健康

AIを使った1日のトレーニングで、初心者の超音波検査技師でも妊娠測定の専門家と同等の精度を実現

精度は、ユーザーによる GA の推定値の平均絶対誤差 (MAE) に基づいて測定され、実際の値から ±2 日以内であれば同等であるとみなされました。 AI デバイスでは、初心者ユーザーの MAE は 3.2 (0.1) 日であったのに対し、超音波検査技師では 3 (0.1) 日でした。AI 評価の 90% 強が、グランドトゥルースから 7 日以内に収まりましたが、これは超音波検査技師が達成した 92.5% をわずかに下回るものでした。AI のパフォーマンスは、両方の場所の患者と、BMI が高い患者の間で一貫していました。 このツールの精度と使いやすさを考えると、医療資源が少ない地域で、正確な GA 測定へのアクセスが実現できる可能性があるとグループは示唆している。 「ディープラーニングモデルは、Androidタブレットコンピューター上で動作する超音波検査装置のソフトウェアに直接組み込まれており、画像処理、特徴抽出、推論をローカルデバイス上でリアルタイムに実行できるため、即時の臨床意思決定が容易になります」と著者らは説明し、さらに「この研究結果は、リソースの少ない環境での産科ケアに直ちに影響を与える」と付け加えている。 専門家らは、同様のAIシステムをリソースの少ない環境で活用することで、妊婦全員に正確なGA測定を提供するという世界保健機関の目標をさらに推進できる可能性があると述べた。 研究概要は入手可能です ここ。 #AIを使った1日のトレーニングで初心者の超音波検査技師でも妊娠測定の専門家と同等の精度を実現