AI ノイズキャンセリング ヘッドフォンにより、1 つの声だけに集中できます

プロトタイプのノイズキャンセリングヘッドフォンでは、どの周囲の騒音をかき消すかを選択できるため、特定の音声に「オーディオスポットライト」を当てて、その音声に集中することができます。

従来のノイズキャンセリングヘッドホンはバスのエンジン音などの不要な音を軽減していましたが、この技術は特定の周波数を完全に打ち消してしまうため、聞きたい音も抑えることができます。

今回、シアトルのワシントン大学のシャム・ゴラコタ氏とその同僚は、周波数に関係なく、不要なノイズを除去し、その他のノイズはそのままにできるヘッドフォンを開発しました。 また、ボタンを押すだけで特定の人の声に焦点を当て、他のすべてのノイズを排除するように訓練することもできます。

研究者らは今週、米国音響協会とカナダ音響協会の合同会議でプロトタイプを発表する。 このデバイスは、目覚まし時計、赤ちゃんの泣き声、鳥の鳴き声など、20 種類の音の多くの例をもとにトレーニングされたニューラル ネットワークと呼ばれる人工知能システムを使用しています。 ユーザーは、アプリからのサウンドの各カテゴリをオンまたはオフにすることを選択して、ヘッドフォンを通過させるかブロックできるようにすることができます。

プロトタイプは、各耳を覆うハウジングの外側にマイクが取り付けられた市販のヘッドフォンで構成されています。 これらのマイクは周囲の音を録音し、それを小型の Orange Pi マイクロコントローラーまたはニューラル ネットワークが実行されるスマートフォンに渡します。 この AI は不要な音を削除し、編集された音声フィードをヘッドフォンに送信します。 ゴラコタ氏は、この装置はヘッドフォンのセットに組み込まれる可能性があると述べている。

この技術は、ビートルズの 1970 年のアルバムの作業中に録音された騒々しい雑音の中で個々の楽器や声を分離するために使用された AI と同じように機能します。 なるがままに、ピーター・ジャクソン監督がドキュメンタリーシリーズを制作できるようになりました ビートルズ： ゲット・バック。

このプロセスには時間がかかりましたが、このプロトタイプはわずか 8 ミリ秒以内に音声を処理できます。 – チームがニューラル ネットワークをモバイル デバイスが高速に実行できるほど小さくシンプルに保ったためです。 – 物事が起こってからそれを聞くまでの混乱を避けるため。

Gollakota 氏は、この効果は騒音源に当てられた「オーディオ スポットライト」のようなもので、混沌とした騒々しい環境でも騒音源に集中できるようになると述べています。

「これには、ユーザーがより詳細に制御できる新機能が搭載されています。 私たちは現在、人間の音響知覚増強の最初の一歩を踏み出しているところです」とゴラコタ氏は言います。