クレジット: Pixabay/CC0 パブリックドメイン
新しい 紙 生物学の方法とプロトコルにおける研究によると、医師が人工知能 (AI) を使用して患者のがんを検出し、診断し、より早期に治療できるようになる日が近いかもしれないとのことです。がんは依然として最も困難な人類の病気の 1 つであり、毎年 1,900 万人以上が罹患し、1,000 万人が亡くなっています。がんの進化的性質により、末期の腫瘍の治療は困難です。
遺伝情報は、DNA の構造を構成する 4 つの塩基 (A、T、G、C で示される) のパターンによってコード化されています。細胞外の環境変化により、DNA 塩基の一部にメチル基が追加され、変更されることがあります。このプロセスは「DNA メチル化」と呼ばれます。
個々の細胞には、何百万もの DNA メチル化マークがあります。研究者は、がんの早期発達におけるこれらのマークの変化を観察しており、がんの早期診断に役立つ可能性があります。健康な組織と比較して、がんにおける DNA のどの塩基がどの程度メチル化されているかを調べることができます。
さまざまながんの種類を示す特定の DNA メチル化シグネチャを特定することは、干し草の山から針を探すようなものです。この研究に参加している研究者は、ここで AI が役立つと考えています。
ケンブリッジ大学とインペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者らは、機械学習と ディープラーニングDNAのメチル化パターンを調べ、非癌組織から13種類の癌（乳癌、肝臓癌、肺癌、前立腺癌など）を98.2%の精度で識別します。このモデルは、 組織サンプル （血液中のDNA断片ではない）そして、準備するためには、より多様な生検サンプルのコレクションに対する追加のトレーニングとテストが必要になるだろう。 臨床使用。
研究者らは、この研究の重要な点は、説明可能で解釈可能なコア AI モデルの使用であり、予測の背後にある理由についての洞察を提供したと考えています。研究者らはモデルの内部の仕組みを調査し、このモデルががんの原因となる根本的なプロセスに対する理解を強化し、向上させることを示しました。
これらの異常なメチル化パターンを特定することで（おそらく生検から）、医療従事者は 癌 早期発見。ほとんどのがんは早期に発見すれば治療または治癒できるため、これにより患者の転帰が劇的に改善される可能性があります。
「このモデルのような計算手法は、より多様なデータによるより良いトレーニングと、クリニックでの厳格なテストを通じて、最終的には医師ががんの早期発見とスクリーニングを行うのに役立つAIモデルを提供するだろう」と論文の筆頭著者であるシャミス・サマラジワ氏は述べた。「これにより、患者の転帰が改善されるだろう。」
詳しくは：
Izzy Newsham 他「がん特有の DNA メチル化パターンを明らかにする解釈可能な機械学習によるがんの早期検出と診断」Biology Methods & Protocols (2024)。 DOI: 10.1093/バイオメソッド/bpae028
によって提供された
オックスフォード大学出版局
引用: 研究によると、AI は近い将来にがんを検出できるようになるかもしれない (2024 年 6 月 20 日) https://medicalxpress.com/news/2024-06-ai-cancer.html から 2024 年 6 月 20 日に取得
この文書は著作権の対象です。個人的な学習や研究を目的とした公正な取り扱いを除き、書面による許可なしに複製することはできません。コンテンツは情報提供のみを目的として提供されています。
1718859405
#研究によるとAIは近い将来に癌を検出できるようになるかもしれない
2024-06-20 04:10:01