- スタフ・ディミトロプーロスとウィル・スメール著
- ビジネス記者
2時間前
画像ソース、カラ・マラデン
画像説明, カラ・マラデンさんはAIを活用してブドウ畑の水需要を監視している
カラ・マラデンはかなり多くのブドウ畑を管理しています。
米国の大手ワイン会社フォーリー・ファミリー・ファームズのブドウ栽培責任者である彼女は、カリフォルニアとオレゴンの1,000マイルに点在する5,200エーカー（2,000ヘクタール）以上のブドウ畑を担当している。
マラデンさんは、一度にどこにでもいることはできませんが、AI テクノロジーのおかげで、ラップトップからリモートで個々のブドウ園の水の必要量を確認できます。
サンフランシスコの北西、ナパに拠点を置くマラデン氏は、「オンラインで、300マイル離れたサンタバーバラでどのような灌漑が必要なのかを知ることができる」と語る。
ブドウの木に必要な水分の判断は以前は人間の判断と計算によって行われていましたが、フォーリー氏は現在、カリフォルニアに本拠を置く灌漑会社、トゥール・テクノロジーズ製のセンサーを使用しています。
ミニ気象観測所のようなセンサーがブドウ畑のあちこちに設置されています。 湿度レベル、温度、風速、その他の環境変数を測定します。
このすべてのデータは、Tule の AI ソフトウェア システムに入力され、さまざまな気象条件下で土壌とブドウの両方からどれだけの水分が蒸発するかを計算するように訓練されています。 次に、AI がブドウの木に必要な灌漑の量と時期を判断し、アプリの通知を通じてブドウ園の管理者に通知します。
「私たちはいつも地に足をつけています」とマラデンさんは付け加えた。 「しかし、データは、単なる感情ではなく、科学に基づいて情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。感情は悪いことではありませんが、私たちはデータを使用することを好みます。」
画像説明, トゥールのセンサーは水の必要量に関する情報をワインメーカーのラップトップに直接送信
フォーリー ファミリー ファームズは、同様の名前の姉妹会社フォーリー ファミリー ワインズとともに、23 の異なるブランドで米国ワインを生産しています。 マラデン女史は、AI 灌漑センサーにより「ブドウの品質と一貫性が向上した」と述べています。
Tule 社の最高経営責任者である Tom Shapland 氏は、センサーのもう 1 つの利点は、労働力不足の克服に役立つことであると述べています。 「AI は 24 時間年中無休でブドウ畑を監視します。」
Tule はまた、Tule Vision と呼ばれる AI を活用したアプリも開発しています。このアプリは、人間のユーザーがブドウの木の数分間のビデオを撮影した後に、ブドウの乾き具合を判断することができます。 AI は、さまざまな水需要下でのブドウの木の何百もの画像を使用してトレーニングされました。
AI を活用したブドウ畑監視装置の他のプロバイダーには、米国のテクノロジー大手 Cisco や中小企業の Ceres Imaging や Bloomfield AI などがあります。
ワイン用のブドウが収穫されると、発酵のためにワイナリーに持ち込まれます。 ここにもAIが関与し始めています。
カリフォルニアに本拠を置くテクノロジー企業 Tastry は、ワインメーカーが多くの消費者に好まれるワインを作るのを支援する AI を活用したアプリを開発しています。 このソフトウェアは、ワインの化学組成を分析し、それを米国の 2 億 4,800 万人のワイン愛好家の味の好みのデータベースと迅速に比較することによってこれを行います。
テイスティングテストでは、ワインの糖度から酸味、タンニンまであらゆるものを検査します。 後者は、ブドウの皮、種子、茎に由来する苦味と収斂性の化合物です。
そのアイデアは、ワインメーカーが人気の味わいプロファイルが達成されるまでそれぞれの割合を変えながら、ワインメーカーが多数のベースワインから最終ワインをより適切にブレンドできるよう支援できるという考えです。
カリフォルニアに本拠を置くワインブランド、アトラス ワイン カンパニーのマネージング パートナー兼ワインメーカー、アレクサンドル レミー氏は、タストリーを「GPS システム」と表現しています。
「赤のブレンドを作りたい場合、私は10の異なるブドウ畑から選びます」とレミー氏は言います。 「ここが AI の真価を発揮するところです。AI は、若い層にアピールしたいのか、それとも競合他社のワインを好む層にアピールしたいのか、自分の目標を決めるのに役立ちます。
「システムにパラメータを入力すると、それに基づいてブレンドの提案が表示されます。」
画像ソース、アレクサンドル・レミ
画像説明, アレクサンドル・レミさんは、AIがワインのブレンドに役立っていると語る
モニカ・クリストマンは、ドイツのガイゼンハイム大学の醸造学、つまりワイン造りの科学の教授です。 彼女は、生産量が多く、毎年一貫性を必要とするワイナリーでは、AI が特に役立つ可能性があると述べています。
しかし、ワインのさまざまな成分間の相互作用は予測が難しく、まだ AI によって完全には理解されていないとも彼女は警告します。
ワインの伝統主義者にとって、ブドウ畑であれワイナリーであれ、ワイン製造における AI の使用は忌まわしいものです。 彼らは、それがワインを特別なものにする職人技を破壊すると主張する。
英国のレストラン事業トム・セラーズ・ストーリー・グループのエグゼクティブ・ヘッド・ソムリエ、ジョナサン・クリーマン氏は「ワインに繊細さと個性を与える気候、土壌、ブドウ品種間の複雑な相互作用を真に理解できるアルゴリズムはない」と語る。
「並外れたヴィンテージを区別するバランス、ストラクチャー、アロマの美学も理解できません。ワインがミネラル感、酸味、フルーティーさを語ることは、機械にとっては無意味です。真のワイン生産者は、自分の味覚を信頼するのではなく、自分の味覚を信頼します。」 [computer] プロセッサー。」
画像ソース、Foley Family Wines
画像説明, フォーリー家は数多くのブランド名でワインを製造している
ワイン小売業者ヤップ・ブラザーズのトム・アシュワース最高経営責任者（CEO）は、ワインを作っているならAIは使わないだろうと語る。
「ワインメーカーがAIにどの程度まで意思決定を任せることができるか――何百年もの経験に代わる――は、ドメーヌのリスク選好とAI自体の正確さによると思います。
「現時点では、AI に監視なしで顧客サービスを実行させるのと同じように、醸造における主要なプロセスに関する意思決定を AI に引き渡すつもりはありません。」
カリフォルニアに戻ったマラデンさんは、AI は人間のワイン生産者を助けるものであり、人間のワイン生産者に取って代わるものではないと反論する。 「私たちは地上のブーツです。私たち自身も常にブドウ畑にいます」と彼女は言います。
「AIとはそもそも何なのか」 [in wine] 科学に基づいて、より多くの情報に基づいた意思決定を行っています。」
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#は若い飲酒者向けのワイン造りを手伝ってくれます
2024-04-18 00:33:12