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社会人口学的要因は子供の薬物使用開始を予測する可能性がある

ニューヨーク市 -- 思春期脳認知発達 (ABCD) 研究の分析によると、宗教や人種などの社会人口学的要因は、青年期初期の物質使用開始の最も確実な予測因子であることが判明した。 ベースラインで薬物を摂取したことのない対象となった子供のうち、モルモン教の家庭で育った子供たちは、黒人の子供たちと同様に 12 歳までに薬物を使用し始める可能性が低く (係数 -0.87)、一方、ユダヤ人の家庭で育った子供たちは (係数 -0.32)、チャールストンにあるサウスカロライナ医科大学のリジョイス・グリーン博士は、使用を開始する可能性がより高い(係数0.32)と報告した。 アメリカ精神医学会 年次会合。 この研究は、 アメリカ精神医学ジャーナル。 「これを使って臨床的に何ができるかを考えるという点で、さまざまな社会人口統計学的尺度やメンタルヘルス要因の包括的な評価を含めることは、さまざまな環境の医療提供者にとって特に有益になる可能性があると思います」とグリーン氏はプレゼンテーション中に述べた。 青年期初期の薬物使用は、成人後の薬物使用や精神的健康障害の発症に関連しているとグリーン氏は述べた。 彼女と同僚は、 勉強、大規模な縦断データセットであり、12 歳までの青少年の薬物使用開始に関する潜在的な早期予測因子を特定します。 研究者らは、3 つの階層的ペナルティ付きロジスティック回帰モデルを使用して、人口統計的特徴、子育て行動、文化と環境、構造的神経画像、身体的および精神的健康を含む 420 の予測因子を評価しました。 社会人口学的要因が最も強力な予測因子である一方で、文化的および環境的要因、身体的健康要因、および子育て行動も同様に強力な予測因子であるとグリーン氏は指摘しました。 このモデルでは、薬物使用を開始しないことを示す他の主要な予測因子には、イスラム教の信仰で育てられていること (係数 -0.25) や、年収範囲が 12,000 ドルから 15,999 ドルの範囲の世帯で暮らしていること (係数 -0.22) が含まれることがわかりました。 一方、薬物使用を開始するための上位の予測因子には、拘禁または停職歴(係数…

社会人口学的要因は子供の薬物使用開始を予測する可能性がある

ニューヨーク市 — 思春期脳認知発達 (ABCD) 研究の分析によると、宗教や人種などの社会人口学的要因は、青年期初期の物質使用開始の最も確実な予測因子であることが判明した。

ベースラインで薬物を摂取したことのない対象となった子供のうち、モルモン教の家庭で育った子供たちは、黒人の子供たちと同様に 12 歳までに薬物を使用し始める可能性が低く (係数 -0.87)、一方、ユダヤ人の家庭で育った子供たちは (係数 -0.32)、チャールストンにあるサウスカロライナ医科大学のリジョイス・グリーン博士は、使用を開始する可能性がより高い(係数0.32)と報告した。 アメリカ精神医学会 年次会合。

この研究は、 アメリカ精神医学ジャーナル

「これを使って臨床的に何ができるかを考えるという点で、さまざまな社会人口統計学的尺度やメンタルヘルス要因の包括的な評価を含めることは、さまざまな環境の医療提供者にとって特に有益になる可能性があると思います」とグリーン氏はプレゼンテーション中に述べた。

青年期初期の薬物使用は、成人後の薬物使用や精神的健康障害の発症に関連しているとグリーン氏は述べた。 彼女と同僚は、 勉強、大規模な縦断データセットであり、12 歳までの青少年の薬物使用開始に関する潜在的な早期予測因子を特定します。

研究者らは、3 つの階層的ペナルティ付きロジスティック回帰モデルを使用して、人口統計的特徴、子育て行動、文化と環境、構造的神経画像、身体的および精神的健康を含む 420 の予測因子を評価しました。

社会人口学的要因が最も強力な予測因子である一方で、文化的および環境的要因、身体的健康要因、および子育て行動も同様に強力な予測因子であるとグリーン氏は指摘しました。

このモデルでは、薬物使用を開始しないことを示す他の主要な予測因子には、イスラム教の信仰で育てられていること (係数 -0.25) や、年収範囲が 12,000 ドルから 15,999 ドルの範囲の世帯で暮らしていること (係数 -0.22) が含まれることがわかりました。

一方、薬物使用を開始するための上位の予測因子には、拘禁または停職歴(係数 0.20)および出生前に薬物使用にさらされたこと(係数 0.15)が含まれていました。

Green氏は、自己申告の予測因子のみを分析したモデルは、ホルモン、神経認知因子、神経画像予測因子も分析したモデルと同様の予測性能を持っていることが判明したと指摘した。

「私たちは基本的に、神経認知機能や神経画像変数など、より多くのリソースを必要とする測定が、実際には開始を予測する能力を向上させないことを発見しました」と彼女は述べた。

「モデルに追加する変数が多ければ多いほど、実際に開始を予測できるようになると思われるかもしれないので、これは私たちにとっていくぶん驚きでしたが、実際はそうではありませんでした。」と彼女は付け加えた。

ウィスコンシン大学医学部公衆衛生学部(マディソン)のネッド・カリン医学博士は、この研究は物質使用の非常に早期の予測因子を特定する可能性を示し、このモデルは他の症状にも使用できる可能性があることを示したと述べた。

「これは、物質使用障害を含むすべての精神疾患に関連して考えることが非常に重要です」とプレゼンテーションの司会を務めたカリン氏は述べた。 「人生の早い段階でリスクをより良く、より賢く予測できるようになり、うまくいけば、誰かのリスクの軌道を結果の観点からよりポジティブなものに変える方法で介入できるようになります。」

分析を実施するために、Greenらは米国全土の21の施設で行われたABCD研究で物質摂取の経験がない子供6,829人からデータを収集した。子供たちはベースラインで9歳または10歳で、3年間追跡調査された。

12 歳までに、子供の 14.4% が薬物摂取を開始したと報告しており、最も一般的な薬物はアルコールでした。 これらの子供たちは、薬物使用を開始しなかった子供たちと比較して、ベースラインで平均して年齢が高い傾向がありました(10.08歳対9.95歳)。 2 つのグループは、性別全体で同様の分布を示しました。 実際に使用を開始した人のうち、54% が男の子、46% が女の子でした。

この研究には大規模で多様なサンプルサイズが含まれていましたが、研究者らは、研究の主な限界は薬物使用を開始した人々のアウトカムグループが不均衡であることであると指摘しました。

「薬物使用開始のこれらの危険因子が一貫しているのか、それとも薬物使用開始率がより高いと予想される思春期中期から後期にかけて時間の経過とともに変化するのかを再検討するにはさらなる研究が必要である」と研究者らは書いている。

  • マイケル・デポー=ウィルソン MedPage Today の企業および調査チームの記者です。 彼は、その他の関連する米国の臨床ニュースの中でも、精神医学、長期にわたる新型コロナウイルス感染症、感染症をカバーしています。 フォローする

開示

グリーンは、国立アルコール乱用・アルコール依存症研究所からの研修助成金と国立薬物乱用研究所からのキャリア開発賞によって部分的に支援されました。

共著者は、サウスカロライナ臨床トランスレーショナル研究所、サウスカロライナ医科大学臨床トランスレーショナルサイエンス賞、および国立アルコール乱用およびアルコール依存症研究所から一部支援を受けました。

共著者の一人は、Indivior と Jazz Pharmaceuticals のコンサルティングを受け、Aelis Farma から研究支援を受けていると報告しました。

一次情報

アメリカ精神医学ジャーナル

ソース参照: Green R ら「青年期早期による物質使用開始の予測因子」Am J Psychiatry 2024; DOI: 10.1176/appi.ajp.20230882。

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。