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マイクロバイオーム分析と人工知能（AI）アルゴリズムを統合して作成されたパーソナライズされた食事は、 過敏性腸症候群 新しい研究によると、この食事法は、標準的な低発酵性オリゴ糖、二糖類、単糖類、およびポリオール（FODMAP）食事法よりも、IBS（過敏性腸症候群）の症状を軽減し、症状の緩和を促進し、腸内細菌叢の多様性を高めることが示唆されています。
方法論:
- 新たな証拠は、腸内微生物叢の構成と機能の変化がIBSの発症と症状に重要な役割を果たしていることを示唆しています。
- IBS で検討されているさまざまな食事介入の中で、低 FODMAP 食事は症状を軽減し、全体的な健康を改善する上で有望な結果を示していますが、この食事を長期的に使用すると、有益な微生物種の豊富さと多様性が減少する可能性があります。
- 研究者らは、機械学習モデルに基づくEnbiosisパーソナライズ栄養モデル（ENBIOSIS Biotechnologies、英国ロンドン）を使用して、マイクロバイオームを評価し、パーソナライズされた食事の推奨事項を開発しました。
- 研究者らは、IBSのRome IV基準を満たした121人の患者（パーソナライズ食事群70人、低FODMAP群51人）を対象に、マイクロバイオームベースのAI支援パーソナライズ食事療法の有効性を低FODMAP食事療法の有効性と比較した。
- どちらの食事療法も6週間続きました。両グループの60%が女性でした。最も一般的なIBSのサブタイプは 便秘 （IBS-C）、続いて混合型（IBS-M）、そして 下痢。
取り除く：
- どちらの食事群もIBS症状の重症度スコアにおいて有意な改善が見られました（ポ PPPP
- パーソナライズされた食事療法は、IBS サブタイプ全体にわたって IBS 症状の重症度スコアの大幅な改善にもつながり、一方、低 FODMAP 食事療法は IBS-C および IBS-M サブタイプで同等の改善を示しました。
- パーソナライズされた食事は、アルファおよびベータ多様性の増加、特に有益な Faecalibacterium prausnitzii の増加と、IBS で増加することが知られている Ruminococcus 種の減少を含む、マイクロバイオームの多様性の大幅な変化をもたらしました。低 FODMAP 食事は、腸内マイクロバイオームのパラメータに同様のプラス効果を示しませんでした。
実際には：
「患者の症状プロファイルと腸内微生物叢の構成に基づいた個別の食事推奨事項を取り入れることで、パーソナライズされたアプローチは、症状の発生に寄与する独自のメカニズムをターゲットにし、より的を絞った症状の緩和を提供できる可能性がある」と著者らは書いている。
ソース：
この研究は、トルコのマニサにあるマニサ・ジェラル・バヤル大学の医学博士、博士であるヴァロル・トゥナリ博士が筆頭著者として行ったもので、 オンラインで公開 で アメリカ消化器病学会誌。
制限事項:
この研究では、参加者がグループ間で不均等に分布しており、パーソナライズされた食事グループの参加者が低 FODMAP グループよりも多く、これが統計的検出力に影響した可能性があります。合計 28 人の参加者が研究中に脱落したため、完了率は 81% となり、データの解釈に影響を与える可能性があります。食事介入は 6 週間に限定されており、介入の持続的な効果を評価するには、より長期的な研究が必要になる可能性があります。
開示事項:
この研究は外部からの資金提供を受けていないが、マイクロバイオームの分析はENBIOSIS Biotechnologiesによって実施された。2人の著者は、この研究で使用されたAI支援によるパーソナライズされた栄養モデルを開発したENBIOSIS Biotechnologiesに勤務している。
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#マイクロバイオームに基づくパーソナライズされた食事療法がIBSに有望
2024-05-31 05:45:38