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2024-07-31 18:42:32
新しい研究では人工知能を利用して、どの乳がん患者が慢性疼痛を発症するリスクが最も高いかを予測します。
がん患者の3分の1が 慢性の痛みたとえ癌が寛解したとしても、人の生活の質を劇的に低下させる可能性がある衰弱性疾患です。
医師は慢性的な痛みに対処するためのいくつかのツールを持っていますが、誰が慢性的な痛みを発症するリスクが最も高いのかを突き止めるのは簡単なことではありません。
この新しい予測モデルは、医師が痛みの慢性化につながる根本的な症状に対処し、最終的にはより効果的な治療につながる可能性がある。
「がんから慢性疼痛に至る要因を理解し、これらの要因をより適切に管理する方法を知りたいのです」とフロリダ大学看護学部の家族・コミュニティ・健康システム科学教授で、この研究の主任著者であるリシアネ・プルイネリ氏は言う。 看護学ジャーナル。
「私たちの目標は、この情報を患者のプロフィールと結び付けて、慢性疼痛を発症するリスクのある患者を早期に特定できるようにすることです。」
研究結果によると、1,000以上の詳細なデータを基に構築すると、 乳癌 患者を対象にした調査では、AI モデルはどの患者が慢性疼痛を発症するかを 80% 以上の確率で正確に予測することができました。慢性疼痛に関連する主な要因には、不安やうつ病、過去のがん診断、特定の感染症などがありました。
このようなモデルを診療所に導入するには、現在診療所に広く普及している電子医療記録システムに統合する必要があり、そのためにはさらなる研究が必要となる。研究者らは、AIの台頭により、医師が患者の固有の疾患特性に合わせて治療を調整できるようになる可能性があると述べている。
「現在、私たちが持っているデータの量と、 人工知能「患者のニーズや治療に対する反応に基づいて、実際に治療を個別化できるのです」とプルイネリ氏は言う。
研究者らは、100万人のアメリカ人から匿名化された医療記録を収集することを目指す国立衛生研究所の全国的な研究キャンペーンである「All of Us Research Program」によって入手可能になった大量のデータを基にこの研究を行った。
「データを提供してくれる人がいなかったら、これは不可能だったでしょう」とプルイネリ氏は言う。
追加の共著者はフロリダ大学、カリフォルニア大学アーバイン校、ミネソタ大学の研究者です。
ソース： フロリダ大学
#AIツールが乳がん患者の慢性疼痛リスクを予測