オーストラリア国立大学（ANU）の研究者らは、がん患者に最も適した治療法を選択するのに役立つ新しい人工知能（AI）ツールを開発した。
DeepPT は、米国国立がん研究所の科学者と製薬会社 Pangea Biomed と共同で開発され、患者のメッセンジャー RNA (mRNA) プロファイルを予測することで機能します。タンパク質の生成に不可欠なこの mRNA は、個別化されたがん治療にとって重要な分子情報でもあります。
ANUの筆頭著者であるDanh-Tai Hoang博士によると、ENLIGHTと呼ばれる2番目のツールと組み合わせると、DeepPTは複数の種類のがんに対する患者のがん治療への反応を正確に予測できることがわかったという。
がん患者にとって適切な治療法を選択することが、患者の転帰に非常に重要であることはわかっています。
DeepPT は、乳がん、肺がん、頭頸部がん、子宮頸がん、膵臓がんなど、16 種類の一般的ながんの 5,500 人を超える患者を対象にトレーニングされました。
私たちのモデルを使用しない場合の患者の反応率は 33.3% でしたが、私たちのモデルを使用すると 46.5% に改善しました。」
ANUのDanh-Tai Hoang博士
DeepPT は、同じ ANU 研究者による以前の研究を基に、脳腫瘍の分類に役立つツールを開発しました。
どちらの AI ツールも、組織病理画像と呼ばれる患者の組織の顕微鏡画像を利用しており、患者にとってもう一つの重要なメリットももたらします。
「これにより、数週間かかることもある複雑な分子データの処理の遅延が削減されます」とホアン博士は述べた。
「即時の治療が必要となる可能性のある高悪性度の腫瘍を持つ患者を治療する場合、いかなる遅延も明らかに大きな課題となります。
「対照的に、組織病理学画像は日常的に利用可能であり、費用対効果が高く、タイムリーです。」
この研究は、 ネイチャー・キャンサー。
ソース：
ジャーナル参照:
ホアン、D.-T.、 その他. (2024) 補完トランスクリプトミクスを通じて組織病理画像から癌治療への反応を予測するディープラーニングフレームワーク。 ネイチャー・キャンサー。 doi.org/10.1038/s43018-024-00793-2。
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#新しいAIツールはがん患者に最適な治療法を選択するのに役立ちます
2024-07-03 11:12:00