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スカーレット・ヨハンソンはAIから私たちを救ってくれないが、労働者が意見を言うことができれば、私たち全員に利益をもたらす可能性がある | ピーター・ルイス

テクノロジー業界の重鎮サム・アルトマンと俳優の法廷闘争 スカーレット・ヨハンソン 人工知能とそれが変革しようとしている世界との間の曖昧な境界線をより明確にします。見逃した人のために、ヨハンソンはアルトマンのOpenAIを訴えている。 彼女の同意拒否を無視した 同社は、ChatGTPの最新リリースで彼女の声を使用する予定だった。その後、生成された音声はハスキーで軽薄な口調で発表され、ヨハンソンは、この音声が映画「her/世界でひとつの彼女」での彼女の演技スタイルに堂々と合致していると語る。2014年の映画 （自分のオペレーティング システムに恋をする悲しく孤独な男の話）はアルトマンのお気に入りだと言われているが、最近再視聴したところ、自分のあらゆる気まぐれに応えてくれる従順なパートナーを召喚するというのは、素晴らしいビジョンというよりは危険信号のように思える。連邦政府は、ポルノのディープフェイクを犯罪とすることを提案する一方で、AIの信頼性を高めるための業界標準を策定するなど、急速に進化するこの技術に取り組んでいるが、Herをめぐる騒動は、その根本にある矛盾をさらに強めている。機械を訓練して、過去の人間の経験パターンに基づいて予測や自動化を行えば、魔法に近い成果を生み出すことができます。しかし、残念なことに、それは模倣しようとしている人々の盗んだ仕事に基づいて構築されています。ハリウッドスター、作家、教師、医療従事者、トラック運転手など、あなたの労働は、このテクノロジーの生の入力であると同時に最終目標でもあります。最新の Guardian Essential レポートによると、AI に対する一般の反応は業界の誇大宣伝とほぼ完全に矛盾しており、AI のリスクが機会を上回ると考える人の数は、その逆と考える人の 2 倍に上ります。職場、社会、日常生活への人工知能（AI）の導入について、あなたの見解に最も近いものはどれですか？リスクと機会の間の緊張をどう管理するかという決定は、最終的には政治的な問題です。彼らの注目すべき本では、 力と進歩、 経済学者のダロン・アセモグル氏とサイモン・ジョンソン氏は、このことを徹底的に考えるための説得力のある枠組みを提供しています。彼らのモデルは、効率化を追求するためにテクノロジーが単に労働者を自動化したり監視したりすると、富と権力の集中につながることを示しています。システムが「機械の有用性」（新しいツール、新しい製品、新しいつながり、新しい市場）のプリズムを通して設計された場合にのみ、真の生産性が実現します。エッセンシャルはUTSのヒューマンテクノロジー研究所と協力して、看護師、小売店の従業員、公務員を対象に、この理論をテストする機会を得ました。 AIがどのように応用されているか。実際に理解している人がほとんどいない概念に対する反射的な反応を求めるのではなく、私たちは従業員にテクノロジーが現在どのように導入されているかを説明し、自分の職場をマッピングしてもらい、彼らが見た機会とリスクについて考えてもらいます。すべてのグループに共通していたのは、従業員は誰もが思っている以上に、この問題を熟考する能力に長けているということです。従業員は、主要なミッションから逸脱するプロセスを改善する可能性を鋭く見極めるだけでなく、倫理的に許容できる範囲を厳しく見極める目も持っています。看護師は、自動化が患者ケアをどのように改善するか、またどのように損なうかについての洞察を提供した。公務員はロボデットの失敗を警戒しており、それが将来の信頼構築の機会を曇らせるのではないかと懸念した。自動化と監視の無謀な組み合わせに最もさらされている衝突実験ダミーである小売店従業員に関しては、自動チェックアウトが彼らの仕事の人間性と顧客体験を損なっていることに深い懸念がある。私たちの調査から得られたメッセージは、3 つのまったく異なる参加者グループに一貫しており、説得力がありました。労働者が AI 革命において目に見えない傍観者以上の存在になることが極めて重要です。労働者には、新しいテクノロジーを積極的に設計する権利と、彼らの言うところの責任の両方があるのです。圧倒的多数の国民が、すべての投票方法に賛成している。文脈上、これらの数字は、十代の若者のソーシャルメディア禁止に対する支持と同じくらい強力であり、これは私たちのデジタルジャングルに対する現在の応急処置のように見える。AI に関する次の記述にどの程度同意しますか?これは、テクノロジーから私たちを守ろうとする規制当局にとって何を意味するのでしょうか。AI に関して言えば、最善の防御策は、単に立法による保護の繭に身を包み、あらゆるリスクや危害行為を予防または撃退するための新たな厳しい法律を要求することではありません。むしろ、誰が権力を持っているかを決定することです。AI を受け入れるのであれば、受動的な主体としてではなく、能動的な参加者として受け入れましょう。強力な産業ガードレールで利益の共有という概念を根付かせましょう。AI を IT 部門から工場の現場に持ち込みましょう。そして、この技術の導入を推進する人たちに、私たちに対してではなく私たちとともに、私たちを形作るのではなく私たちによって形作られ、私たちの労働を自動化するのではなく強化するよう求めましょう。ソーシャル メディア革命の教訓は、テクノロジーは本質的に良いものでも悪いものでもないということです。オープン プラットフォーム上で人々を結びつける有益なツールのように見えたものが、その根底にあるビジネス モデルのせいで、私たちの集団的幸福に対する脅威になってしまったのです。進歩を自明の善として単純に受け入れるのではなく、この批判的な考え方で AI に取り組むことが第一歩です。アセモグルやジョンソンのような学者のおかげで、私たちは今や道徳的議論に匹敵する経済的議論を持つようになった。つまり、新しい技術を共同で設計し、制御する機会が与えられれば、その技術の採用によって私たち全員がより豊かで幸せになれるのだ。スカーレット・ヨハンソンが私たちを救ってくれるわけではない。しかし、こうした境界線を引く訓練を受け、それを強制する権利を与えられた地元のヒーローたちからなる独自のマーベル・ユニバースを構築できれば、この新たな力の源を自分たちの利益のために活用できるチャンスがあるかもしれない。 #スカーレットヨハンソンはAIから私たちを救ってくれないが労働者が意見を言うことができれば私たち全員に利益をもたらす可能性がある #ピータールイス