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人工知能:研究:AIテキストロボットの創造性には限界がある

人工知能 研究:AIテキストロボットの創造性には限界がある ChatGPT のような AI はストーリーの創造性を高めることができますが、量的にコンテンツの多様性が低下します。写真 © フィリップ・ブランシュテッター/ /dpa ChatGPT のような生成 AI システムは、洗練された創造的なテキストでしばしば驚かせます。しかし、AI テキスト ロボットも人間と同じように多様なテキストを作成できるのでしょうか? 人工知能 AIは個々のストーリーの創造性を高めることができるが、複数回使用するとコンテンツの多様性が低下する。これは、科学誌「Science Advances」に掲載された科学的研究の主要な発見である。AIは、読者が斬新で有益だと感じるストーリーの優れたアイデアを生成できると示されている。しかし、研究によると、AIがサポートするストーリーは、AIのサポートなしで書かれた作品よりも互いに似通っており、多様性が低いという。 この研究は、エクセター大学ビジネススクール、エクセターのデータサイエンスと人工知能研究所、ロンドンのUCL経営大学院で実施された。第一段階では、研究者らは300人の被験者を3つのグループに分けた。第1グループはAIの支援なしで書き、第2グループはAIの支援を使用して書いた。 チャットGPT 最初のアイデアとして最新の言語モデル 4.0 を使用して、3 番目のグループは最大 5 つの AI 生成アイデアから選択しました。これらは若者向けの短編小説でした。 退屈な人々に役立つAI 研究の第2段階では、600人が物語の質を新奇性や 創造性 創造性と有用性が向上しました。結果によると、AI にアクセスした著者は、AI を使用しないコントロール グループよりも創造性が 8.1% 高く、有用性が 9%…
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人工知能:研究:AIテキストロボットの創造性には限界がある

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2024-07-14 04:00:37

ChatGPT のような生成 AI システムは、洗練された創造的なテキストでしばしば驚かせます。しかし、AI テキスト ロボットも人間と同じように多様なテキストを作成できるのでしょうか?

人工知能 AIは個々のストーリーの創造性を高めることができるが、複数回使用するとコンテンツの多様性が低下する。これは、科学誌「Science Advances」に掲載された科学的研究の主要な発見である。AIは、読者が斬新で有益だと感じるストーリーの優れたアイデアを生成できると示されている。しかし、研究によると、AIがサポートするストーリーは、AIのサポートなしで書かれた作品よりも互いに似通っており、多様性が低いという。

この研究は、エクセター大学ビジネススクール、エクセターのデータサイエンスと人工知能研究所、ロンドンのUCL経営大学院で実施された。第一段階では、研究者らは300人の被験者を3つのグループに分けた。第1グループはAIの支援なしで書き、第2グループはAIの支援を使用して書いた。 チャットGPT 最初のアイデアとして最新の言語モデル 4.0 を使用して、3 番目のグループは最大 5 つの AI 生成アイデアから選択しました。これらは若者向けの短編小説でした。

退屈な人々に役立つAI

研究の第2段階では、600人が物語の質を新奇性や 創造性 創造性と有用性が向上しました。結果によると、AI にアクセスした著者は、AI を使用しないコントロール グループよりも創造性が 8.1% 高く、有用性が 9% 高くなりました。特に、創造性が低いと自己評価していた著者は、AI サポートの恩恵を受けました。彼らのストーリーは、読者から最大 26.6% エレガントに書かれ、15.2% 退屈さが軽減されたと評価されました。

チャットロボット ChatGPT のテキストは、創造性の低い著者の助けになった。しかし、コンピューターが生成したストーリーは、純粋に人間が書いたテキストよりも互いに類似しているため、ChatGPT の創造性はすぐに薄れてしまう。研究者は、AI を使用した著者のストーリー間の類似性が 10.7 パーセント増加したことを発見した。

創造性は下降スパイラルに陥っているのか?

オリバー・ハウザー教授 エクセター大学 ビジネススクールは、「私たちの研究結果は、生成型AIが創造性を促進する方法を示しているが、同時に、それが集団的な斬新さを低下させる可能性もある」と説明した。ハウザー氏は、社会的ジレンマにつながる可能性のある「下降スパイラル」について語った。「個々の著者が、生成型AIに触発された自分の作品がより創造的であると評価されることがわかれば、将来的に生成型AIをさらに活用する動機が生まれる」。しかし、これは物語の集団的な斬新さをさらに低下させる可能性がある。

「私たちの研究結果は、生成AIが個人の創造性を高める効果があったにもかかわらず、生成AIを創造的なタスクに大規模に使用する場合には注意が必要であることを示唆している。」

ロンドン大学ロンドン校経営学部のアニル・ドーシ氏は、「出版業界がAIにヒントを得たより生成的なストーリーを採用するにつれて、ストーリーは全体的に独自性を失い、似通ったものになる可能性がある」と付け加えた。

dpa

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執筆者について: nipponese

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