今週は、郡レベルでの人口健康管理の強化や、物理学を活用して人工知能を活用した画像技術を改善することに重点を置いたニューヨーク大学ランゴーンヘルスのスピンオフなど、さまざまな人工知能の使用事例に関する新しいベンダーの発表がありました。
また、米国食品医薬品局の正式な認可を得た、この種としては初めての新しい画像処理ソフトウェアにより、開発会社 Microstructure Imaging による最近の神経学的研究で磁気共鳴画像の品質を向上させた強力なノイズ除去アルゴリズムを臨床医が利用できるようになります。
FDAがRMTを臨床診療に承認
MRI ソフトウェア開発を専門とするニューヨーク州ブルックリンに拠点を置くベンダー Microstructure Imaging は水曜日、信号対雑音拡散および機能的 MRI ソフトウェアにおける画期的な成果に対して FDA 501 認可を取得したと発表した。
MRI 装置は患者にとって騒音を発生することが多いですが、画像から発生するノイズは患者の全体的なケアにとってより大きな懸念事項です。MRI は強力な磁場と電波を使用して臓器や組織の詳細な画像を撮影しますが、画像の鮮明さは SNR 比、つまり各ピクセルにおける対象領域と背景の差を示す計算によって決まります。
より高いSNRの画像からは医学的に理解できる情報が増えるが、MICSIはランダム行列理論アルゴリズムを追加することで「SNRの倍増」を実現したと述べた。
同社によれば、MICSI-RMTと呼ばれるこのソフトウェアは、RMTノイズ除去を臨床現場に初めて導入したものであり、特に脳卒中管理などの神経画像診断アプリケーションに変革をもたらすもので、正確な画像診断によって医療上の意思決定が改善されるという。
このソフトウェアは、従来のAI強化画像とは異なり、外部のトレーニングデータや高性能GPUを使用せずにMRI画像の品質を向上させることができると同社は発表した。 声明。
つまり、AI強化ノイズ除去アプローチは幻覚を起こさないということだ、と同社の Webサイト。
MICSI-RMT は、拡散強調画像の定量分析を容易にするために加重線形最小二乗法とベイズフィッティング手法をサポートするモジュールも処理し、DICOM データ ルーティングによって医療ワークフローへの安全な統合が保証されることを指摘しました。
同社の盲検評価者調査では、神経放射線科医がMICSI-RMTで処理したMRI画像と標準治療ツールを評価し、鮮明さとアーチファクトの減少からRMT画像の方が優れていると述べた。また、MICSI-RMTで処理したDTI画像では、脳白質の小さな構造がより鮮明に可視化され、隣接する組織タイプとのコントラストが改善されたと述べた。さらに、RMT技術で生成された機能的MRI画像では、より解剖学的に適切な活性化マップが得られたとの報告もあった。
研究者らは、RMT 技術により拡散 MRI が 4.35 倍、fMRI が 1.9 倍改善され、より正確なパラメトリック マッピングが可能になったことを発見しました。また、ADC マップの精度による dMRI 強化も 56.3% と顕著な改善が見られました。
郡は患者の分析を強化
ヘルスケアAIプラットフォーム企業であるInnovaccer Inc.は水曜日、サンマテオ郡保健局が同社の人口健康管理プラットフォームを使用して患者ケアサービスを改善し、郡内の約165,000人の患者と500,000人の遺族のデータを管理すると発表した。
同社によれば、SMCHシステム間でデータを集約し、電子医療記録に統合することで、医療提供者は複数のEHRシステム間で患者を検索し、長期にわたる患者記録を確認し、データをメインのEHRに戻すことができるという。
「この提携は、チームが協力してデータをシームレスに統合し、ケアの提供を改善すると同時に、ケアの喜びを取り戻すことに成功した好例です」とイノヴァッサーの共同創設者兼CEOのアビナフ・シャシャンク氏は声明で述べた。
HIMSS AI in Healthcare Forum は、9 月 5 日から 6 日までボストンで開催される予定です。 詳細と登録。
Andrea Fox は Healthcare IT News の上級編集者です。
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