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で 乳がん検診 設定によっては、人工知能による意思決定支援ソフトウェアを使用することで、放射線科医の作業負荷を約 34% 削減できます。
さらに、このジャーナルに掲載された新しい研究によると、がんの検出率が向上し、偽陽性が減少する。 放射線科。
「近年の回顧的研究により、スクリーニングに人工知能(AI)システムを採用すると、スクリーニングのパフォーマンスを維持しながら放射線科医の作業負荷の問題を軽減できる可能性があることが示されています」と、コペンハーゲン大学の博士研究員でデンマークのゲントフテ病院の研究者であるアンドレアス・D・ラウリッツェン博士と共著者は指摘しています。「この最近の証拠と放射線科医の作業負荷の増加を考慮すると、AIシステムは乳がんの可能性に基づいてスクリーニングを層別化する支援ツールとして役立つ可能性があり、これが人口ベースの乳がんスクリーニングでのAIシステムの使用の調査の動機となっています。」
デンマークの乳がん検診対象者を対象に実施されたこの研究では、市販のAI意思決定支援システム(Transpara)の導入前と導入後のがん検出率、陽性予測値、再検査率を専門家が分析した。ソフトウェアは各患者の画像診断のリスクスコアを算出し、スコアが5未満の場合は「おそらく正常」な検査結果を示した。
研究が行われた機関では、乳がん検診の結果を医師が二重に読み取るのを標準的な方法としている。AI システムの導入後は、スコアが 5 を超える場合のみ、2 人の人間が二重に読み取るようになった。
#市販のAIにより特定の検査環境で放射線科医の作業負荷が34削減される