何が若者のメンタルヘルス危機を引き起こしているのでしょうか？ 国内の医師1,400人に聞いた。

現在のリソースに対する不満について調査回答者が述べたことは次のとおりです*:

• 「私たちの周りの田舎には資源がほとんどありません。」
• 「私は成人の救急治療室で働いていますが、メンタルヘルスの問題で子供たちが頻繁に運ばれてきます…ここには子供たちを治療するためのリソースがありません。 周囲のコミュニティには資源が不足しています。」
• 「リソースは、サービスを提供する人材と手頃な価格によって決まります。」
• 「質の高い治療を必要としている子供や十代の若者がたくさんいますが、提供者が足りません。」
• 「子ども、特に10歳未満の子どもを治療できる人が不足しています。」
• 「待機リストの場合、サービスが開始されるまでに 6 ～ 12 か月かかる傾向があります。」
• 「多くの学校には、生徒が必要に応じて相談できる進路指導カウンセラーさえいません。 週に一度しかカウンセラーが来ない人もいます。」

*POLITICO の調査で現在のリソースに対する満足度について追加コメントを提供した 904 人のメンタルヘルス専門家からの匿名回答のランダム サンプリングに基づいています。

調査結果は12月の状況を反映している
国立医療労働力分析センターによるレポート調査によると、米国の人口の半分以上が精神保健専門家が不足している地域に住んでおり、その不足の多くは地方にあることが判明した。

同報告書はまた、2036年には依存症カウンセラー、結婚・家族療法士、メンタルヘルスカウンセラー、心理学者、精神科医が大幅に不足すると予測している。

POLITICOの調査には、精神科医、心理学者、ソーシャルワーカー、カウンセラー、学校心理学者、小児看護師、小児科医、看護師を含む臨床医1,400人から回答が得られた。

回答者の大多数は、パンデミックが始まって以来、子どもたちの精神的健康が低下していると報告しました。

調査回答者は、50州すべてに住む子供や十代の若者たちと働いていると報告したが、POLITICOは、臨床医が働く場所と、パンデミック以降に増大する課題の経験との間に関連性が見出されなかった。 子どもの精神的健康の悪化は、都市、郊外、農村地域で患者を治療する臨床医によって全国に広く報告された。

回答者らは、子どもの精神的健康問題の主な要因として、ソーシャルメディア、社会的孤立、学校での銃乱射事件、気候変動、戦争、政情不安など、自分たちのコントロールが及ばない外部の出来事の3つを特定した。 臨床医らはまた、自立能力の欠如、パンデミックによる発達のマイルストーンの逃し、見た目や完璧であることへのプレッシャー、家族の不安定など、他の推進要因を挙げている。

メンタルヘルスの専門家も、若者のメンタルヘルス危機の要因をいくつか挙げています。

• 「資源へのアクセスの欠如、貧困、虐待、放置。」
• 「回復力に関して言えば、多くの子供たちは環境の変化に適応するための認知的な柔軟性を持っていません。」
• 「大学入学に対するプレッシャーも別の要因です。 おそらく最大の要因は、大人が十代の若者たちに対して抱いている不安であり、それが十代の若者たちに自信を失わせているのです。」
• 「ソーシャルメディアと社会的孤立の両方が寄与していると私は信じているので、これは皮肉なことです。 ソーシャルメディアは、これまで孤立していた学生（LGBTQ+、自閉症スペクトラム）にとって恩恵となっているが、同時に社会的比較、FOMO、ハラスメントも増大させる。 大人でも、会議に参加している他の人から凝視されると、Zoom に疲れてしまいます。」
• 「アイデンティティ政治により、大勢の子どもたちが危険を感じ、同調欲求が強まり、その結果、特定のあり方を求める圧力が高まっている。」

臨床医らの圧倒的多数は、18歳未満の人々の間で頻度と重症度が増加している懸念事項と診断名として不安とうつ病がトップであると報告した。

調査に参加し、インタビューに応じてくれたミズーリ州の心理学者ガブリエル・クライン博士は、「それは不安であり、一歩踏み出して物事に挑戦し、失敗するかもしれないという恐怖だ」と語った。 「子供たちはますます孤立しています。 彼らは電話を通じて非常につながっていますが、それでも孤立しています。 彼らは、それが現実であろうと想像上のものであろうと、仲間からの社会的評価を恐れて、後退します。」

クライン氏は、不安症とうつ病の若者の症例が急増しているのを目の当たりにしており、今後数年間でうつ病の症例はさらに増加すると予想していると述べた。

「その不安を抱えていて、それが改善しないと、子供たちは絶望的になり、うつ病に変わります」とクラインさんは言い、子供たちが治療を受けると改善が見られると述べた。

しかし、医療提供者らは、子どもたちにより良いメンタルヘルスケアを提供する上で多くの障壁があると報告しているため、その治療を受けることは困難になる可能性がある。

一部のプロバイダーが直面する障壁についてPOLITICOに語った内容は次のとおりです。

• 「子供を治療する訓練を受けた開業医が少なすぎます。 特に子供を治療する訓練を受けた処方医が不足しています。」
• 「家族には学校外でメンタルヘルスの問題に対処する余裕がありませんが、医療提供者は学校内のトラウマに適切に対処できません。 私はソーシャルワーカーとして、親と連絡を取り、問題を診断するのに苦労しています。 徹底的な評価をするのは難しい。」
• 「治療サービスと生活費のどちらを支払うか選択を迫られ、インフレ、 [and] 保険が適用されるので、4～6回のセッションで十分だと考えています。」
• 「保険の払い戻しはひどいもので、多くのプロバイダーが自己負担に切り替えているため、自己負担で支払う余裕のある顧客へのサービスが制限されています。」

解決策に関して、調査回答者はPOLITICOに対し、魔法の解決策は一つではないと述べ、政策立案者に対し、危機を解決するために複数の投資と改革を行うよう促した。

Clinicians of Colorの共同創設者でソーシャルワーカーでもあるリサ・R・サベージ氏は、デラウェア州で子供や十代の若者の治療に専念する約100人の臨床医を雇用しているが、政府が効果的な治療法を熟考せずにメンタルヘルス危機に資金を投入するのをやめてもらいたいと述べた。リソースを使用します。 彼女は、すべての小学校にカウンセラーまたはソーシャルワーカーを雇用するというデラウェア州の最近の義務を指摘しました。

POLITICOの調査に参加し、インタビューに応じてくれたサベージさんは、「資格を持っていて子どもたちと関わりたいソーシャルワーカーを探すのは本当に難しい」と語った。 「そして、幸運にもソーシャルワーカーを見つけることができた学校には、調整がありませんでした。 私のもとで働いているスクールソーシャルワーカー、スクールカウンセラー、学校心理学者、セラピストが全員同じ学校にいます。 子どもたちへのサポートはたくさんありましたが、サービスの重複も多かったように感じました。」

サベージ氏によると、そのような状況では、行動上の問題を抱えた子供たちに多くのリソースが提供される一方、苦労しながらも学校でうまくやっている子供たちは治療の対象から無視される可能性があるという。

サベージ氏はまた、保険を受け入れる精神保健従事者の数を増やすための保険改革についても指摘している。

サベージ氏は、「償還率が低いことだけでなく、保険会社があなたの記録を調べに来て、お金を取り戻す理由を探してくる。デラウェア州など一部の州では、それを行うための期限がない」と述べた。彼女のセラピストへの支払いがすでに支払われてからずっと後、クローバックの要求は総額数万ドルになることも多い。 「保険会社は間違いを犯しますが、私たちにとってそれに対処するのは困難です。」

方法論: POLITICO が若者のメンタルヘルス危機について臨床医にどのように調査したか

このレポートは、1,400 人の医療および精神保健専門家を対象とした調査データに基づいています。 この調査は、18 歳未満の人々と緊密に連携している臨床医から、若者のメンタルヘルス危機を引き起こしているものとその解決方法について直接話を聞くという POLITICO の取り組みから始まりました。 調査回答者は全員、2024年2月7日から3月20日まで実施された調査時点で18歳未満の人々を治療していたと自己申告した。

エンゲージメントの上級編集者エリン・スミスは、全米ソーシャルワーカー協会、アメリカ精神医学会、アメリカ心理学会、アメリカカウンセリング協会を含む6つの専門団体の代表者の協力と意見を得て、この調査を企画した。

POLITICO は、調査の配布について 50 以上の専門組織に協力を求めました。 この調査は、調査テストを支援した組織のほか、会員と調査を共有することに同意した他の 20 の組織を通じて配布されました。これらの組織には、米国児童青少年精神医学アカデミー、米国救急医協会、米国精神科看護師協会、米国スクールカウンセラー協会、遊び療法協会、行動認知療法協会、ソーシャルワークのLGBTQ教員と学生の幹部会、有色人種臨床医、ラテン系ソーシャルワーカー組織、全米アジア系アメリカ人太平洋諸島精神保健協会、全国救急医療技術者協会、全国小児看護師協会、全国学校心理士協会、および全国医療サービス心理士登録。

エンゲージメントの上級編集者エリン・スミスとヘルス・レポーターのダニエル・ペインが調査の回答を読みました。 確証バイアスを排除しながら 1,400 件の回答全体の傾向とテーマを特定するために、スミス氏は Excel の並べ替えと、生成 AI ツールである ChatGPT-4 によって生成された Python プログラミング言語を使用したコーディングを使用してデータを分析しました。 データレポーターのジェシカ・パイパーは、同様の回答における言語の小さな違いを考慮して、プログラミング言語である R のコーディングを使用して分析を事実確認し、更新しました。