チルドレンズ・ナショナルのAI責任者が「包括的な」AI戦略を提唱

人工知能に関しては、国立小児病院の新しい AI 責任者は、包括的な戦略でこの技術に対処し、管理業務を支援するのに最適な領域を特定することに努めています。

6月3日、ワシントンDCに拠点を置くチルドレンズ・ナショナル 名前 アルダ・ミザク氏が副社長兼最高データ・人工知能責任者に就任。病院における企業データ、分析、人工知能戦略の実装を監督します。

ベッカーズ ミザク氏に、最優先事項、AI導入の課題、医療におけるテクノロジーに不安を抱くスタッフからの賛同を得ることなどについて話を聞きました。

編集者注: 回答はわかりやすくするために軽く編集されています。

質問: 新しい役割で取り組みたいと考えている最優先事項は何ですか?

アルダ・ミザク： 1 つ目は、データの整合性とアクセス性を確保することです。これは、Children’s National Hospital のさまざまな部門からのデータ取り込みの基盤であり、シームレスなアクセスと包括的な患者情報を確保します。

そこから、私は業務の効率化に重点を置き、AI を活用して改善を図り、患者の体験を向上させることを目指しています。

もう 1 つの領域は、当社の臨床、運用、研究の各チームが AI テクノロジーに必要なトレーニングと開発を確実に受けられるようにすることです。

Q: Children’s National Hospital の AI 導入をリードする上で予想される最大の課題は何ですか。また、それらにどのように取り組む予定ですか。

午前： 必ずしも課題ではありませんが、スケーラブルで持続可能なソリューションを構築するには、データの品質と統合が不可欠です。これらは、データのサイロ化を防ぎ、高品質の統合データ システムを確保し、私たちのアプローチの基礎を形成します。臨床ニーズを満たすために、データ サイエンティスト、臨床医、IT プロフェッショナル、AI プロンプト エンジニアが関与する学際的なコラボレーションも同様に重要です。

さらに、これらのソリューションを運用化することも重要です。これには、持続可能で計画的な方法でワークフローに統合し、効果的に活用されることが含まれます。Children’s National Hospital での私の焦点は、リーダーと連携し、これらの要素を組み込んだ将来を見据えたビジョンを開発することです。

Q: 国立小児病院では、どのような AI ユースケースをすでに検討していますか?

午前： 現在、さまざまなオプションを検討し、ユースケースの優先順位付けを行っています。主な目標の 1 つは、運用効率を改善して患者の体験を直接向上させることです。家族、子供、臨床チーム間のやり取りを向上させる方法に重点を置いています。さまざまなチームとの会話の中で、AI と生成 AI をワークフローに統合することに明確な関心が寄せられています。重要なテーマは、情報にすぐにアクセスして、データに基づく洞察を実現したいという要望です。私たちの課題は、患者と直接やり取りするチームであれ、研究を実施するチームであれ、各チームが AI と大量のデータを効果的に活用できるようにすることです。これにより、組織に長期的に役立つ、スケーラブルで持続可能なソリューションを構築できます。

Q: AI が自分の役割を置き換えることに不安を抱く可能性のある臨床医やスタッフからの賛同を得て、潜在的な抵抗を克服するにはどうすればよいでしょうか?

午前： 私たちの話し合いの最初の部分は、AI や生成 AI を使用した場合でも、臨床および運用のリーダーが説明責任を維持することを再保証することでした。これらのソリューションの目的は、効率性を生み出し、管理タスクよりも患者のケアに集中できるようにすることです。AI が使用される領域でも、リーダーは説明責任を維持し、AI によって生成されたコンテンツを編集および承認することで透明性を確保します。

当社の実装アプローチは包括的であり、臨床および運用のリーダーと連携して、AI が管理タスクを支援できる最適な領域を特定します。ソリューションを提示する際は、共同作業になります。包括的なトレーニングも重要な役割を果たし、AI の機能に関する誤解に対処し、最も効果的な使用方法についての共通理解を促進します。

さらに、社内の経験と他の組織の両方からの成功事例を共有することで、AI が患者ケアと業務効率に与えるプラスの影響を強調することができます。これにより、AI を使用してここでも同様のメリットを実現するための勢いと自信が生まれます。

AI はリーダーの役割を置き換えるものではなく、強化するものであることを強調することが重要です。