日本語版
最新ニュース
科学&テクノロジー

ビデオクイックテイク: AI 主導のイノベーションとデータ責任のバランス

ジュリー・デヴォル、HBR HBR ビデオ クイック テイクへようこそ。私はハーバード ビジネス レビューの特別プロジェクトおよびウェビナーの編集者、ジュリー デボルです。人工知能は、革新と破壊を目指す組織にとって大きな可能性を示しています。しかし、多くのリーダーは、AI への野心と、最も貴重なリソースであるデータの取り扱いとのバランスを取ることが容易ではないことに気づいています。 本日は、NVIDIA の応用ディープラーニング研究担当副社長、ブライアン カタンザーロ氏をお迎えします。ブライアン氏は AI 開発の最前線に立っており、今日は AI があらゆる組織で変革とデータ評価をどのように推進しているかについてお話しするために来ています。ブライアンさん、本日はご参加いただき、誠にありがとうございます。 ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA ここに来れて嬉しいです。 ジュリー・デヴォル、HBR では、始めましょう。AI は新たな可能性とイノベーションの実現において大きな進歩を遂げてきました。AI は人々のつながり方、コミュニケーションの取り方、イノベーションのあり方をどのように変えると思いますか? また、AI は今後どこに向かうと思いますか? ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA イノベーションとは、学習そのものです。アイデアを繰り返し、問題に対する新しい考え方を理解しようと努めることです。そして、こうした作業を行うと、その仕組みに行き詰まってしまうことがよくあります。重要なメールを書くためにメール クライアントを開いたのに、どこから始めればいいのか分からなかったことが何度あったか分かりません。 AI の素晴らしい点は、アイデアをより迅速かつ協調的に反復して検討できるようになり、より優れたソリューションを見つけ、より深い意味を持つ抽象度の高いレベルで作業できるようになることです。 ジュリー・デヴォル、HBR 今日の企業にとって、データは貴重なリソースであることはわかっています。ブライアンさん、特に AI がビジネス モデルを破壊していると見られる分野では、データの価値と使用に関して企業は何を考えるべきですか? ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA ですから、私はすべてのビジネスは秘密を中心に構築されており、その秘密は企業の文化、ビジネスモデル、市場プラットフォーム、あるいはテクノロジーに関係していると考えています。そして、その秘密には、企業が機密性の高い独自の方法でビジネスを行っていることを示す多くのデータが伴います。つまり、AI にとって最も有用なデータは、常に最も秘密のデータになるということです。 つまり、すべてのデータを…

ビデオクイックテイク: AI 主導のイノベーションとデータ責任のバランス

1718217002
2024-06-12 15:34:01

ジュリー・デヴォル、HBR

HBR ビデオ クイック テイクへようこそ。私はハーバード ビジネス レビューの特別プロジェクトおよびウェビナーの編集者、ジュリー デボルです。人工知能は、革新と破壊を目指す組織にとって大きな可能性を示しています。しかし、多くのリーダーは、AI への野心と、最も貴重なリソースであるデータの取り扱いとのバランスを取ることが容易ではないことに気づいています。

本日は、NVIDIA の応用ディープラーニング研究担当副社長、ブライアン カタンザーロ氏をお迎えします。ブライアン氏は AI 開発の最前線に立っており、今日は AI があらゆる組織で変革とデータ評価をどのように推進しているかについてお話しするために来ています。ブライアンさん、本日はご参加いただき、誠にありがとうございます。

ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA

ここに来れて嬉しいです。

ジュリー・デヴォル、HBR

では、始めましょう。AI は新たな可能性とイノベーションの実現において大きな進歩を遂げてきました。AI は人々のつながり方、コミュニケーションの取り方、イノベーションのあり方をどのように変えると思いますか? また、AI は今後どこに向かうと思いますか?

ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA

イノベーションとは、学習そのものです。アイデアを繰り返し、問題に対する新しい考え方を理解しようと努めることです。そして、こうした作業を行うと、その仕組みに行き詰まってしまうことがよくあります。重要なメールを書くためにメール クライアントを開いたのに、どこから始めればいいのか分からなかったことが何度あったか分かりません。

AI の素晴らしい点は、アイデアをより迅速かつ協調的に反復して検討できるようになり、より優れたソリューションを見つけ、より深い意味を持つ抽象度の高いレベルで作業できるようになることです。

ジュリー・デヴォル、HBR

今日の企業にとって、データは貴重なリソースであることはわかっています。ブライアンさん、特に AI がビジネス モデルを破壊していると見られる分野では、データの価値と使用に関して企業は何を考えるべきですか?

ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA

ですから、私はすべてのビジネスは秘密を中心に構築されており、その秘密は企業の文化、ビジネスモデル、市場プラットフォーム、あるいはテクノロジーに関係していると考えています。そして、その秘密には、企業が機密性の高い独自の方法でビジネスを行っていることを示す多くのデータが伴います。つまり、AI にとって最も有用なデータは、常に最も秘密のデータになるということです。

つまり、すべてのデータを 1 つのモデルに投入するという、AI ファーストの問題解決方法 (これは実際には素晴らしい結果をもたらすかもしれませんが、ビジネスを推進する秘密が危険にさらされるリスクがあります) と、会社の少量のデータを理解することを目的とし、非常にターゲットを絞った方法で使用されるカスタム モデルを作成することとの間には緊張関係があります。

両方を適切に行えるようなポリシーを見つける必要があると思います。また、すべての企業は、保有する秘密データと AI へのアクセスをどのようにトレードオフするかについて考える必要があると思います。

ジュリー・デヴォル、HBR

AI の可能性を引き出そうとしている企業のリーダーは、イノベーションの推進と責任あるデータ管理のバランスをとる方法を見つけ出す必要があります。その課題にどのように取り組むべきだと思いますか? また、推奨できるベスト プラクティスはありますか?

ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA

私が企業に最初に伝えるのは、評価に取り組むことです。AI を導入する際、成功とはどのようなものかを把握するのは難しい場合がありますが、幸いなことに、導入プロセスとは独立して評価を行うことができます。今すぐにでも評価に取り組むことができます。企業が直面している最も重要な問題のうち、AI で解決できる可能性があるものを検討し、AI が支援するために何をしなければならないかを示す成功事例を作成します。

AI は、企業内で必要なあらゆる方法でカスタマイズおよび導入することが日々容易になっています。ですから、AI がどのように役立つ可能性があるかについて理解を深めてください。そうすれば、適応メカニズムが利用可能になったときに AI を導入する準備が整います。

ジュリー・デヴォル、HBR

さて、ブライアンさん、本日はご参加いただき、イノベーションを推進する AI の役割についての洞察を共有していただき、誠にありがとうございます。

ブライアン・カタンザーロ、NVIDIA

ここに来れて嬉しいです。

ジュリー・デヴォル、HBR

詳細については、以下のリンクをクリックしてください。


もっと詳しく知る

#ビデオクイックテイク #主導のイノベーションとデータ責任のバランス

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。