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「フランスとヨーロッパのすべての企業は懸念し、準備する必要がある」

あ5月13日に開催される2024年版のChoose France会議は、150億ユーロの外国投資の収穫、56の事業プロジェクト、1万人の雇用創出が計画されており、例外的なものとなるだろう。驚くことではないが、ほとんどの技術プロジェクトの中心となっているのは人工知能であり、Gafam、特にMicrosoftとAmazonからの巨額の投資が発表されている。同時に、バックグラウンドで別の小さな音楽が聞こえ始めている。それは量子の音楽であり、この分野でのフランスのリードに惹かれてIBMとフィンランドの企業IQMがプロジェクトを発表している。 何を話しているのでしょうか? 量子コンピューティングは、量子物理学の豊富な数学を活用して、指数関数的に複雑な計算を実行します。従来のコンピューティングの単純な 0 ビットと 1 ビットは、量子コンピューティングの量子ビットの 0 から 1 までの多数の状態に置き換えられます。 賭け金は莫大です。現在最大のスーパーコンピューターは、数千メガワットの電力と数億ユーロのコストで、1秒間に10兆回の演算を実行できます。しかし、ペニシリンのような単純な分子を正確にシミュレートするには、すでにこれらのスーパーコンピューターが何十兆何十億台も必要になります。 この単純な例は、現在のシミュレーションと最適化機能の限界を示していますが、コンピューティング インフラストラクチャの重さ、コスト、およびカーボン フットプリントによる人工知能の限界も示しています。量子コンピューティングは、これらの限界を突然ほぼ無限に押し上げ、コストとカーボン フットプリントを大幅に削減することで、これらの限界に対するソリューションとなります。 地政学と権力の対象 量子の応用範囲の多様性という点では単純化されているとはいえ、もう 1 つの例は暗号です。暗号をどれだけ早く「解読」できるでしょうか。古典的なコンピューターでは数世紀かかりますが、量子コンピューターでは数分で十分です。この例には、量子が単なる技術や経済の問題ではなく、すでに地政学と権力の対象になっていることを示すという利点もあります。 コラムも読んでみてください | 購読者限定の記事 「生成型人工知能には魔法のようなものは何もない」 選択に追加する フランスは、高等師範学校やエコール・ポリテクニークなどの優秀な学校のネットワーク、そしてCNRS、Inria、CEAなどの研究機関のおかげで、量子物理学者を最も多く輩出している国の一つです。20年以上にわたり、量子分野のノーベル物理学賞受賞者には、少なくとも1人のフランス人が含まれています。今日量子の戦いに飛び込んだ多くの若い物理学者の思いやりのある父親であるセルジュ・アロッシュ（2012年）とアラン・アスペクト（2022年）を例に挙げましょう。 この記事の残り 52.6% を読む必要があります。残りは購読者向けに予約されています。 #フランスとヨーロッパのすべての企業は懸念し準備する必要がある