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2024-05-16 19:34:00
人工知能 (AI)
最低の機知を検出できれば、AIがより自然に人々と対話できるようになるかもしれない、と科学者が言う
2024年5月17日金曜日 00.35 AEST
人工知能が司法試験に合格したり、医学試験に合格したり、就寝前の物語を感情を込めて読んだりできるとしても、まず皮肉の技術を習得することなく、人工知能は人間の精神の驚異に匹敵することは決してありません。
しかし、その芸術は、テクノロジーの目まぐるしい能力のリストの次に来るかもしれない。 オランダの研究者らは、最低の機知と最高の知性がいつ発揮されるかを特定できる、AI 駆動の皮肉検出器を構築した。
フローニンゲン大学音声技術研究室のマット・コラー氏は、「私たちは皮肉を確実な方法で認識できるので、それをさらに発展させたいと考えています」と語った。 「我々はそれをどこまで押し進められるか見てみたいと思っています。」
このプロジェクトにはアルゴリズムを教える以外にも多くのことがあり、時には最も熱烈なコメントでさえ文字通りに受け取ることができず、むしろ正反対のものとして解釈しなければならないことがあります。 コラー氏は、皮肉は私たちが理解している以上に私たちの言説に浸透しており、人間と機械がシームレスにコミュニケーションするためにはそれを理解することが重要であると述べた。
「皮肉について研究し始めると、私たちが通常のコミュニケーション手段の一部として皮肉をどの程度使用しているかがよくわかるようになります」とコーラー氏は言う。 「しかし、私たちはロボットと話しているように、非常に文字通りの方法でデバイスに話しかける必要があります。なぜなら、私たちはロボットと話しているからです。 こうである必要はないのです。」
人間は一般的に皮肉を見抜くことに長けていますが、テキストだけで見つかるヒントは限られているため、話し方、口調、表情のすべてが話し手の意図を明らかにする場合、対面でのやりとりよりも難しくなります。 AI の開発において、研究者らはアルゴリズムが皮肉と誠実を区別するためには複数の手がかりも重要であることを発見しました。
木曜日にオタワで開催されたアメリカ音響学会とカナダ音響協会の合同会議で発表された研究成果の中で、同研究室の博士課程学生であるXiyuan Gao氏は、同グループがテキスト、音声、ビデオの感情的な内容についてニューラルネットワークをどのように訓練したかについて説明した。 『フレンズ』や『ビッグバン セオリー』などの米国のホームコメディのクリップ。 データベース、 マスタードとして知られるは、米国とシンガポールの研究者によって編集され、テレビ番組の文章に皮肉のラベルを付けて独自の検出器を構築しました。
AI がトレーニングしたシーンの 1 つが次のとおりです。 レナードの無駄な努力 『ビッグバン セオリー』の密室から脱出するため、シェルドンはこう言いました。「自分の心の働きを観察できるのは、ただの特権です。」 フレンズの別の番組では、ロスがレイチェルを家に来て、ジョーイとチャンドラーと一緒に家具を組み立てるように誘うが、チャンドラーは「そうだね、とても楽しみにしている」とコメントした。
俳優が話した言葉の感情的な内容を反映したスコアとともに、テキストと音声をトレーニングした結果、AI はホームコメディのラベルのないやりとりから皮肉をほぼ 75% の確率で検出できました。 研究室ではさらに精度を高めるために合成データを使用したさらなる研究が行われているが、その研究は出版を待っているところである。
このプロジェクトの別の研究者であるシェカール・ナヤック氏は、AIアシスタントとの会話をより流動的にするだけでなく、同じアプローチを言語の否定的なトーンの検出や虐待やヘイトスピーチの検出にも使用できる可能性があると述べた。
Gao氏は、眉の動きや作り笑いなどの視覚的な手がかりをAIのトレーニングデータに追加することでさらなる改善が得られる可能性があると述べた。 どの程度正確であれば十分なのかという疑問が生じます。 「100% 正確な機械はできるのでしょうか?」 ガオは言いました。 「それは人間でも達成できることではありません。」
プログラムを人間の実際の話し方により近づけることで、人間はより自然にデバイスと会話できるようになるはずだとコラー氏は付け加えた。しかし、もし機械が新たに獲得したスキルを受け入れて、私たちに皮肉を投げかけ始めたらどうなるだろうか、と彼は付け加えた。 「もし私が『質問する時間はありますか？』と尋ねたら、 そしてそれはこう言う、『確かに』、私はそう思うかもしれない、そうするのか、しないのか？」
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