のCaRi-Heart AIプラットフォームで分析する。
冠動脈の炎症とプラークを検出するアルゴリズムは、訓練を受けたオペレーターによって評価され、その精度が検証されます。
研究により、炎症の増加は心血管疾患や致命的な心臓発作のリスクの上昇につながることがわかっています。
政府の統計によると、英国心臓財団（BHF）は、英国で心臓病を患っている人の数は約760万人で、イングランドのNHSにかかる年間費用は74億ポンドだと推定している。
BHFによると、英国では毎年約35万人の患者が心臓CTスキャンを受けるよう紹介されている。
オーファン研究（オックスフォードリスク要因と非侵襲的画像診断）は4万人の患者を対象に実施され、 ランセット調査の結果、80%の人が明確な予防や治療計画がないままプライマリケアに戻されていることがわかりました。
研究者らは、そのコホートに焦点を当て、患者の冠動脈に炎症がある場合、今後10年間に心臓発作で死亡するリスクが20～30倍高くなることを発見したと述べた。
BHFが資金提供したこの研究では、AI技術を使用することで、患者の45%に薬が処方されたり、将来の心臓発作のリスクを防ぐために生活習慣を変えるよう勧められたりしたことが判明した。
「目覚めの呼び声」
レスターシャー州バーウェル在住のイアン・ピカードさん（58歳）は、持続的な胸痛を経験した後、2023年11月にCTスキャンを受けるよう勧められた。
彼はレスター大学病院NHSトラストのオルファン研究に参加した。
二重窓のセールスマンは、AI分析による検査で心臓発作を起こすリスクがあるとの指摘を受け、スタチンを処方され、禁煙して運動量を増やすよう指示された。
「これは大きな警鐘だ」とピカード氏は語った。
「そして、それを紙に書いて見れば、それがいかに深刻であるかが分かります。毎日それを見て、『これについて何かしなくてはならない』と思うのです。」
オルファン研究のリーダーであるチャラランボス・アントニアデス教授は、リスク計算ツールは患者が糖尿病か、喫煙しているか、肥満かといった一般的なリスク要因しか評価できないため、これまで利用可能なツールは原始的であると述べた。
彼はこう言った。「今、このような [AI] この技術により、病気が進行する前に、どの患者の動脈に病気の活動があるかを正確に知ることができます。
「これは、病気の進行を早期に止め、この患者を治療して病気の進行を防ぎ、心臓発作の発症を防ぐことができることを意味します。」
国立医療技術評価機構は現在、この技術をNHS全体に導入すべきかどうかを判断するために評価を行っている。
米国でも審査中であり、欧州とオーストラリアでは使用が承認されている。