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2024-04-08 09:43:10
AI は 2023 年に爆発的に主流になりましたが、長年にわたって業務の最適化と自動化を目的として業界全体に適用されてきました。 エネルギー分野では、予知保全、送電網管理、需給予測などの側面が AI によって変革されつつあります。
しかし、特に顧客エクスペリエンスの向上と二酸化炭素排出量の削減に関しては、AI から得られる膨大な価値がまだあります。 2024 年には、この分野での AI の使用がより広範囲に、よりインテリジェントになり、テクノロジーの可能性を最大限に引き出すことに近づくことになるでしょう。
ここでは、AI が今年エネルギー業界を変革する主な方法をいくつか見ていきます。
#1 – 顧客サービス
エネルギー供給会社の顧客サービス部門では、ボットがすでに一般的になっています。 これらにより、24 時間 365 日の即時支援が可能になり、流入がピークに達し待ち時間が上昇する可能性がある場合に、サプライヤーを窮地から救い出すことができます。 しかし歴史的に、これらのボットは、消費者が正しく期待するレベルの支援を提供できないことがよくありました。
2024 年、ボットはさらに勢いを増しています。 従来のように、FAQ ページへの案内など、顧客に余計な作業をさせるのではなく、自動的かつインテリジェントにタスクを完了できるようになるでしょう。 彼らが提供するサポートは、画一的な自動応答や柔軟性のないチャットボット スクリプトに依存するのではなく、各顧客の個別の状況に合わせてカスタマイズされます。 大規模言語モデル (LLM) テクノロジーの画期的な進歩により、顧客の意図をより正確に理解できるようになります。 「申し訳ありませんが、理解できませんでした。質問を言い換えていただけますか?」という無限ループはもう必要ありません。
ただし、高度なレベルが向上したとしても、ボットがすべての状況に対して正しい答えになるわけではありません。 一部の消費者や一部のクエリでは、常に人の手が必要になります。 したがって、人間のエージェントは引き続き重要な役割を果たします。 間もなく、エネルギー固有の概念と言語でトレーニングされ、複雑なエネルギー要求に正確かつ効率的に応答できる LLM が登場するでしょう。 これらのアシスタントは、より退屈でロボット的なワークフローの多くを自動的に処理し (たとえば、生成 AI を使用して電子メールの返信を迅速に作成するなど)、エージェントが顧客と最も重要な人間のやり取りに集中できるようにします。
#2 – 家庭のエネルギー管理
ネットゼロを達成するには、スマートな電化住宅に移行する必要があります。 だからこそ、太陽電池、家庭用電気自動車 (EV) 充電器、ヒートポンプ、スマート サーモスタットなどの採用が加速することに私たちは期待しています。 このテクノロジーは、国内のエネルギー使用量を劇的に削減し、1日のより環境に優しい時間帯にシフトするだけでなく、柔軟な市場と連携してエネルギーを動的に売買して送電網に戻す可能性を秘めており、サプライヤーとサプライヤーに代わってさらなる節約を実現します。顧客。
ただし、これには課題が伴います。 各スマートデバイスは独立して動作します。 家の残りの部分が何をしているのかわかりません。 場合によっては、デバイスが相互に作用して、家庭内でのエネルギー使用量のバランスをとる利点が打ち消されてしまうことがあります。 さらに、情報が複数のアプリに分割されているため、消費者にとって何をしているのかを理解するのは頭の痛い問題です。
今年、私たちはスマート ホームが、すべてが独自の動作を行う、接続されていない異種デバイスの集合ではなく、単一の一貫したシステムになると予想しています。 私たちは何も考えずに物事がうまくいくことを望んでいます。 私たちは、デバイスが何をしているのか、そしてそれがコストと二酸化炭素排出量の両方をどのように節約しているのかを 1 か所で確認したいと考えています。
AIを入力してください。 スマート エネルギー デバイスの調整は簡単な問題ではありません。 EV 充電器と太陽電池を備えたシンプルな家庭のセットアップであっても、これらのデバイスを最適に連携させるには、太陽光発電、家庭での使用状況、EV の運転習慣を個々の物件レベルで予測し、それらがどのように相互作用するかを理解できる AI システムが必要です。顧客の料金で。
2024 年には、個別のエネルギー デバイスのセットアップ、監視、制御という不格好な経験が、AI を活用した家全体のエネルギー管理ソリューションに置き換えられ、消費者の節約を増やし、排出量を削減することになるでしょう。
#3 – 系統管理と仮想発電所の台頭
EV の普及と、より多くの (断続的な) 再生可能エネルギーを送電網に導入する必要性が、インフラストラクチャに課題をもたらしています。 管理されない場合、生成されるエネルギー量と消費されるエネルギー量との間にますます大きな不一致が頻繁に発生することになります。
連携した方法で動作する私たちのコネクテッドスマートホームは、これらの不均衡に対応し、「仮想発電所」（VPP）を形成することができます。
ますます複雑化するエネルギーエコシステムのバランスを保ち、インフラを保護し、より環境に優しいエネルギーミックスを達成するために、国レベルと地方レベルの両方で需要が計画されます。
初期の試験は有望でしたが、多くの場合、エネルギー会社から供給の急増が差し迫っていることを消費者に通知されたときに、消費者が手動でスケジュールを調整することに依存していました。これには、参加する消費者が対応するために適切な時間に在宅する必要があり、また、その方法を把握する必要があります。この安価なグリーンエネルギーを活用するのが最善です。
2024 年には、AI やスマート デバイスに対する消費者の信頼が高まるにつれ、不均衡イベントに対応し、消費者が不便を感じたり、お金が足りなくなったりしないように、各家庭の消費を自動的にスケジュール設定できる AI 主導の VPP 管理ソフトウェアを備えたサプライヤーがさらに増えるでしょう。
同じ AI ソフトウェアは、消費者が VPP に参加することで経済的利益を得られるように、サプライヤーが革新的な新しい料金プランを設計するのに役立ちます。
エネルギー分野における AI の継続的な適用は、効率の向上、自動化、サービスの向上につながり、消費者とプロバイダーの両方に利益をもたらします。 おそらく最も重要なことは、このテクノロジーが電化住宅や再生可能エネルギーへのより迅速な移行を支援し、ネットゼロと次世代のためのよりクリーンで環境に優しい未来への移行を加速することです。
クリスタル・ヒルスホルン の最高技術責任者です ゾア。
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顧客エクスペリエンスにおける AI に関する最大の神話 – 2026 年までに 80% 以上の組織が生成 AI API を使用すると推定されていますが、その可能性については多くの誤解があると CTO のロバート マンスフィールド氏は述べています
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