責任ある AI によって遠隔医療が可能になり、患者エクスペリエンスが向上します

進化し続ける医療環境において、仮想ケアの統合は患者エクスペリエンスを再構築する上で極めて重要となっています。

症状分析と患者トリアージのための AI を活用したシステムを専門とするデジタルヘルス企業 Infermedica の最高商業責任者であるアマンダ・ベリー氏は、責任ある AI イノベーションと結び付け、利便性、手頃な価格、エンパワーメントを重視しながら、患者のエクスペリエンスと転帰を強化および最適化する遠隔医療の可能性を知っています。エンゲージメントを高めるための戦略。

私たちはベリー氏にインタビューし、病院や医療システムの患者エクスペリエンスにおいて遠隔医療が影響を与える可能性のある側面について話し合いました。 遠隔医療をどのように改善できるか 患者エクスペリエンスのこれらの側面、患者エンゲージメントを強化できる責任ある AI を使用した遠隔医療の革新、責任ある AI の定義と責任ある AI がなぜそれほど重要なのかについて説明します。

Q. 遠隔医療は、病院や医療システムの患者エクスペリエンスのどのような側面に影響を与える可能性がありますか?

A. デジタル フロント ドアの概念はしばらくの間、ヘルスケア分野で人気のトピックでしたが、遠隔医療は、単に新しい患者を獲得したり、ケアのためのデジタル エントリ ポイントを提供したりする以上に、その影響を拡大する可能性を秘めています。

遠隔医療を活用して患者エクスペリエンスを向上させることで、医療機関は、患者の経過全体にわたってケアを提供するための、より包括的かつ統合されたアプローチを作成できます。

慢性疾患管理プログラムに登録している患者にとって、遠隔医療は状況を一変させる可能性があります。 対面での予約の準備、クリニックへの移動、医療提供者の診察を待つという時間と手間がかかるプロセスの代わりに、患者は自宅に居ながらにしてケアチームとつながることができます。

このアクセシビリティの向上により、患者はより頻繁に質問や懸念事項に連絡するようになり、より適切なコミュニケーションが可能になり、必要な場合によりタイムリーな介入が可能になります。

遠隔医療も役立ちます 慢性疾患管理へのより個別化された効率的なアプローチを促進します。 たとえば、毎年の血液検査をすでに完了している患者は、結果について医療提供者と話し合うために直接訪問する必要がない場合があります。

代わりに、ビデオ通話をスケジュールして、所見を確認し、懸念事項について話し合い、治療計画に必要な調整を行うことができます。 この対象を絞った患者中心のアプローチは、患者の日常生活への混乱を最小限に抑えながらケアを最適化するのに役立ちます。

遠隔医療をデジタル フロント ドア戦略に統合し、継続的なケア全体にわたってその範囲を拡大することで、医療機関はよりシームレスで魅力的な患者エクスペリエンスを生み出すことができます。 このアプローチは、ケアへのアクセスを改善するだけでなく、患者が自分の健康管理により積極的に関与できるようにし、より良い結果とより高い患者満足度につながります。

Q. 遠隔医療は患者エクスペリエンスのこれらの側面を具体的にどのように改善できるのでしょうか?

A. 遠隔医療は大幅に改善できる 教育、経験、エンパワーメントという医療に不可欠な 3 つの「E」に焦点を当て、患者エクスペリエンスのさまざまな側面、特に慢性疾患を持つ患者を対象にしています。 遠隔医療は、よりアクセスしやすく便利なケアを受ける方法を提供することで、個人が必要なケアを受けることを妨げる障壁の多くを取り除きます。

たとえば、仕事を休んだり、移動手段を見つけたり、症状に伴う身体的問題に対処したりすることが困難な患者は、どこにいても医療提供者とつながることができることから恩恵を受けることができます。

また、慢性疾患患者に対するより定期的なケアのリズムを確立するのにも役立ちます。 アクセスが容易になると、より頻繁で一貫した関与が促進され、長期的な結果が向上する可能性があるだけでなく、患者、医療提供者、医療システムの間のより強力で前向きな関係の促進にも役立ちます。

遠隔医療は、患者教育のための貴重なプラットフォームとして機能します。 バーチャル訪問中、医療提供者は患者の当面の懸念に対処できるだけでなく、プライマリケア、専門ケア、オンラインウェルネスプログラムなど、患者が利用できる追加のリソースやサービスに関する情報を共有することもできます。

遠隔医療を活用してより有意義かつ包括的な取り組みを提供することで、医療機関は患者が慢性疾患管理の複雑な状況をより効果的にナビゲートできるよう支援できます。

エンパワーメントの観点から言えば、遠隔医療は、医療システムが患者のいる場所で物理的にも比喩的にも喜んで対応するという強力なメッセージを送ります。 遠隔医療では、医療提供者と遠隔で接続するためのツールとテクノロジーを患者に提供することで、患者が自分自身のケアにおいてより積極的な役割を果たすことを奨励します。

この患者中心のアプローチは信頼を構築するのに役立ち、患者が自分の健康と福祉にもっと積極的に取り組み、投資するよう促すことができます。

Q.責任ある AI を活用した遠隔医療のイノベーションにより、患者の関与を強化できるとおっしゃっています。 どのような種類のイノベーションについて話していますか? 患者の関与をどのように高めるのでしょうか?

A. 責任ある AI が重要な役割を果たすことができる 個人の固有のニーズと状況に合わせた個別のガイダンスと推奨事項を提供することで、遠隔医療のコンテキスト内で患者の関与を強化します。 遠隔医療を検討する際に患者が直面する主な課題の 1 つは、遠隔医療をいつ、どのように効果的に使用するかを理解することです。

AI ツールを患者ポータルやモバイル アプリケーションなどの使い慣れた患者対応テクノロジーに統合することで、医療機関は、患者の特定の健康プロファイル、病歴、現在の症状に基づいて、遠隔医療を含む最も適切な治療オプションを患者に案内できるようになります。

患者エンゲージメントに対するこの個別化されたアプローチは、従来の「画一的な」ケア提供モデルからの脱却を表しています。 AI を活用して患者データを分析し、的を絞った推奨事項を提供することで、医療機関は、患者が自分のケアについて情報に基づいた意思決定を行えるようにする、より直観的でユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを作成できます。

たとえば、患者ポータルに埋め込まれた AI エンジンは、患者が慢性疾患を抱えていること、複数の薬を服用していること、移動に困難があることを認識できます。 この情報に基づいて、AI は患者の懸念に対処するための最初のステップとして遠隔医療の予約を積極的に提案し、治療プロセスを合理化し、患者が最適なレベルの治療を受けられるようにするのに役立ちます。

遠隔医療における AI を活用したイノベーションを通じて患者エンゲージメントを効果的に高めるには、医療機関が責任ある AI システムの開発と実装を優先することが重要です。 これは、AI アルゴリズムにバイアスがなく、第三者による厳格な臨床検証を受けており、患者に明確で透明性があり、理解しやすい推奨事項を提供できるように設計されていることを意味します。

組み合わせることで AIの力 責任ある患者中心の設計に取り組むことで、医療機関は、今日の医療消費者の進化するニーズと期待に応える、よりパーソナライズされた魅力的で効果的な遠隔医療エクスペリエンスを作成できます。

Q. 医療 IT 業界の多くの企業が「責任ある AI」について話しています。 責任ある AI の定義は何ですか?また、これが特に重要である理由は何ですか?

A. 責任ある AI は、人工知能の力を活用して患者ケアを改善し、業務を合理化しようとしている医療機関にとって、重要な考慮事項です。 潜在的な AI パートナーを評価する際には、幅広い医療ワークフローにわたる AI ソリューションの導入で成功を収めてきた実績のある企業を探すことが不可欠です。

これは、AI の基盤にテクノロジーを構築しているだけでなく、すでにさまざまなアプリケーションで AI ツールを使用している幅広い顧客を抱えているベンダーを探すことを意味します。

責任ある AI の最も重要な側面の 1 つは臨床検証です。 医療機関は、第三者の研究、査読済みの雑誌論文、大規模なデータセットの評価を通じて、自社の AI アルゴリズムの厳密なテスト、分析、検証に投資している企業との提携を優先する必要があります。

これらの検証の取り組みは、実装されている AI ソリューションが安全、効果的、信頼できるものであることを確認するのに役立ち、ケアの質、患者の転帰、財務パフォーマンスの目に見える改善を実証できます。

責任ある AI 導入におけるもう 1 つの重要な考慮事項は、組織のリスク選好と AI を活用したソリューションを受け入れる準備ができているかどうかです。 医療提供者は、看護師トリアージ ラインやコンタクト センター内のプロセスの自動化など、より単純な運用ワークフローから始めて、徐々により複雑な臨床アプリケーションに移行することを選択する場合があります。

AI の導入に段階的なアプローチを採用することで、組織はテクノロジーに対する信頼と信頼を築きながら、既存のワークフローに対する潜在的なリスクや中断を最小限に抑えることができます。

AI ベンダーを評価する際には、臨床医やその他の関係者が AI ソリューションの機能を直接調査できるサンドボックス環境へのアクセスを提供するパートナーを探すことが重要です。

これらのサンドボックス環境は、医療チームにテクノロジーの圧力テストを行い、特定のワークフローに対する潜在的な影響を評価し、AI アルゴリズムがどのように機能するかをより深く理解するための貴重な機会を提供します。