背景と目的
約30％ 肺がん患者 現在の基準に基づくと、標的療法または免疫療法が利用可能である。本研究では、提案された基準に基づいてより多くの患者に治療を拡大することを目的として、新しい遺伝子クラスター発現解析が導入されました。
メソッド
選択された遺伝子発現オムニバス データセットがダウンロードされ、正規化され、分析されました。 単変量再発予測モデルは、受信機の動作特性に基づいて構築され、遺伝子クラスター発現指数 (GCEI) と呼ばれる、異常ステータスを設定するための最適なカットオフが決定されました。 再発リスクと生存リスクが計算され、GCEI によって指標化された 2 つのサブグループ間で比較されました。 さらに、組み合わせ GCEI も導入され、複数のクラスターの状態を組み合わせた場合のパフォーマンスが分析されました。
結果
異常発現したクラスターを有する患者サブグループの再発リスクは、 GCEI = 1 は、対応する正常なサブグループよりもはるかに高かった GCEI = 0リスクが高いグループのリスクは、対応するリスクが低いグループのリスクの 120～300% の範囲でした。
結論
遺伝子クラスター発現指数は、再発リスクが著しく異なる肺がんを分類するために使用することができ、指数 1 の患者グループの再発リスク (パーセンテージ) は、指数 0 のグループよりも通常 20% ～ 200% 高くなります。指数 1 の高リスクグループは、対応する標的療法または免疫療法にも適していると考えられます。したがって、従来のコンパニオン テストで推奨が得られない場合に、標的療法または免疫療法のガイドとして使用できます。ただし、臨床診療に適用する前に、臨床試験で検証する必要があります。
ソース：
ジャーナル参照:
Rao, A. (2024). 遺伝子クラスター発現指数と肺がんに対する標的療法および免疫療法の潜在的適応症。 がんの検査と予防/がんの検査と予防。 doi.org/10.14218/csp.2023.00034。
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#個別化された肺がん治療のための遺伝子クラスター発現解析
2024-05-23 19:20:00