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2024-04-25 17:53:35
シルビア・モントーヤ、ユネスコ統計研究所所長。
世界的には、高等教育に入学した全学生の半数以上を女性が占めていますが、女性が STEM 分野を選択する可能性は依然としてかなり低いです。 2018 ~ 2023 年に新たに UISデータ のためにリリースされました 2024 年 GEM ジェンダーレポート STEM 卒業生に占める女性の割合はわずか 35% であり、過去 10 年間で何の進歩も見られないことが示されています。
データ 122 か国中 12 か国では、卒業生のせいぜい 4 人に 1 人が女性であることがわかります。 そのうち5カ国はサハラ以南のアフリカだったが、チリやスイスなどの高所得国もあった。 ヨーロッパやその他の高所得国では、STEM 分野の女性の割合が中等教育の終わりに大幅に減少します。 OECD 諸国では、STEM プログラムに参加する女性の割合はわずか 31% であるのに対し、教育、医療、福祉分野では女性が 75% 以上を占めています (OECD、2024 年)。 ギリシャ、アイスランド、ポーランドでは、STEM 卒業生の女性の割合が 40% を超えています。 反対に、STEM 卒業生の大多数が女性である 9 か国、特にシリア・アラブ共和国やチュニジアなどのアラブ諸国がありました。 アラブ諸国における STEM 卒業生の女性の割合が高いことは、数学への不安が低いことと一致しています。
2010 ~ 11 年と 2020 ~ 21 年のデータがある 50 か国のサブセットでは、STEM 卒業生に占める女性の割合に変化はありません。 シェアが20%で一定に保たれているチリなど、停滞の顕著な例もいくつかある。 この 10 年間でシェアが最も大きく減少した 3 か国は、すでに平均を大きく上回っていました。 初期順位が平均を下回った国の中で最も大きく下落した国はハンガリーでした (5 ポイント減少して 29%)。 逆に、最も増加率が高かったのは、北マケドニア (40% から 50%)、オランダ (わずか 21% から 31%)、モロッコ (39% から 49%) の 3 か国でした。

すべての STEM 主題をひとまとめにすると、いくつかのバリエーションが隠蔽されます。 2016年から2018年にかけて、工学、製造、建設の高等教育卒業生の28%、ICTの高等教育卒業生の30%が女性であったが、自然科学、数学、統計学の卒業生では57%が女性であった(バングラデシュ、ブルキナファソ、ブルンジでは20%未満の範囲であった)バーレーン、モルディブ、アラブ首長国連邦では 80% 以上)。 サウジアラビアでは、2019年に自然科学、数学、統計学の学位を取得した学生の70%が女性であったのに対し、工学、製造、建設分野ではわずか4%でした。 ラテンアメリカおよびカリブ海地域では、STEM 卒業生の女性の割合は最大でも 40% でしたが、エンジニアリング、製造、建設分野では 31%、ICT 分野では 18% にすぎませんでした。
しかし、大多数の国では若い女性の方が大学を卒業する可能性が高いため、STEM 卒業生の総数に占める女性の割合は若干誤解を招きます。 STEM 卒業生の女性と男性の割合を詳しく見ると、高等分野の選択における男女差がさらに顕著であることがわかります。 STEM 卒業生となる若い女性はわずか 15% であるのに対し、若い男性では 35% です。 絶対差が 30 パーセント ポイントを超える非常に大きな国には、フィンランド、ドイツ、スウェーデンなどがあります。 相対的な格差が非常に大きい国には、ベルギー、ラトビア、スペインなどがあります。 対照的に、モーリタニア、サモア、タンザニア連合共和国は、ギャップがない数少ない国の一つです。

2024 年の GEM ジェンダー レポートによると、STEM の学位を学ぶ人々の男女差は、STEM のキャリアを追求する人々の男女差に反映されます。 彼女の希望通りのテクノロジー、 と説明します。 これは、2022 年に科学、エンジニアリング、ICT の仕事に女性が就いているのは 25% 未満であることを示しています。また、企業の技術職の 5 人に 1 人強を女性が占めていると推定されています。 STEM 教師の間でも同様の格差が見られます。 2018 年の教育と学習に関する国際調査の結果によると、中学校の男性教師の 31% が STEM 科目を教えているのに対し、女性教師は 25% でした。 大きな男女格差は、デンマーク (14 パーセント ポイント)、ブラジル (10 パーセント ポイント)、スロベニア (8 パーセント ポイント) で観察されました。
の 2024年GEMジェンダーレポート ジェンダーに配慮したデジタル変革を確実にし、アルゴリズムにおけるジェンダーの固定観念に対処するために、人工知能とテクノロジー開発における女性のリーダーシップを促進することを推奨しています。 これには、技術設計における無差別とジェンダーバランスを促進するために、少女や若い女性が STEM 分野で学び、STEM でのキャリアを追求できるようにするプログラムへの投資が含まれます。
#新しいUISデータはSTEM卒業生に占める女性の割合が10年間停滞していることを示している