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2024-06-27 12:25:09
通常、変革の取り組みの最中にある組織は、膨大な量の「技術的負債」を修正するために多大な時間とリソースを費やします。これは、過度に複雑な技術インフラストラクチャにつながる、何年にもわたる短期的な決定と優先順位付けの代償です。しかし、組織で議論されることの少ない「プロセス負債」の管理も同様に困難です。これは、時代遅れで、機能的に孤立し、顧客とつながっていない作業方法が蓄積されたものです。プロセス負債に取り組まなければ、企業は AI などのテクノロジーの大きな可能性を実現できません。組織の作業方法を再マッピングして優先順位を付け直すと、驚くべき結果につながり、組織をより適切に実行できる活動に集中させることができます。
これまでの多くのデジタル化の取り組みと同様に、AIは仕事のやり方を変え、これまで不可能だと思っていた仕事にさえもアクセスできるようにする大きな可能性を秘めています。救急医が 10時間のシフトで平均4,000回のキー入力 — こうした作業の一部を置き換えるだけでなく、インテリジェンスを強化して効率性とスピードを向上させることで、その労力、時間、精神力を別の目的に転用することで、どれほどの成果が得られるか想像してみてください。
#AIの成功はプロセス負債の解決にかかっている