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Stravaの新しいアスリートインテリジェンスAI機能を1週間使ってみた結果

アルゴリズムを使ってワークアウトを分析し指示することは、フィットネスアプリの世界では目新しいことではありません。私の通常のFitbodワークアウトは、何年もの間、あらゆる種類の楽しい（そして厳しい）ワークアウトをまとめてきましたが、私はこれまで ストラバ （私たちの 最高のフィットネスアプリ) は、ソーシャル メディア スタイルの Kudos システムと、私が定期的に走る 5K ルートで時々表示される「メダル」の内訳が気に入っています。 の 最高のガーミンウォッチ また、アルゴリズムを使用して、現在のトレーニング量と過去のトレーニング量に基づいて推奨ワークアウトを作成します。しかし、Stravaはさらに一歩進んで、プレミアムサービスのユーザーは、私たちが知っているAI、つまり言語学習モデルをすぐに使用できるようになります。 チャットGPT、その膨大なユーザーベースにトレーニングアドバイスを提供します。 それでも、Strava が毎年恒例の Camp Strava アップデートの一環として、ダーク モード、ナイト ヒートマップ (夜間のランニングやサイクリングに安全なルートをユーザーに表示する)、その他の新しいツールなど、一連の機能を展開していることから、私は AI 統合のベータ版 (巧みに Athlete Intelligence と名付けられている) をチェックして、今後のトレーニングに役立つかどうか確認することにしました。実際、この初期段階でさえ、Strava 体験に不可欠ではないにしても、非常に印象的です。 マシンで走る （画像提供：Breslavtsev Oleg / Shutterstock）私はあまり頻繁に走らないので、Strava のベーシックプランしか使っていませんが、私にとってはそれで十分です。それでも、開発者は親切にも Athlete…