雑誌に掲載された最近の研究では 栄養素研究者らは、栄養指導を提供するためのチャット生成事前学習トランスフォーマー (ChatGPT) の可能性を評価しました。
非感染性疾患 (NCD) は死亡率の最大の原因であり、世界の死亡者数の 74% を占めています。 2019年の世界疾病負荷調査では、2型糖尿病（T2D）患者が4,380万人、非アルコール性糖尿病患者が12億人と推定されている。 脂肪肝疾患 (NAFLD)、1,850万人の高血圧患者。 肥満の有病率は、1975 年から 2016 年の間にほぼ 3 倍に増加しました。
さまざまな研究は、NCD の発症と進行に対するライフスタイルと食事の要因の影響を一貫して強調しています。 最近、健康関連の情報をインターネットで検索することが増えています。 ChatGPT は、テキスト クエリに対する応答を生成する、広く使用されているチャットボットです。 コンテキストを理解し、一貫した応答を提供できます。
ChatGPT は、医療アドバイスを求める人にとってアクセスしやすく効率的なリソースとして登場しました。 チャットボットは、リアルタイム、インタラクティブ、パーソナライズされた患者教育とサポートを提供し、患者の転帰の改善に役立ちます。 それにもかかわらず、NCD 患者の栄養改善における ChatGPT の有用性に関するデータは限られています。
勉強： ChatGPT は食事に関するアドバイスを提供する効果的なツールですか?
研究と発見
本研究では、研究者らは、ChatGPT が提供する栄養上のアドバイスと、NCD に関連した国際ガイドラインの推奨事項を比較しました。 分析は、デフォルトの ChatGPT モデル (バージョン 3.5) を使用して実行されました。 チームには、動脈性高血圧症、T2D、脂質異常症、肥満、NAFLD、サルコペニア、慢性腎臓病（CKD）など、特定の栄養治療を必要とする病状が含まれていました。
チャットボットから食事に関するアドバイスを得るために、医師と栄養士によって作成されたこれらの症状に対する一連のプロンプトが使用されました。 プロンプトの会話ごとに個別のチャット セッションが実施されました。 ChatGPT の回答は、国際的な臨床ガイドラインの推奨事項と比較されました。 2 人の栄養士が ChatGPT の反応を独立して評価し、分類しました。 回答がガイドラインに沿っている場合は「適切」、矛盾している場合は「不適切」とみなされます。
さらに、回答はガイドラインで確認されていない場合は「支持されていない」、ガイドラインを完全に満たしていない場合は「完全に一致していない」、具体的ではなく全体的に健康的な食生活を促進する場合は「一般的なアドバイス」に分類されました。 さらに、チームは、ChatGPT が複雑な症例の管理において栄養士との相談を代替できるかどうかも評価し、複数の併存疾患 (CKD、肥満、T2D) を伴う (患者の) シナリオが提示されました。
調査結果
全体として、ChatGPT が提供するアドバイスは正確でした。 適切率はサルコペニアの 55.5% から NAFLD の 73.3% までの範囲でした。 NAFLD と肥満についてそれぞれ 1 件の回答がガイドラインと矛盾していました。 肥満に関しては、チャットボットは血糖値を安定させるために規則的な食事と間食を提案したが、ガイドラインでは間食を避けることが強調されている。
NAFLDに関しては、医学的監督の下、オメガ3脂肪酸、抗酸化物質、ビタミンEなどのサプリメントの利点を報告した。 しかし、既存のガイドラインでは、NAFLD 治療における抗酸化物質とオメガ 3 脂肪酸は推奨されていません。 T2D 関連の推奨事項の 1 つはガイドラインでサポートされていませんでした。
具体的には、ChatGPT は、3 回の大量の食事の代わりに、食事をバランスの取れた小さな量に分割することを提案しました。 これはガイドラインに直接矛盾するものではありませんでしたが、既存の T2D ガイドラインはこれに対処していません。 さらに、多くの回答がガイドラインに完全に一致していないと分類されました。
たとえば、ChatGPT は、血糖指数の低い食品を取り入れることと、高トリグリセリド血症の量を監視することを強調していますが、ガイドラインでは過剰な体重に対処し、炭水化物を減らすことが推奨されています。 さらに、ChatGPT は、いくつかの症状に対する一般的な健康上のアドバイスを提供しました。 例としては、水分補給を続ける、加工食品を避ける、脂肪分の少ないタンパク質を摂取するなどが挙げられます。 チャットボットはまた、全体的な健康状態と食欲の管理を繰り返し強調しました。
一般的なアドバイスには、食事に含めるべき食品が含まれていましたが、ガイドラインでは報告されていないことがよくありました。 肥満、CKD、および T2D の患者のシナリオに関して、ChatGPT によるいくつかの提案は不適切または矛盾していました。 たとえば、筋肉の健康のために脂肪の少ないタンパク質を優先することを強調し、その後全体的なタンパク質摂取量を制限することを提案しました。 その回答は一般的に一般的なもので、栄養士との相談を繰り返し強調していました。
結論
この調査結果は、食事ガイドラインに対する ChatGPT の対応におけるいくつかの一致点と相違点を浮き彫りにしました。 回答は明確で、食事に含めるべき食品または食事から除外すべき食品の具体的な例が含まれていました。 ChatGPT によるいくつかの推奨事項は部分的に完了しました。 チャットボットは、複数の条件が共存する場合に適切なガイダンスを提供できませんでした。 ChatGPT は NCD に対する食事アドバイスに関してはかなり正確でしたが、より複雑なシナリオでは限界が明らかでした。 したがって、ChatGPT には潜在的な有用性はありますが、専門家のアドバイスに代わることはできません。
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#ChatGPTは栄養テストに合格したが専門家は依然としてかけがえのない存在である
2024-02-08 04:36:00