ViVE 2024: あなたの医療組織は AI 導入の準備ができていますか?

Artisight 社長ステファニー ラー博士、 ジェシカ・ビーグル、ヘルステクノロジー専門家、元ライフポイント CIO。 HCA ヘルスケア CIO マーティ・パスリック氏。 ロサンゼルスで開催される ViVE 2024 で、CHOC Children’s Hospital の最高情報およびイノベーション責任者の Anthony Chang 博士が医療機関の AI への対応について語ります。

Chang 氏は、組織の最も困難で解決可能な 2 つの問題に AI が対処できることを示すことで、経営幹部や病院の指導者らの同意を得ることを提案しました。 リーダーは、チームに成功のチャンスを与えるという点で協力的である必要があります。 また、長期的なビジョンを伴う期待を下げる必要があると同氏は述べた。

ビーグル氏は、組織のデータが整理されてアクセスできなければ、そのデータを持つ価値はないと指摘しました。 彼女は、医療システムの中核インフラストラクチャを理解するために評価を実施し、新しい言語モデルが登場したときに組織が即応性を備えられるようにインフラストラクチャを準備することの重要性を強調しました。

「今から強力な基盤を構築することで、その分野で本当に成功できるようになります」と彼女は言いました。

AI ソリューションを購入または構築する場合、チャン氏は両方を行うことを推奨しました。

「たとえ小規模であっても、社内にチームがあり、既製のソリューションを使用すると、特別な相乗効果が得られます」と彼は述べ、それらの既製のソリューションには積極的なメンテナンス スケジュールが設定されていないことが多く、 – ソリューションが適切に維持されていることを確認するには社内チームが必要です。

Chang 氏によると、医療システムは次のような場合に他のリソースを持たないわけにはいきません。 AI導入を検討中 なぜなら、多くの組織は社内にデータサイエンティストを抱えていないからです。 同氏は、最初のステップは経営幹部が将来への投資を検討する際にどのように前進したいかを決定することだと述べた。

どこにリソースを投資するかを見つけることが重要です。 Chang 氏は、データまたは AI 関連のポジションを 1 つまたは 2 つ作成すると大きな違いが生じる可能性があると示唆しました。 その後、管理タスクをサポートするために AI ツールが効果的に導入されると、リーダーは、転勤や退職を決定した人の代わりをしないことを選択できるようになります。

「パニックを起こさずにコストを削減する方法はある」と彼は言う。

発見する： 医療分野で適切な AI ソリューションを選択する方法を専門家が説明します。

高品質の AI は高品質の医療データに依存します

組織は AI 導入に向けて移行しており、データがクリーンで高品質であることを保証する必要があります。 「ガベージイン、ガベージアウト」と題されたセッションで、医療指導者たちは、乱雑で不完全なデータが AI の取り組みに与える影響について議論しました。

リチャード・クラーク氏、上級副社長兼最高分析責任者 ハイマークヘルス氏は、データの品質を向上させる最善の方法は、組織に利益をもたらす目的でデータを使い始めることだと説明しました。そうすれば、人々はデータのことをもっと気にするようになるからです。 の制限要因の 1 つは、 生成AIの導入 これらのユースケースを可能にするデータです。

「解決しようとしている問題をデータで完全に表現できれば、これらのツールは素晴らしいものになる可能性があります」と Clarke 氏は言います。 しかし、それがなければ、 完全かつ高品質なデータ、これらのツールはそれほど効果的ではありません。

連邦政府の観点から、連邦政策局次長のエリザベス・マイヤーズ氏はこう語る。 国家保健IT調整官事務所は、医療機関にとって、AI の導入の初期段階から有用なデータを取得する方法を理解することが重要であると説明しました。

「私たちは AI についてよく話しますが、それに伴うことの 1 つは、AI が得意とするべきことと、そのために AI をどのように設定するかを理解することです。 データを改善する魔法の杖はありません。 AI が機能し、求めているユースケースに到達するために必要なデータについて考える必要があります」とマイヤーズ氏は述べています。 「AI が不正確で不完全なデータを推論することは望ましくありません。 特に健康の公平性について話し始めるとき そして格差。」

マイヤーズ氏は、最終的には、単に問題ではない、と述べた。 データの品質だけでなく、収集された詳細なデータも これにより、医療システムは患者集団に対するより多くの洞察を得ることができます。