最近の調査によると、調査対象となった 400 人以上の臨床検査技師のうち 39% が、人員不足が高い医療水準を維持する上で大きな障害になっていると回答しています。
Siemens Healthineers と The Harris Poll が実施したこの調査では、臨床検査室スタッフが直面している業務上の困難について包括的に考察し、これらの専門家が深刻な燃え尽き症候群に陥っていること、また、ほとんどの検査室専門家 (83%) が検査サービスの需要は今後も増加し続けると考えていることが明らかになりました。
半数以上 (52%) が自動化によって職を奪われるのではないかと懸念し、27% が新技術のせいで職を失うことを恐れている一方で、大多数 (95%) は自動化によって患者ケアが改善されると考えていると答えています。
研究室の専門家は、自動化によって節約した時間をトレーニング（46%）、品質管理（42%）、テストサンプルの管理（39%）に活用すると述べています。
回答者のほぼ 10 人中 9 人 (89%) は、需要を満たすためにラボの自動化が必要だと回答し、調査対象のラボ従業員の 91% は、AI ツールが患者ケアの課題の解決に役立つことに同意すると回答しました。
研究室の作業員は、燃え尽き症候群が、リスクの低い管理、文書化、または繰り返しのテストエラーから、生物学的危険物質への曝露や誤ったテスト結果を伴うより深刻な状況まで、エラーを引き起こす可能性があることを知っていると述べました。
回答者の 14% が高リスクのエラーを認め、22% が低リスクのエラーを認めました。
調査対象者の約4分の1（24%）が、他人による高リスクのエラーを見たことがある、と答え、25%が低リスクのエラーを見たことがある、と答えた。さらに29%は、エラーは起こしていないが、過労によるエラーを心配している。
シーメンス ヘルシナーズ 北米支社の商業ラボソリューション担当上級副社長、ミシェル・ツヴィックル氏は、自動化が解決策であると信じるラボ専門家の割合に驚いたと語った。
「研究室の欠員率が上昇し、パイプラインを埋めるのに十分な研究室専門家がいない状況で、ほぼすべての研究室専門家は、最も差し迫った課題に対処するために自動化が必要な解決策になることに同意している」と彼女は述べた。
自動化を利用して反復作業の負担を軽減することは、高品質の検査を維持し、検査室の専門家が重要な業務に集中できるようにするだけでなく、患者とスタッフの安全と健康を確保するためにも不可欠であると彼女は付け加えた。
調査データでは、AI 統合ツールまたはテクノロジーが、今後 1 年間で研究室が最も急速に成長すると予想している分野であることが明らかになりました (41%)。一方、デジタル病理学/AI 駆動型診断については、同様の考えを持つ回答者は少数でした (34%)。
「私たちは、患者を保護し、患者の安全を確保するために存在する、安全性が極めて重要で、規制の厳しい業界に属していることを真剣に受け止めており、AIのユースケースを探求するには新たな視点が必要です」とズウィックル氏は述べた。
彼女は、研究室ごとに構造は異なるが、一般的に言えば、この技術をうまく統合するには、あらゆるレベルでの賛同も必要であると説明した。
「技術者や研究室の管理者から、病院の幹部や財務上の決定を下す調達担当者まで、全面的に連携を取る必要がある」と彼女は語った。
Zwickl の観点から見ると、自動化と AI が今日の臨床検査室が直面している最も差し迫った課題のいくつかを軽減するのに役立つことはデータから明らかです。
「関係者が協力してこの技術を統合することで、研究室の効率を高め、最終的には患者ケアを改善できる」と彼女は語った。
Nathan Eddy はベルリンを拠点とするヘルスケアおよびテクノロジー分野のフリーランサーです。
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