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中国における原発性骨粗鬆症の有病率:メタ分析 | BMC Public Health

研究の選択文献スクリーニングのプロセスとその結果を図に示します。 1簡単に言うと、最初に 5,713 件の論文が特定され、1,874 件の論文が重複として削除されました。さらに、タイトルと概要のスクリーニング後に、関連のない 3,303 件の論文が除外されました。536 件の全文論文を詳細に読み、最終的に 45 件の論文が最終分析に残りました。図1含まれる/除外される研究のフロー図含まれる研究の特徴含まれる45の研究の特徴 [21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65] 追加ファイルに表示されます 1これらの研究は2002年から2023年の間に発表され、データは1997年から2021年にかけて収集された。このうち25件の研究は中国南部で実施された。 [21,22,23,24,25, 29, 30, 33, 38, 41, 42, 44, 45, 47,48,49, 51,52,53, 55, 56, 59,60,61, 64]19件の研究は中国北部で行われた [26,27,28, 31, 32, 34,35,36,37, 39, 40, 46, 50, 54, 57,…

中国における原発性骨粗鬆症の有病率:メタ分析 | BMC Public Health

研究の選択

文献スクリーニングのプロセスとその結果を図に示します。 1簡単に言うと、最初に 5,713 件の論文が特定され、1,874 件の論文が重複として削除されました。さらに、タイトルと概要のスクリーニング後に、関連のない 3,303 件の論文が除外されました。536 件の全文論文を詳細に読み、最終的に 45 件の論文が最終分析に残りました。

図1

含まれる/除外される研究のフロー図

含まれる研究の特徴

含まれる45の研究の特徴 [21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65] 追加ファイルに表示されます 1これらの研究は2002年から2023年の間に発表され、データは1997年から2021年にかけて収集された。このうち25件の研究は中国南部で実施された。 [21,22,23,24,25, 29, 30, 33, 38, 41, 42, 44, 45, 47,48,49, 51,52,53, 55, 56, 59,60,61, 64]19件の研究は中国北部で行われた [26,27,28, 31, 32, 34,35,36,37, 39, 40, 46, 50, 54, 57, 58, 62, 63, 65]全国で実施された研究は1件のみであった。 [43]さらに、20歳以上の全人口(男女とも)の有病率を報告した研究は合計23件あった。 [21,22,23, 26,27,28,29, 33, 35,36,37,38,39, 44, 47, 49, 52, 54, 58,59,60, 62, 63]これら23の研究は、全体のデータとサブグループ(データ収集期間、性別、地域、BMD測定位置)の有病率について分析された。19の研究は中年層または高齢者(40歳以上)の有病率のみを報告していたため、年齢別グループ分析に使用された。 [24, 25, 30, 31, 34, 40,41,42, 45, 46, 48, 50, 51, 55,56,57, 61, 64, 65]男性における有病率のみを報告した研究は2件のみであった。 [32, 65]7つの研究は閉経後の女性に焦点を当てていた。 [25, 30, 40, 48, 55, 57, 61]。

研究ごとのサンプル数は 151 ~ 75,321 で、このメタ分析の参加者総数は 241,813 人で、男性 113,613 人、女性 128,200 人です。POP の時点有病率は 1.1% ~ 63.1% でした。すべての研究は横断的デザインで、調査の回答率はすべて 90% を超えました。

含まれる研究におけるバイアスのリスク

米国医療研究品質局 (AHRQ) によると、対象となった 45 件の研究のうち、9 件は高品質に分類され、29 件は中程度の品質の横断研究とみなされました。さらに、7 件の研究は 5 点未満のスコアで、品質が低いことを示しています。全体として、対象となった研究の 84.44% は、中程度または高いカテゴリに収まる許容できる品質を示しました。

骨粗鬆症の有病率の集計

全体

20歳以上の参加者(n = 23、N = 106,725)を対象とした研究の総有病率推定値のメタアナリシスでは、中国におけるPOPの有病率は18.2%(95% CI: 14.7~21.7%、図)であることが明らかになりました。 2)、異質性のレベルは高かった(99.6%)。男性の数はn = 24(N = 53,746)で、異質性は11.5%(95% CI: 9.1–13.9%、図)であった。 3)であり、女性はn = 23(N = 61,879)で23.4%(95%CI:18.3〜28.5%、図)であった。 4)、両者の間には大きな違いがあります。

図2

全人口における原発性骨粗鬆症の有病率のフォレストプロット

図3

男性の原発性骨粗鬆症の有病率のフォレストプロット

図4

女性の原発性骨粗鬆症の有病率のフォレストプロット

データ収集期間

データ収集期間は2つのグループに分けられ、2010年以前の13の研究と2011~2020年の8つの研究が対象となった。メタ分析の結果は、全般的に上昇傾向を示した(追加ファイル参照)。 22010年以前のデータを用いた研究と2011年から2020年までのデータの研究による有病率はそれぞれ16.9%(95%CI: 11.9–21.8%)、20.3%(15.1–25.4%)でした。これらのデータは、POPの有病率が過去10年間で増加していることを示しています。

エリア

中国南部のPOPの有病率は16.4%(95% CI: 12.9–19.9%)で、中国北部の20.2%(13.4–21.0%)よりも低かった(追加ファイル参照)。 2)。

BMD測定位置

ほとんどの研究は、腰椎、大腿骨頸部、ウォード三角、大転子のBMDを測定しましたが、他の部位(前腕尺骨の遠位1/3と橈骨)を測定した研究はわずかでした。しかし、腰椎の測定と他の解剖学的部位の結果を含むサブグループ解析では、ほぼ同様の有病率(18.3%対18.2%)が明らかになりました(追加ファイルを参照)。 2)。

性別と年齢別のグループ

年齢別グループでは、最初の2つの年齢グループ(20~29歳と30~39歳)を除き、POPの有病率は一般的に年齢とともに増加しています。具体的には、有病率は30~39歳の年齢グループ(1.2%)で最も低く、80歳以上(53.9%)でピークに達しています。この増加傾向は他の年齢層でも顕著で、20~29歳では1.4%、40~49歳では4.9%、50~59歳では16.8%、60~69歳では35.2%、70~79歳では44.1%でした。

性別と年齢別のコホートを描き出すと、POP の有病率は性別と年齢層全体で顕著な一貫性を示しています。男性の有病率はそれぞれ 1.6%、1.1%、4.2%、9.9%、19.0%、27.6%、38.3% です。同様に、女性の有病率はそれぞれ 1.5%、1.4%、5.2%、22.6%、44.1%、55.2%、63.1% です。注目すべきは、ほとんどの年齢層で女性の有病率が男性よりも高いという傾向が見られることですが、20~29 歳の年齢層では例外が見られます (追加ファイルを参照)。 2)。

異質性分析:メタ回帰分析

総合的に評価すると、研究間で顕著な異質性が見られ、I2統計は63.7~99.9%の範囲でした。例外は、年齢別グループ20~29歳と20~29歳の男性で、I²値はそれぞれ8.3%と0%でした(追加ファイル参照)。 2)。メタ回帰分析(表 1)は、全体的な有病率の推定値は、データ収集期間、地理的領域、またはBMD測定位置によってほとんど影響を受けないことを明らかにしました。ただし、サンプルサイズは、ポイント有病率の推定値に有意な影響を及ぼすことがわかりました(p = 0.037)。

表1 原発性骨粗鬆症の有病率に関するメタ回帰分析の結果

メタ回帰の結果では、観察された高いレベルの異質性を完全には説明できません。あるいは、高い異質性は、相乗効果を持つ複数の要因(サンプル サイズ、測定機器など)によって引き起こされる可能性もあります。

感度分析

各研究を体系的に除外し、統合された統計を再評価することによって感度分析を実施しました。有意な方向の変化は見られず、結果が安定していることが示されました (図 1)。 5)。

図5

出版バイアス

20 歳以上の参加者を対象とした 23 件の研究のデータを使用して構築されたファンネル プロットでは、非対称性の証拠は観察されませんでした (図 1)。 6しかし、ベッグ検定(p = 0.086)とエッガー検定(p = 0.058)では、出版バイアスの可能性は低いことが示唆されたが、特定のサブグループでは例外が認められた(追加ファイル参照)。 2)。ほとんどの研究で参加者の居住地域に関する報告が不足していたため、地域パラメータ(都市部または農村部)は、このメタ分析のサブグループとして含まれませんでした。さらに、多くの研究で20~29歳の男性と女性の有病率がゼロであると報告されていたため、この年齢層の出版バイアスを計算することはできませんでした。

図6

出版バイアスのファンネルプロット

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2024-06-06 06:36:23

執筆者について: nipponese

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