ソフトウェア開発の現状

ソフトウェア開発の性質上、製品を強化し、問題を解決するために新しい機能が発見され、実装されるにつれて、時間の経過とともに常に進化します。 宇宙全体にわたるこうしたイノベーションの波は、AI の出現と成長によってさらに加速しており、コーディング プロセスを強化することで開発者やエンジニアの負担を軽減しています。 ただし、市場には非常に多くのオプションが存在するため、人工知能やその他のソフトウェアの導入には、明確なビジネス目標と、脅威アクターから保護するための強力なセキュリティ対策が必要です。

コラリー・マンディンビー最近設立された子会社 Ki Reply の創設者である彼は、これらの傾向を直接経験しており、ソフトウェア開発の現状と将来に何に注目すべきかについて Information Age に語った。

レガシーシステムからの移行

ソフトウェア開発には依然として成長と継続的なイノベーションの可能性が秘められていますが、技術スタッフは依然として克服すべき数多くの課題に直面しています。 Ki Reply の創設者である Mandimby 氏によると、最大の障壁の一部は、レガシー インフラストラクチャからの移行、および新しい AI ツールの学習と作業をよりオープンに行えるように文化と働き方を適応させることに関係しています。

「従来のシステムでは、企業がそこまで柔軟に対応できるわけではありません。この課題は今後さらに広まっていくでしょう」と彼女は説明しました。

「しかし遅かれ早かれ、市場での競争で後れを取らないように、この問題に対処する必要があるでしょう。」

インフラストラクチャが古い可能性によって速度が低下するリスクは、トップダウンで検討されており、半数以上が (51パーセント) の CIO は、現在経験しているトップ 3 の課題の 1 つとしてレガシー IT の複雑さを挙げています。

マンディンビー氏は次のように付け加えた。「最終顧客は技術の進歩から恩恵を受けることに非常に高い期待を持っており、技術革新の実装において先を行っている競合他社は優位に立っています。 これにより、残りの市場参加者には、競争力を維持するためにより多くの価値を提供する方法を見つけるというプレッシャーがさらに加わります。

「企業は、エンドユーザーに具体的な価値を示すとともに、これらの変化をより迅速に市場に届けるために、製品とサービスを進化させる必要があります。 それはさらなる自動化を意味します。」

AIを効果的に導入する

ソフトウェア開発プロジェクト全体に人工知能を導入すると、生産性のボトルネックを軽減するのに大いに役立ちます。 しかし、急成長するテクノロジーに関する長期的な投資決定はよく考え抜かれ、現在の目標と完全に一致していることが最も重要です。

「テクノロジーが進化するにつれて、学習と実験に時間を割く以外に方法はありません。 人々は継続的に学び、道に挑戦する精神的な準備ができていなければならず、そうでなければ現在何かを行っている」とマンディンビー氏は語った。

「ビジネスリーダーはまず、どこに行きたいのか、競合他社とどのように差別化を図りたいのか、USPに焦点を当てなければなりません。 そして、ビジネス アイデアを検討する際、テクノロジー リーダーは、そのアイデアを実現するためにどのテクノロジーが関連するかをビジネス リーダーが検討できるようサポートする必要があります。」

企業とその市場が監督する特定のユースケースに焦点を当てるだけでなく、コードをサイバー攻撃から保護するためのセキュリティ対策を講じることも重要です。

AI によって生成されたコードを安全に保つことに関しては、「人々が生成 AI をどのように使用しているか、そしてそれを安全に保つためにどのようなメカニズムを導入するかが重要です」と Ki Reply 創設者は述べました。

「一般に、生成 AI を適切に使用すると、より安全なコードを取得できます。 たとえば、私たちの観点から見ると、AI が生成したコードに対してセキュリティ チェックを実行できる AI エージェントがあります。

「AI が生成したコードの上にこれらのセキュリティ チェックの層をいつでも追加して、コードの安全性を高めることができます。 AI の安全性が低いという問題ではなく、企業が AI をどのように実装しているかが問題です。 もちろん、コードが一般に共有されている場合は、対処が必要なリスクが発生することになります。」

ソフトウェア開発の未来

イノベーションを促進するための新しいユースケースが次々と登場するにつれ、AI スタックに支えられたソフトウェア開発機能の急速な成長が今後数年間続くことは明らかです。 世界のソフトウェア分野の価値は、2023 年の 6,590 億ドルから、 2028年までに8,580億ドル。

マンディンビー氏は、管理業務や通常業務の業務は今後も組織全体で幅広く自動化される可能性が高いが、IT エコシステムの拡張性と機敏性を維持するために、ソフトウェア エンジニア、デザイナー、アーキテクトの需要は今後も続くだろうと述べています。

さらに、「スキルセットという点では、ビジネスパーソンに求められるものは少し変わってくるだろう。 これらのテクノロジーはすべて、製品レベルで簡単に変換できる必要があります。つまり、ビジネスに携わるスタッフは、ソフトウェア アプリケーションがどのように機能するかを理解するのに、それほど技術的な背景は必要ありません。

「これは、スキルセットの創造的な側面を利用してより良いツールを開発し、戦略やビジネス目標にさらに適合できるようにするためのデザイン思考に大きく役立ちます。」

インテグレーターの利点

全体として、IT インテグレーターとパートナーシップを結ぶことは、ビジネスの長期的なイノベーションをさらに支援するのに大いに役立ちます。

「Ki Reply のようなテクノロジー パートナーは、これらの AI ツールについてさらに理解するために多くの時間を投資しています」とマンディンビー氏は言います。

「私たちは社内実践コミュニティと緊密に連携しており、Reply 内の社内従業員は技術的背景は異なりますが、AI に関して共通の関心を共有しており、学び、知識を共有し、生成 AI の新しいアプリケーションを実験するために集まります。

「テクノロジーの進化が加速しているため、どのテクノロジーが近い将来もリーダーであり続けるかを知るのは困難です。 このため、クライアント側で実装するものはすべて、可能な限り柔軟で進化的なものになるように常に心がけています。」

Ki Reply の KICODE フレームワークは、ソフトウェア開発ライフサイクルを加速する目的主導の自律エージェント システムであり、実装可能なモジュール設計に従っています。 幅広いテクノロジーとともに進化するAIソリューション。

この記事は、コンテンツ キャンペーンの一環として書かれました。 返事。

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