この AI スタートアップは、住宅、自動車、工場と会話できるようにしたいと考えています

「物理世界は、私たちが最も多くの問題を抱えている場所です。物理世界は非常に複雑で、急速に変化しているため、物事を完全に理解するのは私たちの認識を超えています」と、アーキタイプの共同創設者で最高執行責任者（COO）でもあるブランドン・バーベロ氏は言う。 「私たちはあらゆる種類のものにセンサーを取り付けて支援していますが、センサーデータを解釈するのは非常に困難です。 AI を使用してセンサー データを理解できる可能性があり、そうすれば最終的にこれらの問題を理解し、解決できるようになります。」

私が Archetype の創設チーム 5 人を訪問したとき、現在その主要資金提供者であるベンチャーキャピタル会社 Venrock のパロアルトオフィスの狭い部屋で働いているが、彼らはいくつかの啓発的なデモを見せてくれたが、それは Newton の巨大な潜在的影響をほのめかすだけだと断言した。 。 彼らは箱の中にモーションセンサーを設置し、ニュートン氏に、そのコンテナは注意深く監視されるべき壊れやすい貨物が入ったアマゾンの荷物ではないかと想像させた。 箱が落ちたとき、モデルを実行しているディスプレイが、パッケージが損傷している可能性があるというニュースを伝えました。 ワクチンが十分な効果を持って到着するかどうかを確認するために、動き、温度、GPS センサーを監視してワクチンを出荷することは容易に想像できます。

重要な使用例の 1 つは、Newton を「家と話したり、工場と話したりする」ために使用することだと Barbello 氏は言います。 センサーが接続された家庭や産業施設からのデータを理解するために複雑なダッシュボードやカスタム構築のソフトウェアを必要とする代わりに、Newton に平易な言語、ChatGPT スタイルで何が起こっているのかを伝えることができます。 「センサーごと、デバイスごとに見るのではなく、実際には工場全体のリアルタイムのミラーリングができるのです」と Barbello 氏は言います。

当然のことながら、世界で最もデジタル的に洗練された物流事業の所有者である Amazon は、産業イノベーション基金を通じた Archetype の支援者の 1 つです。 「これにより、当社のフルフィルメントセンターを通る商品の流れがさらに最適化され、顧客への配送速度が向上する可能性があります。これは明らかに当社にとって大きな目標です」と、同ファンドを率いるフランツィスカ・ボサート氏は言う。 Archetype はヘルスケア市場も開拓しています。 カリフォルニア大学サンフランシスコ校整形外科のステファノ・ビニ教授は、膝関節置換手術後の回復の進行状況を評価できるセンサーの研究に取り組んでいる。 ニュートンは、「医療へのあらゆる介入の影響を文字通り測定できる」単一の指標（おそらく複数のセンサーから導き出される）を探求するのに役立つかもしれない、と彼は言う。

もう 1 つの初期の Archetype クライアントはフォルクスワーゲンで、Archetype モデルの初期テストをいくつか実行しています。 驚くべきことに、これらには自動運転は含まれていませんが、Archetype は自社のテクノロジーが自動運転に使用されることを強く望んでいます。 フォルクスワーゲンの実験の 1 つは、車のセンサーが、おそらくドライバーの人のセンサーと連携して動きを分析し、その所有者が店から戻ってきて、いつ余分な手が必要かを把握するシナリオを含んでいます。 「そのシナリオで人間の意図を認識できれば、自動的に裏門を開けて、荷物を特別に加熱または冷却された場所に置くことができるかもしれません。」 フォルクワーゲンのシリコンバレーイノベーションセンターの上級主任科学者ブライアン・ラスロップ氏は言う。 この平凡なタスクは、AI が大量のセンサー データを人間中心の洞察に消化できるようになったときに可能になることの始まりにすぎないとラスロップ氏は考えています。 フォルクスワーゲンの関心には、乗員やドライバーだけでなく、車外にいる人々の安全も含まれます。 「車道を走る何百万台もの車両、駐車場や私道にあるすべてのカメラをネットワーク化すると何が起こるでしょうか?」 同氏は、「AI がこれらすべてのデータ フィードを監視できるようになれば、信じられないほどの可能性とユースケースが開かれます。」と述べています。

の暗い側面を想像するのは難しくありません 兆センサー 監視システムは、高密度ネットワーク内のあらゆる場所で何が起こっているかについての質問に即座に答えます。 私がプーピレフとバルベロに、これは些細なディストピアのようだと話すと、彼らはこれを考えたことがあると私に保証してくれました。 カメラとは対照的に、レーダーやその他のセンサーデータの方が安全だと彼らは言います。 （ただし、カメラ データは Archetype が処理できるセンサー入力の 1 つです。）「私たちが協力している顧客は、プライバシーに影響を与えることなく、さまざまなセンサーを使用して特定の問題を解決することに重点を置いています」と Poupyrev 氏は言います。 フォルクスワーゲンのラスロップ氏もこれに同意する。 「Archetype ソフトウェアを使用しているとき、私はアイデンティティではなく動作を検出しています。 誰かが妻に近づき、財布を掴もうとしたとしても、それはその人を特定することなく察知できる行動です。」 その一方で、人々の歩き方は、高品質のレーダーで十分に検出できる可能性があるという証拠があります。 指紋と同じくらい特徴的。 言ってるだけ’。