世界中の労働者、特に中小企業はAIを受け入れている

2024年5月に、私たちは2024年労働動向指数年次報告書を発表しました。 共同報告 Microsoft と LinkedIn が、AI が仕事と労働市場を広くどのように変えるかについて調査したレポートを発表しました。データを確認すると、意外なテーマが浮かび上がりました。それは、AI を使って仕事をするという点では、従業員が AI 導入のために彼らを雇用する企業を上回っているということです。従業員は独自の AI を職場に持ち込んでおり、責任を持って安全に使用するのに必要なトレーニング、監視、データ保護は受けていないのです。また、中小企業 (SMB) では、「Bring Your Own AI」(BYOAI) に従事する従業員の数はさらに多いため、SMB のリーダーは職場での AI に関するビジョンと計画を迅速に策定することが不可欠です。以下は、中小企業のリーダーに影響を与える可能性のある Work Trend Index レポートからの重要な洞察と、組織を AI に備えさせ、そのメリットをより有効に活用して競争力を維持するために実行できるアクションです。

リーダーはAIの導入に追いつく必要がある

世界中の多くの中小企業の従業員は、すでに AI ツールを使用しています。しかし、中小企業のリーダーは、競争力を維持するために AI の導入が不可欠であることに同意している一方で、61% は自社に AI を導入するビジョンと計画がないとも述べています。中小企業の従業員は自らの手で物事を進め、職場での AI の使用を秘密にしており、中小企業の従業員の 80% が独自の AI ツールを職場に持ち込んでいます。しかし、49% は最も重要なタスクで AI を使用していることを認めたがりません。このビジョンと現実のギャップは、ビジネス リーダーがビジネスのための包括的な AI 戦略を構築する機会を浮き彫りにしています。これにより、顧客、製品、サービスにもっと時間を割くことができます。

中小企業はAIを競争上の優位性として捉えている

SMB のリーダーは、社内の役職に AI に精通した人材を求めており、60% 以上が AI スキルのない人は雇わないと回答しています。SMB 従業員の 79% は、AI スキルがあれば仕事のチャンスが増えると考えています。トレーニングを提供し、AI の導入を促進することが、従業員を維持し、新しい人材を引き付ける鍵となります。従業員とリーダーは、AI のスキル向上が鍵であることに同意しています。

仕事中の副操縦士: AIがどのようにJoosを助けているか

AIは、あなたとあなたのチームの時間を節約し、あなたとあなたのビジネスにとって最も重要なことに集中できるようにすることで、ゲームチェンジャーになる可能性があります。中小企業におけるAIの影響の例は次のとおりです。 ジョースは、英国に拠点を置くモバイル充電ステーションのサプライヤーですが、比較的小規模なチームにもかかわらず、国際的な存在感が高まっています。Joosのリーダーたちは、 Microsoft 365 のコパイロット これを組織全体で利用できるようにすることで、運用タスクがすぐに効率化され、従業員は顧客にさらに集中できるようになりました。

「Copilot を統合して以来、Copilot によってお客様のニーズをよりよく理解し、予測できるようになり、お客様はより迅速な電子メール応答とよりパーソナライズされたやり取りの恩恵を受けています。」

—Joosのクライアントサクセスおよびカスタマーエクスペリエンス責任者、Jeannette Ikonga氏

SMBとAIの今後の道

SMB リーダーにとってのチャンスは、従業員の AI に対する熱意をビジネス変革につなげることです。この計画は企業ごとに異なりますが、開始方法は次のとおりです。

まず始めに ビジネス上の問題を特定し、AIを適用する機能全体で効率性の向上が期待できますが、重要なのは適切なプロセスを選択することです。これを簡単にするには、AI に熱心な従業員を特定し、小グループを編成して AI チャンピオンとして活用します。プロセスを選択したら、その影響を追跡できることを確認してください。たとえば、それをカスタマー サービスに適用する場合は、通話の処理速度がどれだけ速くなったか、その成功が業務の他の部分にどのような影響を与えたかを追跡します。

組織全体で AI ツールを統合します。 既存のインフラストラクチャ内で AI を使用すると、パーソナライズされた、関連性のある、実用的な応答を提供できます。データ保護とプライバシーに関するポリシーとプラクティスを最適に管理するには、企業のインフラストラクチャ内の既存のセキュリティ対策で簡単に使用できる AI ツールを選択します。また、ロールアウトを開始する前に簡単なプライバシー監査を実施して、データに適切なラベルが付けられ、ファイルにアクセスする必要があるユーザーだけがアクセスできることを確認します。

トップダウン、ボトムアップのアプローチを採用します。 実験から変革へと移行するには、組織全体の関与が必要です。中小企業の従業員は経営陣と密接な関係にある傾向があるため、計画がすでに推進しているビジョンと一致していることを確認する必要があります。計画には、チームや日常業務で AI を有効化するために誰もが従うことができる、明確なガイド付きプロセスが含まれている必要があります。AI チャンピオンは、計画を推進し、導入がスムーズに進むようにし、従業員が AI の適性を高めて最終的に AI をより創造的に使用できるように促すなど、ここで非常に役立ちます。従業員が洞察を共有し、互いに学び合えるように、さまざまな機能や役割にわたって AI を幅広く導入する必要があります。

最後に、 トレーニングを優先します。AIの熟練ユーザーであっても、独力でそれを実現することはできません。彼らは、普遍的なタスクと、自分の役割や機能に合わせた使用法の両方について、継続的なトレーニングを受ける必要があります。中小企業がAIをうまく活用するのに役立つ、オンラインですぐに利用できるAIトレーニングと実装のリソースはたくさんあります。たとえば、 LinkedInラーニング そしてその 副操縦士シナリオライブラリには、特定のワークフローで AI を使用する方法に関するガイド付きの例が含まれています。ただし、オンライン トレーニングは戦いの半分にすぎません。グループ トレーニングも不可欠です。中小企業は、これらのディスカッションでビジネスの広い範囲にわたる AI の影響をカバーできるため、ここで有利になります。また、AI チャンピオンに育てる熱心な従業員を特定するのにも役立ちます。

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