研究者らが人工知能モデルを発明し、新しい超強力な抗生物質を設計する

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わかりました！ マクマスター大学のジョナサン・ストークス氏は、世界で最も危険な抗生物質耐性菌の 1 つである細菌の蔓延を阻止するための新しい抗生物質を設計できる、新しい生成 AI モデルを開発した研究者の 1 人です。 クレジット: マクマスター大学

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マクマスター大学のジョナサン・ストークス氏は、世界で最も危険な抗生物質耐性菌の 1 つである細菌の蔓延を阻止するための新しい抗生物質を設計できる、新しい生成 AI モデルを開発した研究者の 1 人です。 クレジット: マクマスター大学

マクマスター大学とスタンフォード大学の研究者らは、安価で実験室で簡単に構築できる数十億の新しい抗生物質分子を設計できる新しい生成人工知能モデルを発明した。

薬剤耐性菌の世界的な蔓延により、緊急の必要性が生じています。 新しい抗生物質しかし、現代の AI 手法ですら、有望な化合物の単離には限界があり、特に研究者が AI に基づいてこれらの新しい薬を製造し、研究室でテストする方法も見つけなければならない場合には限界があります。

新しい研究では、 出版された Nature Machine Intelligence誌で、研究者らはSyntheMolと呼ばれる新しい生成AIモデルを開発したと報告している。このモデルは、世界保健機関が世界で最も危険な抗生物質耐性菌の1つと認定しているアシネトバクター・バウマニの蔓延を阻止するための新しい抗生物質を設計できる。細菌。

根絶が難しいことで知られる A. バウマニは、肺炎、髄膜炎、感染性創傷を引き起こす可能性があり、これらはすべて死に至る可能性があります。 研究者らは、治療の選択肢はほとんど残されていないと述べている。

「抗生物質は独特の薬です。診療所で抗生物質を使い始めるとすぐに、薬が効かなくなる前にタイマーを開始します。細菌は抗生物質に抵抗するために急速に進化するからです」と論文の筆頭著者であるジョナサン・ストークスは言う。マクマスターの生物医学・生化学部門の助教授で、スタンフォード大学の生物医学データサイエンス准教授のジェームズ・ゾウ氏と共同研究を行った。

「私たちは抗生物質の強力なパイプラインを必要とし、それらを迅速かつ安価に発見する必要があります。 人工知能 重要な役割を果たしています」と彼は言います。

研究者らは、数百億の有望な分子に迅速かつ安価にアクセスするための生成モデルを開発しました。

彼らは 132,000 の図書館から引き出しました 分子断片これらはレゴのピースのように組み合わされますが、本質的にはすべて異なります。 次に、これらの分子断片を 13 個のセットで相互参照しました。 化学反応これにより、フラグメントの 300 億通りの双方向の組み合わせを特定して、最も有望な抗菌特性を持つ新しい分子を設計できるようになりました。

このモデルによって設計された各分子は、別の AI を通じて順番に供給されます。 モデル 毒性を予測する訓練を受けています。 このプロセスにより、A. baumannii に対して強力な抗菌活性を示し、毒性のない 6 つの分子が得られました。

「SyntheMol は、有望な薬剤候補となる新しい分子を設計するだけでなく、それぞれの新しい分子を作る方法のレシピも生成します。化学者は AI が設計した分子の作り方を知らないため、このようなレシピを生成することは新しいアプローチであり、ゲームチェンジャーです。」 」と論文の共著者であるゾウ氏は言う。

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#研究者らが人工知能モデルを発明し新しい超強力な抗生物質を設計する
2024-03-22 16:00:01