そもそも人間は必要なのか？ – ヘルスケアブログ

キム・ベラード

「世界初のAI病院のロボット医師は1日3,000人を治療できる」 ついに私は思いました。 今 着々と進展しています。患者が仮想世界だと知って、私の熱意が少し冷めてしまったのは認めざるを得ません。しかし、それでも。

この記事は 興味深いエンジニアリング、そしてそれは主に ソースストーリー グローバルタイムズ研究チームのリーダーにインタビューした ヤン・リウ中国の清華大学の教授で、同大学AI産業研究所（AIR）の執行学部長とコンピュータ科学技術学部の副学部長を務めている。同教授と彼のチームは 彼らの取り組みを詳述した論文を発表したばかりだ。

論文では、彼らが行ったことを次のように説明しています。「私たちは、病気の治療プロセス全体をシミュレートする Agent Hospital という病院の模造品を導入しました。すべての患者、看護師、医師は、大規模言語モデル (LLM) によって駆動される自律エージェントです。」彼らは控えめに次のように述べています。「私たちの知る限り、これは最初の病院の模造品であり、優れたスケーラビリティで医療プロセス全体を包括的に反映しており、医療 LLM/エージェントの研究にとって貴重なプラットフォームとなっています。」

本質的には、「常駐エージェント」はランダムに病気にかかり、エージェント病院で治療を受け、そこで14人の医師と4人の看護師を含む医療専門エージェントによってトリアージされ、治療を受けます（これが単なるシミュラクルであることがわかるのはそのためです。現実世界では、 あなたは幸運だ 4 人の医師と 14 人の看護師がいる。目標は「医師エージェントがシミュラクル内で病気の治療方法を学習できるようにする」ことである。

エージェント病院は、 スタンフォード大学で昨年開発されたAIタウンには25人の仮想住民が住み、互いに交流している。「私たちは、オープンな環境で人間のように行動できる汎用計算エージェントを作成する能力を実証しました」と、作成者の一人であるJoon Sung Park氏は述べた。清華大学の研究者たちは「病院の街」を作り上げました。

なんと、人間が関与していない医療システムだ。人間の医療システムより悪いはずはない。では、研究者が AI 保険会社のエージェントを模擬実験に含めるかどうか教えてください。どのような言い争いが起こるか見てみたい。

ご想像のとおり、このアイデアは、AI 医師 (「ロボット」がどこに関係するのかはわかりませんが) が仮想患者の治療を通じて学習するというものです。論文では次のように説明されています。「シミュラクルは知識ベースと LLM に基づいて病気の発症と進行をシミュレートできるため、医師エージェントは成功したケースと失敗したケースの両方から経験を蓄積し続けることができます。」

研究者らは、AI 医師のパフォーマンスが時間の経過とともに着実に向上していることを確認しました。「さらに興味深いのは、エージェント病院で医師エージェントが獲得した知識が、現実世界の医療ベンチマークに適用可能であることです」と研究者らは述べています。約 1 万人の患者を治療した後 (現実世界の医師は 2 年以上かかる場合があります)、進化した医師エージェントは主要な呼吸器疾患をカバーする MedQA データセットのサブセットで 93.06% という最先端の精度を達成しました。」

研究者らは、エージェントの「自己進化」に注目し、「シミュレーション環境におけるエージェントの進化の新しい方法を示し、エージェントが人間の介入なしにスキルを向上させることができる」と考えています。一部の LLM とは異なり、手動でラベル付けされたデータは必要ありません。その結果、Agent Hospital の設計は「広範なカスタマイズと調整を可能にし、研究者がヘルスケア領域内でさまざまなシナリオとインタラクションをテストできるようにします」と研究者らは述べています。

研究者の今後の計画には、病気の範囲の拡大、エージェント病院の部門の追加、そして「エージェントの社会シミュレーションの側面」（私は彼らが グレイズ・アナトミー モデルのその部分については）劉博士は語った。 グローバルタイムズ エージェント病院は2020年までに実用化される予定である。^と 2024年の半分。

リュー博士は、その潜在的な用途として グローバルタイムズは、人間の医師を訓練しています。

…この革新的なコンセプトにより、仮想患者を実際の医師が治療できるようになり、医学生に充実したトレーニングの機会が提供されます。さまざまな AI 患者をシミュレートすることで、医学生は意思決定の誤りによって実際の患者に危害を加えることを恐れることなく、自信を持って治療計画を提案できます。

実際の患者を相手に手探りで治療に取り組み、若い医師の訓練に命を危険にさらしながら治療にあたる研修医はもういらない。そう願うしかない。

私は、このような AI モデルを医療専門家のトレーニングに役立てることに大賛成ですが、現実世界の医療に役立てることにもっと興味があります。AI 医師が私たちの AI 双子を評価し、何百何千ものオプションを試して、実際の私たちに最適な推奨事項を作成してくれることを望んでいます。AI 医師が実際の患者の情報を調べ、疑念を克服して AI 入力を信頼できるだけでなく、価値があり、不可欠なものとして使用する必要がある現実の医師に推奨事項を作成してくれることを望んでいます。

がある すでに証拠 AIによる診断は人間の医師の診断と非常によく似ており、AIは今後さらに良くなる一方だ。難しいのはAIを準備させることではなく、医師を準備させることかもしれない。両博士による最近の研究 メドスケープ そしてその または 医師の大多数は患者ケアにおける AI の潜在的な価値を認識しているものの、それを自ら使用する準備はできていないことが示されています。

おそらく、AI 医師の使い方を学ぶ人間の医師の模型が必要なのでしょう。

の中に グローバルタイムズ インタビューの中で、清華大学の研究者たちは、人間の関与のない未来ではなく、AIと人間の協力による未来を考えているということを強調した。研究者の一人は、医学を「冷たい」AI医療とは違い「愛の科学であり、温かさの芸術である」と称賛したほどだった。

ええ、私は何年も前からその懸念を聞いてきました。私たちは、臨床医が慰め、温かさと共感を示してくれることを望んでいると言います。しかし、そもそもAIはまだ実際に共感的ではないかもしれませんが、それを偽ることはできるかもしれません。 研究 これは、患者が AI チャットボットの応答を実際の医師の応答よりも共感的だと感じていることを示唆しています。

第二に、私たちが臨床医に最も望んでいるのは、私たちが健康を維持できるように手助けすること、あるいは健康でないときに健康を取り戻せるように手助けすることです。AI が人間よりもそれをうまくできるのであれば、AI 時代において医師の仕事が他のどの仕事よりも保証されているというわけではありません。

しかし、私は先走りすぎています。今のところは、エージェント病院の模造品に感謝するだけにしましょう。

キムは、大手ブルースプランの元eマーケティング幹部であり、故人となった ティンクチャー、そして今ではTHCBの常連寄稿者