1719471234
1970-01-01 00:00:00
新しい研究では、ディープラーニング アプリケーションが、現在の多くのプロトコルよりも短時間で、少ないシーケンスで MRI 上の急性虚血性脳卒中 (AIS) を検出できる仕組みについて詳しく説明しています。
2010年に発表された新しい研究によると、 学術放射線学アプリケーション (Neuro Triage Application、バージョン 1.2.5、Siemens Healthineers) は、わずか 24 秒で MRI 上の AIS を特定しました。さらに、T2 強調画像 (T2WI) を追加しなくても、アプリケーションのパフォーマンスは正確でした。
研究の著者らは、一秒を争う緊急の場面、特に脳卒中治療においては、異常を素早く特定する能力が極めて重要であると述べた。
「MRI を用いたディープラーニング アルゴリズムはいくつかありますが、救急医療現場に特に重点を置くことなく、さまざまな臨床適応症を対象に研究されてきました」と、韓国ソウルの恩平聖母病院放射線科の Se Won Oh 医学博士と共著者らは説明しています。「救急治療室では医療従事者が幅広い患者の症状に対処しながら迅速な判断を下さなければならないという、救急治療室特有の課題を考慮すると、救急治療室のケースに特化して AI アプリケーションの有効性を評価することは非常に重要です。」
#ディープラーニングアプリケーションがMRIで30秒以内に急性虚血性脳卒中を発見