「AIbus」の時代が来た: なぜヨーロッパは偉大な AI 企業を設立しなければならないのか | テクノロジー

の影響 人工知能 (AI) はヨーロッパで議論されている主要なテーマの 1 つです。 そして、AI に関しては、ヨーロッパは非常に似た状況にあり、おそらく 1970 年の航空分野よりもさらに悪い状況にあります。

1970 年、民間航空機メーカー 2 社が市場を独占しました。 ボーイングとマクドネル・ダグラスはそれぞれ50％と35％の市場シェアを占め、残りの15％は他の航空機メーカーがシェアした。 当時、ヨーロッパの一部の政府は、大手 2 社と競争できるヨーロッパの民間航空機製造会社を設立するという重大な決定を下しました。 50 年後の今日、民間航空機メーカー 2 社も市場を独占しています。 市場シェアはボーイングが約40％、エアバスが約60％となっている。 の許可を得て、 中国近い将来、同社は独自の民間航空機メーカーを持つことになるでしょう。

同様の状況が 1990 年代後半にも起こりました。 米国は軍事目的で全地球測位システムを開発しましたが、民間利用には限られた精度しか提供していませんでした。 2000 年代、ヨーロッパは独自の全地球測位システムの立ち上げを決定しました。 ガリレオこれはオープンな方法で行われ、アメリカの GPS と互換性がありますが、最高の精度を提供します。 このプロジェクトは、その後の米国の GPS システムの制限を取り除き、同じ精度を提供するという決定につながりました。 現在、GPS と Galileo は同時に動作しており、オープン システムを設計するという欧州の決定から、現在利用可能な無数の地理情報アプリケーションが開発されています。

おそらく 1970 年当時、ほとんどの経済アナリストは、ボーイングとマクドネル・ダグラスという 2 つの大手メーカーが民間航空市場を長年にわたって共有することになると予測していただろう。 しかし、まさにエアバスの台頭のため、ボーイングは 1996 年にマクドネル・ダグラスを吸収しました。 1970 年にヨーロッパ政府が飛行機メーカーを設立するという断固とした行動をとらなかったら、次の旅行はおそらくボーイングかマクドネル・ダグラスになっていたでしょう。 そして、2000 年代にガリレオ システムをオープン システムとして設計することを決定していなかったら、あなたの車には世界中のすべての都市を案内する地図は搭載されていなかったでしょう。

人工知能の話に戻りましょう。 ハードウェアと人工知能の分野では、ヨーロッパは 1970 年の航空分野や 2000 年の GPS 分野と非常によく似た状況にあります。私たちヨーロッパ人は当時と同じ気持ちを抱いています。市場のリーダーと競争できるヨーロッパの企業は決して存在しないだろうということです。 。 。 それとも？

人工知能の問題は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせに基づいているため、やや複雑です。 そして、どちらの分野においても欧州は大きく遅れをとっています。 人工知能の最先端モデルの開発には、 プロセッサー Nvidia、AMD、Intel によって開発されたものなど、非常に先進的なものです。 ヨーロッパでは、このタイプのプロセッサーの設計も製造も行っていません。 私たちはこれらのチップの取得に全面的に依存しており、非常に高額な費用がかかりますが、それについては私たちが制御することはできません。

一方で、数十億を超える入力パラメータを持つ現在および将来のシステムに必要な AI ソフトウェアの設計は、たとえ現時点で最先端のチップを持っていたとしても、ヨーロッパで再現するのは非常に困難です。 そして、それらのシステムをトレーニングするにはデータが必要です。 ヨーロッパでは、 データしかし、彼らの多くは、個人的なものであり、私たちの無意識かつ本質的な貢献によって彼らのビジネスモデルを開発するために、アメリカの大手テクノロジー企業であるGAFAM（グーグル、アマゾン、フェイスブック、アップル、マイクロソフト）に誘拐されています。

こうした状況を踏まえ、欧州は人工知能の規制に率先して取り組んでいるが、我が国の技術の遅れを考えると、出場選手がいない試合の審判となる可能性もある。 しかし、ヨーロッパは、エアバスとガリレオのモデルに従うことができれば、人工知能の技術的ギャップを取り戻すことができます。

ヨーロッパも気づき始めており、自らのイニシアチブによって チップアクト新しいチップの開発が意味する課題を認識し、その一方で、ヨーロッパでの AI工場 大規模なスーパーコンピューティング センターなどの戦略的な場所にあります。 彼らは欧州のデータを最大限に活用して、企業や研究者の競争力を高めようとしている。 しかし、これだけでは十分ではありません。 ガリレオの場合と同様、欧州は自由技術の開発と国際協力に力を注ぐ必要がある。 バルセロナから、 BSC 同団体は、欧州がRISC V技術によって実現されるオープンハードウェアの考え方を用いて、IoTチップから大型スーパーコンピュータや人工知能マシンに必要なものまで、あらゆるハードウェアを開発していると主張している。

一方で、以下のような生成型AIモデルを公的機関の研究者が開発することは非常に困難であると考えられます。 私たちには世界的な協力が必要です。 そして民間部門が提供する競争力も必要です。 ここでエアバスモデルが必要になります。 ヨーロッパは、エアバスモデルに従って人工知能ソフトウェアとサービスを提供するヨーロッパの大会社を設立する必要があります。 インターネット検索エンジン、オフィススイート、クラウドストレージサービス、人工知能サービスなど、GAFAMが提供するあらゆるサービスを提供できる企業。 時間がかかるのは明らかだ。 もちろんリソースも必要になります。 数年は利益が出なくなるのは間違いありません。 しかし、私たちは 2030 年のことを考えるべきではありません。2070 年のことを考えるべきです。2070 年の主要なテクノロジー企業はどこになるでしょうか? 彼らの中にはヨーロッパ人もいるだろうか？

この会社を作るのはリスクがあるように思えるかもしれませんが、会社を作らなかった場合の代償は何でしょうか? 絶対的かつ永続的なテクノロジーへの依存。 ここで、ヨーロッパが世界をリードしているという事実は、 AIの倫理的側面の規制 それは利点です。 欧州の AI 企業はこれらの規制に基づいて製品を開発できるため、欧州の企業や政府が欧州の法律に準拠するための最初の選択肢になります。 欧州委員会と欧州政府にはリソースがあります。 当社にはヨーロッパのハイパフォーマンス コンピューティング ネットワークがあります (欧州ハイパフォーマンスコンピューティング共同事業）スーパーコンピューティングの研究をリードしており、この会社を発展させるための優れた基盤となる可能性があります。 競争規制を適応させる必要があるかもしれないが、航空業界の場合と同様、競争規制が欧州企業の競争を妨げるのであれば、欧州市場だけでなく世界市場にも競争規制を適用しなければならないことを認識する時期に来ている。 市場の支配的な企業と。

最後に事実です。 百度 1999 年に作成され、2024 年には中国で支配的な検索エンジンとなっています。 中国市場がヨーロッパ市場よりもはるかに閉鎖的であることは否定しないが、真実はBaiduがGAFAMと同じ機能を提供しているということだ。 中国はそれをやってしまった。 なぜヨーロッパではないのでしょうか？

ヨーロッパのチップが必要であり、AIbus を作成する必要があります。

ダニエル・クレスポ カタルーニャ工科大学の学長です。

マテオ・バレロ 彼はバルセロナ スーパーコンピューティング センターのディレクターです。

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