ニューデリー：
オーストラリアの研究者らは、がん患者に最も適した治療法を選択するのに役立つ新しい人工知能（AI）ツールを開発した。
オーストラリア国立大学 (ANU) の研究者が開発した新しいツール DeepPT は、患者のメッセンジャー RNA (mRNA) プロファイルを予測します。
タンパク質の生成に不可欠なこのmRNAは、個別化がん治療にとって重要な分子情報でもあります。
ANUの筆頭著者であるダン・タイ・ホアン博士は、「ENLIGHT」と呼ばれる別のツールと組み合わせると、DeepPTは複数の種類のがんに対する患者のがん治療への反応を正確に予測できることがわかったと述べた。
ホアン博士は「DeepPTは、乳がん、肺がん、頭頸部がん、子宮頸がん、膵臓がんなど、16種類の一般的ながんの5,500人以上の患者を対象にトレーニングされました」と述べた。
ネイチャー・キャンサー誌に詳細が記されているこのツールは、患者の反応率の向上を示した。このAIツールは、組織病理学画像と呼ばれる患者の組織の顕微鏡画像を利用し、患者にもう一つの重要な利点も提供する。
「これにより、数週間かかることもある複雑な分子データの処理の遅れが短縮される」とホアン博士は述べた。いかなる遅れも、即時の治療を必要とする可能性のある悪性度の高い腫瘍の患者に影響を及ぼす可能性があるからだ。
「対照的に、組織病理学画像は日常的に利用可能であり、費用対効果が高く、タイムリーです」とホアン氏は付け加えた。
（見出しを除き、この記事はNDTVスタッフによって編集されておらず、シンジケートフィードから公開されています。）
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#がん治療に対する患者の反応を高める新しい #モデル
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