健康

研究者はAIを使って患者の声からアルツハイマー病の初期兆候を検出する

ボストン大学の研究者らは、患者の声からアルツハイマー病の初期兆候を検出できるAIシステムを開発した。現時点ではこの病気を治す方法はありませんが、早期発見することで患者の治療の選択肢は広がります。研究者らは、自然言語処理と機械学習を組み合わせて、患者のアルツハイマー病の進行を自動的に予測できるツールを開発した。患者の音声録音が AI に取り込まれ、6 年以内にアルツハイマー病を発症するかどうかを AI が推測できるようになります。この研究では、AIシステムは約166人の患者から78.5%の精度でアルツハイマー病を検出することができた。研究結果を アルツハイマー協会ジャーナル研究者らは、AIは「完全に自動化された手順を提供し、軽度認知障害（MCI）からアルツハイマー病の進行予測まで、安価で広くアクセスでき、簡単に実施できるスクリーニングツールを開発する機会を提供する」と述べた。さらに、このツールは遠隔診断にも使用でき、患者が医師に音声録音を提供して診断を受けることも可能だと付け加えている。約700万人のアメリカ人が 現在アルツハイマー病を患っているその数は2050年までに1,300万人近くに増加すると予測されています。関連している：病院における AI: グレート・オーモンド・ストリートのシニアデータサイエンティストからの洞察現時点では治療法はないが、病気の兆候を早期に発見することで、潜在的な治療法を見つけるための臨床試験に参加するなど、患者は治療を受ける機会が増える。研究者らは、神経心理学的検査の音声録音と基本的な人口統計情報を組み合わせて、AIが早期診断に使用できるかどうかを調べようとした。録音は音声認識を使用して分析され、音声入力がテキストに変換され、言語モデルを使用して処理されました。マルチモーダルアプローチにより、研究者らは「完全に自動化された評価」と表現する、最もリスクの高い患者を特定できるものを生み出した。このモデルは、APOE-ε4遺伝子を持つ女性と同様に、教育水準の低い高齢女性の方がアルツハイマー病を発症する可能性が高いことを示した。AIはまた、アルツハイマー病を発症する可能性は加齢とともに「大幅に」高まることも発見した。75歳から84歳の患者の約19％がアルツハイマー病を発症する可能性があり、85歳以上ではその割合は35％に上昇する。「私たちの研究は、自動音声認識と自然言語処理技術を使用して、アルツハイマー病を発症するリスクのあるMCI患者を識別する予測ツールを開発する可能性を示しています」と研究者らは書いている。関連している：AI創薬スタートアップがステルス状態から脱し、10億ドルを調達この記事はIoT World Todayの姉妹誌に最初に掲載されました。 AIビジネス。 1719521222 #研究者はAIを使って患者の声からアルツハイマー病の初期兆候を検出する 2024-06-27 20:16:01