健康

AI モデルは皮膚がんリスクの予測において既存の手法を上回る

エラスムス MC の研究者が開発した AI モデルは、医師が使用している現在の方法よりも、顔写真に基づいて皮膚がんのリスクを予測することができます。 研究チームは、すべて同様の条件で撮影された2,800枚以上の顔画像を使ってAIモデルをトレーニングし、どの個人が皮膚がんを発症するかを特定することができた。 皮膚がんの200の特徴 これらの写真から、アルゴリズムは 200 の特徴を抽出し、顔と体の他の場所の両方で皮膚がんを発症するリスクを予測しました。 AI モデルは、人間の目には見えない皮膚がんの危険因子を特定することもできます。 より正確な AI モデルの予測は、皮膚研究、アンケート、遺伝子研究などの従来の方法に基づく予測よりも正確であるようです。 これらの発見は eClinicalMedicine に掲載されました。 さらなる研究 AI モデルはまだ臨床使用の準備ができていませんが、さらなる研究に焦点が当てられています。 研究者らは、さまざまな年齢や民族的背景を持つ人々の写真を含む大規模なデータセットでアルゴリズムをテストしたいと考えています。 さらに、同僚の科学者がモデルをさらに構築できるように、モデルを公的に共有することも検討されています。 #モデルは皮膚がんリスクの予測において既存の手法を上回る