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2024-07-28 11:53:34
骨転移解析における人工知能：現在の進歩、機会、課題
著者: マルワ・アフヌーシュ、 ファレス・ブグルジ、 オルファ・ガドゥール、 セイ・ドルナイカ、 アブデルマリク・タレブ＝アーメド
要約: 近年、人工知能 (AI) は医療、特にコンピューター ビジョンとディープラーニング手法の進歩によって推進されてきた医用画像の分析で広く使用されています。これは、骨転移 (BM) などの疾患がもたらす課題を克服する上で特に重要です。骨転移は、骨によく見られる複雑な悪性腫瘍です。実際、機械学習 (ML) 技術を腫瘍画像診断に BM 分析用に開発することに関心が高まっています。人工知能を使用した BM 分析の最新技術と進歩の包括的な概要を提供するために、このレビューは PRISMA ガイドラインに従って実施されています。まず、このレビューでは、BM の臨床的および腫瘍学的観点と、使用されている医用画像診断法に焦点を当て、その利点と限界について説明します。次に、分類、検出、セグメンテーションを含む主要な BM 分析タスクを考慮した最新のアプローチに焦点を当てます。結果分析では、ML テクノロジが BM 分析で有望なパフォーマンスを実現でき、臨床医の効率を向上させ、時間とコストの制限に対処する大きな可能性を秘めていることを示しています。 さらに、ML ツールの臨床パフォーマンスを検証し、日常の臨床診療への統合を促進するためのさらなる研究が必要です。
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