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2024-06-11 19:16:03
注目の画像 Gerd Altmann（Pixabay経由）
あなたのチームのマーケティング戦略は、せいぜい平凡なようです。見た目も感じも単調になり始めています。戦略は機能していますが、何か特別なものが欠けています。サイト用に高品質のコンテンツを作成していますが、他の優れたコンテンツの海に埋もれています。ソーシャル フォロワーは停滞しており、彼らと関わったり、彼らから多くを学んだりすることができません。
これがマーケティングの悩みの種だとしても、心配はいりません。人工知能の力を借りれば、戦略はすぐに立ち直ることができます。AI の本質は、データで実証された推奨事項を企業に提供することです。ブランドは、テストと学習や直感に頼るのではなく、より効率的で計算された計画を立てて成果を上げています。AI はプロセスと運用を合理化すると同時に、マーケティング チームがより重要なタスクに集中できるようにします。
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もちろん、AI の仕組みや AI で何ができるのかよくわからないと、AI を活用するのは少し気が引けるかもしれません。しかし、皆さんと同じように AI を理解しようとしている人がいると知っておくと役に立つかもしれません。AI は今も進化を続けており、AI を使用している人たちもベスト プラクティスを開発中です。AI には大きな可能性があり、AI から学べることはまだ表面的なところまでしかわかっていません。この点を念頭に、マーケティング チームが AI を活用し始めている方法をいくつか紹介します。
より正確なオーディエンスターゲティング
ターゲット層を正確に特定するのは簡単ではありません。基本的な層情報に加え、興味や行動も把握する必要があります。また、競合ブランドが毎日のように市場に参入しているため、オーディエンスの注目を集めるのはこれまで以上に困難になっています。サードパーティ Cookie が廃止される中、多くのマーケティング チームはオーディエンス ターゲティングの代替手段を模索しています。
入力 予測オーディエンスこれは、AI と機械学習を利用して、顧客の将来の行動をより正確に予測する新しいタイプのオーディエンス セグメンテーションです。予測オーディエンスは、過去数十年にわたって使用されてきた予測分析から生まれました。このデータ分析戦略は、「次に何が起こるか」という質問に答えます。
たとえば、顧客がベビー用おむつとベビー用粉ミルクを購入した場合、小売業者は次にベビー服やおもちゃを購入する可能性が高いと予測できます。この予測は、新米の親の一般的な購入パターンに基づいています。予測オーディエンスを使用することで、小売業者はベビー服やおもちゃを特集したパーソナライズされたマーケティング キャンペーンでこの顧客をターゲットにすることができ、追加の売上を上げる可能性が高まります。
予測オーディエンスを使用すると、マーケティング担当者は、関心の高いフォロワーのうち、どのユーザーが購入する可能性がより高いかを予測できます。ユーザーがサイトを訪問したり、カートに商品を追加したり、ニュースレターに登録したりした場合、購入者に転換する可能性が高くなります。この情報があれば、オーディエンスのセグメンテーションをさらに絞り込むことができます。これにより、キャンペーンの効率と効果が向上し、ROI が向上します。
よりパーソナライズされたアプローチを採用したマーケティングチーム
パーソナライゼーションはゲームの名前であり、AI により、よりパーソナライズされたコンテンツや推奨事項を視聴者に提供することがこれまで以上に簡単になりました。コンテンツの観点から、AI は顧客データを調べて、受信者に直接語りかけるニュースレター コンテンツを作成できます。人口統計情報だけでなく、行動や設定された好みも考慮されます。この知識により、AI は、エンゲージメントとコンバージョンの可能性が高く、よりカスタマイズされた魅力的な件名とコピーを作成するのに役立ちます。
マーケティングチームが使用できる推奨事項に関して言えば、AI はユーザーの検索履歴と購入意図に基づいて、他の類似製品をユーザーに提案することもできます。たとえば、Amazon Prime ユーザーはホームページで、チェックアウトする前にこれを確認できます。ユーザーには、ユーザーのカートにすでに入っているものと同じ範囲内で、他の人が購入した製品のスクロール リストが表示されます。このパーソナライズされたアプローチにより、顧客のカートのサイズを増やすことができ、売上と収益の増加につながります。
ただし、他のことと同様、AI では人間味を出すことはできないということを知っておいてください。AI に過度に依存すると、非人間的な体験になり、目指すものとはまったく逆の結果になります。押しつけがましい、または売り込みっぽい内容は、ユーザーにはすぐに見抜かれます。このため、マーケティング担当者は、どのようなタイプの AI 生成コンテンツが作成されているかを常に監視し、必要に応じて改良する必要があります。
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マーケティングチームが活用できるより役立つフィードバック
顧客からのフィードバックを求めることは新しいことではありません。 アンケートとレビュー、マーケティング担当者は、何がうまくいっていて、どの領域に改善が必要かを把握できます。製品の不具合、価格、顧客体験など、このフィードバックに基づいて行動することで、会社の寿命を左右することができます。もちろん、すべてのフィードバックに目を通し、共通点を特定するのは時間がかかります。しかし、AI のおかげで、フィードバックを収集し、さまざまなソースから分析して、取り組む必要がある主な領域を特定できます。
AI ベースのフィードバック ソフトウェアは、複数のソースからの何千ものレビューを処理して識別できます。これには、会社のサイトや Amazon などのサードパーティ サイトのレビューが含まれます。ソフトウェアは、ソーシャル メディア チャネルを調べて、顧客の主な苦情を特定することもできます。このすべての情報は、対応できるように抽出されます。
この情報を収集すると、さまざまなパターンを識別できるようになります。おそらく、消費者はポートフォリオ内の特定の製品に問題を抱えているのでしょう。あるいは、米国のある地域で配送の遅延が最も多く発生しているのかもしれません。これを有利に活用することで、顧客のニーズ、好み、問題点をより深く理解できるようになります。
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まとめ
AI は、成長と改善を続ける革新的な分野です。マーケティング チームは AI 学習を通じて能力を加速させています。より正確なオーディエンス ターゲティングからパーソナライズされたコンテンツ、顧客フィードバックの要約まで、AI はゲームを変えています。重要なのは、あなたとあなたの会社が取り残されないように、今すぐ AI を活用することです。
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