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シティによると、AIは銀行業務の半分以上を自動化できる可能性がある

AIはあらゆる業界の仕事を大きく変える可能性があるとすでに考えられてきました。しかしによると、 新しいレポート シティグループの研究者によると、「金融は変化の最前線に立つだろう」という。 「2020年代半ばの銀行や金融機関の姿は、小売金融であれ卸売金融であれ、1980年代半ばや1940年代半ばとは大きく異なる」と報告書は述べている。「AIはこのサイクルを繰り返し、おそらくそれを加速させるだろう」汎用技術(GPT)は、イノベーションの新たな機会を創出し、生活の質を向上させることができるが、「既存のやり方を破壊することもする」と報告書は付け加えている。「そのため、特に短期的には敗者も生み出すことになる」アクセンチュア・リサーチと世界経済フォーラムから得たデータを基に、シティの研究者らは、銀行業務の約67%がAIによって自動化または拡張される「可能性が高い」と述べた。つまり、「銀行業務」(レポートでは厳密に定義されていない)はAIによる雇用喪失の可能性が高いということだ。しかし、シティによれば、人員の減少は、AI関連のコンプライアンス・マネージャーや倫理・ガバナンス担当スタッフの増加によって、部分的または完全に相殺される可能性があるという。 しかし、シティが指摘したプラス面の1つは、2023年の世界の銀行業界の利益プールが「AIの導入により9%、つまり1700億ドル増加し、1兆7000億ドル強から2兆ドル近くまで増加する可能性がある」と推定していることだ。 シティのレポートの22ページの一部。 Citi の金融における AI レポート。 金融分野におけるAI導入は遅いシティの研究者らは報告書の中で、「金融サービス、特にGenAIにおける最新のAIツールの導入ペースは、他の分野に比べて比較的遅くなるだろう」と考えていると述べ、その理由の一部は「この分野の規制が厳しく、『すぐに使える世界的に整合したルール』が不足している」ためだとしている。「一部の法域では規制環境が進化しているが、各国がそれぞれ異なるスピードで規制に取り組み、異なるアプローチを取り、場合によっては規制の是非に関する立場を変えているため、導入に関しては金融サービス企業にとって困難な道のりとなる」と報告書は述べた。 このレポートに掲載されたインタビューでは、TruEraの金融サービス部門責任者兼最高戦略責任者であるシャミーク・クンドゥ氏も同じ点について意見を述べた。「金融サービスにおける従来のAI導入は、広範囲に及んでいるものの、浅はかで、重要ではないといえます」とクンドゥ氏は述べた。Kundu 氏は、「さまざまなユースケースで AI を実験している企業は多数ある」ものの、「ユースケース全体にわたる AI の導入規模は限られており」、また「AI システムの障害が重要なビジネス オペレーションに与える影響は限定的であると認識されている」と説明しています。同氏は2022年のイングランド銀行の調査を引用し、「企業の72%が機械学習アプリケーションを使用または開発していると報告した」が、「英国の主流金融機関の機械学習アプリケーションの数の中央値はわずか20〜30」であり、「すでに少ないAIの使用事例のうち、ビジネスに不可欠なのは20%未満」であることが明らかになったと述べた。 #シティによるとAIは銀行業務の半分以上を自動化できる可能性がある

シティによると、AIは銀行業務の半分以上を自動化できる可能性がある

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2024-06-19 20:15:16

AIはあらゆる業界の仕事を大きく変える可能性があるとすでに考えられてきました。しかしによると、 新しいレポート シティグループの研究者によると、「金融は変化の最前線に立つだろう」という。

「2020年代半ばの銀行や金融機関の姿は、小売金融であれ卸売金融であれ、1980年代半ばや1940年代半ばとは大きく異なる」と報告書は述べている。「AIはこのサイクルを繰り返し、おそらくそれを加速させるだろう」

汎用技術(GPT)は、イノベーションの新たな機会を創出し、生活の質を向上させることができるが、「既存のやり方を破壊することもする」と報告書は付け加えている。「そのため、特に短期的には敗者も生み出すことになる」

アクセンチュア・リサーチと世界経済フォーラムから得たデータを基に、シティの研究者らは、銀行業務の約67%がAIによって自動化または拡張される「可能性が高い」と述べた。つまり、「銀行業務」(レポートでは厳密に定義されていない)はAIによる雇用喪失の可能性が高いということだ。

しかし、シティによれば、人員の減少は、AI関連のコンプライアンス・マネージャーや倫理・ガバナンス担当スタッフの増加によって、部分的または完全に相殺される可能性があるという。

しかし、シティが指摘したプラス面の1つは、2023年の世界の銀行業界の利益プールが「AIの導入により9%、つまり1700億ドル増加し、1兆7000億ドル強から2兆ドル近くまで増加する可能性がある」と推定していることだ。


シティのAIが金融職に与える影響に関するグラフ

シティのレポートの22ページの一部。

Citi の金融における AI レポート。



金融分野におけるAI導入は遅い

シティの研究者らは報告書の中で、「金融サービス、特にGenAIにおける最新のAIツールの導入ペースは、他の分野に比べて比較的遅くなるだろう」と考えていると述べ、その理由の一部は「この分野の規制が厳しく、『すぐに使える世界的に整合したルール』が不足している」ためだとしている。

「一部の法域では規制環境が進化しているが、各国がそれぞれ異なるスピードで規制に取り組み、異なるアプローチを取り、場合によっては規制の是非に関する立場を変えているため、導入に関しては金融サービス企業にとって困難な道のりとなる」と報告書は述べた。

このレポートに掲載されたインタビューでは、TruEraの金融サービス部門責任者兼最高戦略責任者であるシャミーク・クンドゥ氏も同じ点について意見を述べた。

「金融サービスにおける従来のAI導入は、広範囲に及んでいるものの、浅はかで、重要ではないといえます」とクンドゥ氏は述べた。

Kundu 氏は、「さまざまなユースケースで AI を実験している企業は多数ある」ものの、「ユースケース全体にわたる AI の導入規模は限られており」、また「AI システムの障害が重要なビジネス オペレーションに与える影響は限定的であると認識されている」と説明しています。

同氏は2022年のイングランド銀行の調査を引用し、「企業の72%が機械学習アプリケーションを使用または開発していると報告した」が、「英国の主流金融機関の機械学習アプリケーションの数の中央値はわずか20〜30」であり、「すでに少ないAIの使用事例のうち、ビジネスに不可欠なのは20%未満」であることが明らかになったと述べた。

#シティによるとAIは銀行業務の半分以上を自動化できる可能性がある

執筆者について: nipponese

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